网络攻击的识别与阻止，通常需要采取一系列综合性的措施和技术。以下是一些常见的方法：

1. 实时流量监控：持续监控网络流量和系统状态，及时发现异常流量模式和攻击行为。

2. 攻击特征识别：利用规则引擎、机器学习等技术，识别和分类不同类型的攻击特征，如DDoS攻击、SQL注入、跨站脚本等。

3. 安全日志分析：分析网络设备和服务器产生的安全日志，发现异常行为和攻击迹象。

4. 网络流量分析：深入分析网络流量，识别异常的流量模式和通信行为。

5. 行为分析：分析用户和设备的行为模式，识别异常活动和异常访问行为。

6. 威胁情报监控：定期收集、分析和应用来自各种威胁情报源的信息，及时更新防御策略。

7. 网络入侵检测系统（NIDS）：部署网络入侵检测系统来监视网络流量和系统行为，发现潜在的入侵行为。

8. 网络防火墙：部署网络防火墙来过滤和阻止恶意流量和攻击请求。

9. 反制措施：一旦发现攻击行为，立即采取相应的反制措施，如IP封锁、流量限制等。

10. 自动化响应：利用自动化工具和脚本，快速响应攻击并自动调整防御策略。

11. 安全策略优化：根据攻击情况和安全事件的分析结果，不断优化和调整安全策略，提高防御效果和准确性。

12. 培训和意识提升：加强员工的安全意识，培训员工如何识别和应对各种网络攻击。

以上方法通常结合使用，可以提高网络攻击的识别和阻止效果，保护网络和系统免受各种安全威胁的影响。