老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于一步一步教你如何制作“正确”的图表。两组数据存在巨大差异。我应该怎么办？和的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享一步一步教你如何制作“正确”的图表。两组数据存在巨大差异。我应该怎么办？以及的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
另外，随着GraphPad Prism的功能越来越强大，我们可以在此基础上做出更多“漂亮”的图表。例如，对于相同的数据，我们可以选择制作小提琴图（Violin Plot）、箱线图等（如下图），现在越来越多的优质文献中都会选择这两种图形。但无论使用哪种图形表示，都应该记住一件事：它是表达每个原始数据的最佳选择，如图B和C所示。虽然选择了框类型，但它也与散点图相结合。
上面简单介绍了在呈现不同组的均值时绘图的常识，但是我们在用实验数据绘图时经常会遇到这种情况：两组（或多组）数据之间的数值差异特别大。按照常规的绘制方法（“间隙和方向：标准”和“Scale: 线性”）会出现如下图所示。
因为数据的范围比较大，Y轴的Scale比较大（500），而Group1的值都在50以下，那么这些值会聚集在X附近-axis，对于Group2中较小的值也是如此，我们不能通过图来区分这些值；另外，这种方法生成的图形并不美观。本来两组之间差异很大的指标和有意义的数据都会因为这张图而被降低。遇到这种情况我们应该如何调整呢？笔者根据文献和自身经验总结了以下方法：
方法一：将Y轴值改为10倍增加
如文献所示，将纵轴的Y值改为1,10,100,1000.1000000，以10的倍数递增。这样Y轴的数值范围就变大了，从而可以很好地处理组间实验数据差异较大的问题。
来自临床感染疾病。 2014 年12 月1 日；59(11):1638-47。 doi: 10.1093/cid/ciu641。
我们也根据文献中的方法进行了调整，选择log10作为尺度，并利用上述数据制作图表。我们得到的结果如下图所示。每组样本的每个值都能得到很好的呈现。
不过，这种绘制方法有一点值得注意。原始数据中小于或等于0的数据无法呈现。例如，如果在上述两组数据中添加6个小于零的数据，则绘图时会提示有6个数据。无法呈现价值。对于这种情况我们可以采用第二种方法来调整。
方法2: Y轴数值分割表示
标准绘图是在“间隙和方向”中选择“标准”，但当数值范围比较大时，可以选择“两段”，如下图所示。我们选择在200的位置将这组数据分为两部分，第一部分是0-200，第二部分是200-1000，这样可以清楚地知道每个值的大小。
文献所示的图选择“三段”。分段的区间范围，分为几段，需要根据具体的实验数据进行调整，多次调整直至满意为止。
来自临床感染疾病。 2021 年11 月2 日；73(9): e3250-e3258。 doi: 10.1093/cid/ciaa1613。
注：绘图软件为GraphPad Prism
原创文章，作者：小su，如若转载，请注明出处：https://www.sudun.com/ask/100633.html
用户评论
?娘子汉
这篇文章太棒了！我之前也遇到过数据差太多的时候不知道怎么处理，没想到画图可以解决！这个方法简单粗暴，很实用啊
有7位网友表示赞同！
该用户已上天
我觉得这种方法只适合用来掩盖问题，而不是真的解决问题。还是得好好分析数据，找到数据差异的原因才能做出合理的解释。
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沐晴つ
两组数据间差异太大确实让人头疼，特别是当要写报告的时候。但这个方法能快速把数据直观化，减少阅读者的负担！
有12位网友表示赞同！
伤离别
感谢分享这个方法！确实可以有效地展示数据差异，让读者更容易理解。我之前也尝试过很多种方式，但效果都不如这个图清晰、简洁！
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苍白的笑〃
两组数据差异太大怎么办？这个问题太普遍了。这个方法提供了一种新的思路，值得尝试！不过还是要注意数据的真实性和图表的客观性。
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信仰
我学到了一点新知识！原来还可以用这种方法来处理数据差异啦~以后遇到类似问题可以参考一下你的建议!
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あ浅浅の嘚僾
虽然标题说的“得体”做图，但我看这个教程感觉偏向于如何“巧妙”地掩盖数据之间的巨大差异。还是要强调数据的真实性！
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笑叹★尘世美
文章很实用，把一些常用的方法总结得比较清楚，能够帮助我更好地处理数据差异的问题!
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玩味
这篇文章提醒了我，制作图表时需要注重客观性和准确性，不能为了美观或者突出某些点而故意扭曲数据。
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挽手余生ら
两组数据间差异巨大确实让人头疼，除了用图的方式展现，我还喜欢用文字描述差异的大小以及可能的原因。
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十言i
这篇文章真不错！之前遇到类似问题时总是不知道怎么做，现在有了思路了！ 不过制作图表还是需要一定的技巧，我会继续学习!
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清原
两组数据的对比分析很重要，这个方法可以帮助我们快速了解数据差异，但更重要的是寻找数据差异的原因所在。
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百合的盛世恋
文章很好，给我提供了解决处理数据差异的方法。谢谢分享!
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追忆思域。
我认为“得体”的图应该能直观地展现数据差异，并结合文字说明原因。这篇文章只介绍了做图的方法，缺少对数据解释的建议。
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旧爱剩女
两组数据的差异很大？别慌！试试这篇文章分享的方法吧！简单易行，还能把你的数据清晰地呈现出来！
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淡写薰衣草的香
我觉得数据可视化很重要，但制作图表也要注重科学性和真实性。不能为了美观而忽略数据的客观性。
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呆檬
学习到了一些技巧，我会尝试这种方法来处理我的数据差异问题!
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