非常强大的文本分割函数TEXTSPLIT

最近给大家更新的一些365函数太强大了。它把我们一些常用技巧都封装成函数,例如去除重复值对应UNIQUE函数,筛选功能对应FILTER函数,排序功能对应SORT

大家好,非常强大的文本分割函数TEXTSPLIT相信很多的网友都不是很明白,包括也是一样,不过没有关系,接下来就来为大家分享关于非常强大的文本分割函数TEXTSPLIT和的一些知识点,大家可以关注收藏,免得下次来找不到哦,下面我们开始吧!

参数:=TEXTSPLIT(文本,col_delimiter,[row_delimiter],[ignore_empty],[match_mode],[pad_with])

text 要分割的文本。必需的。 col_delimiter 只是列分隔符row_delimiter 行分隔符,可选。 ignore_empty 是否忽略空单元格。选修的。默认值FALSE 包括空单元格。 Match_mode 区分大小写。可选,默认0 区分大小写。 pad_with 用于填充结果的值。默认值为#N/A。 2、效果展示

我们先做一些简单的演示,然后我们会详细解释更多关于参数的用法。

我们使用列分隔符,它根据逗号将文本分成多个列。

我们使用行分隔符并将列分隔符留空,这将根据逗号分隔符将文本分成多行。

3.参数详细解释

这个函数有6个参数,看起来很多。事实上,前三个函数是我们最常使用的。我们分别来看一下它的用法。

一个。人参一粒

这是一段文字。这里需要注意的一点是,我们的第一个参数最好不要选择多个值。它只会在非常特殊的情况下使用。比如我想获取左右数据第一个分隔符之前的内容。即可使用,具体见图1。当第一个参数选择多个文本时,不会根据分隔符分割它们。它只保留每行数据的第一个分割结果。

b.第二人参,c。第三种人参

列分隔符是我们用来将文本拆分为多列的分隔符。行分隔符是我们用来将文本分成多行的分隔符。在实际工作中,我们经常将该参数留空。直接使用行分隔符,因为我们常见的习惯是垂直排列数据。这里请注意,这个分隔符可以用来指定多个分隔符。您可以使用常量数组或其他函数来返回多个分隔符。我们的文本中有各种分隔符,包括英文中的逗号和中文中的句号。那么分隔符可以是{‘,’,’。 ‘}

这里每个人都需要改变想法。说到分隔符,不要以为只有符号才是分隔符。任何汉字和数字符号都可以用作分隔符。以下名称由数字分隔。然后我们可以使用数字作为分隔符。当然,你可以给出一个常量数组{1,2,3,4,5},如果是0到9之间的数字,我们也可以简单地使用row(1:5)。我们经常使用row(1:10)-1 。这里我们也可以使用0-9作为分隔符。当分隔符不在文本中时,不会报错。

在实际工作中,我们经常同时使用行和列来实现行和列的同时分割。此时,使用逗号列分隔符将数据拆分为多列,使用分号行分隔符将数据拆分为多行。至于当前的错误,是因为我们的文本末尾有一个分号。这时候我们就需要用到第四个参数了。是否忽略空。

非常强大的文本分割函数TEXTSPLIT

d.四参

默认值为FALSE 或0,包括空单元格。如果我们在上面的情况下给出TRUE或者1,他就可以忽略null,这样就不会出现多余的行和列导致错误。

e.人参五片(不常用)

该参数一般用于英文字母的情况。不管是否区分大小写,Excel中的很多函数都无法区分大小写。比如在Excel中输入=“e”=’E’,Excel会愚蠢地不判断两者不同,仍然会返回TRUE。

在本例中,我们使用小写e 作为分隔符。我们可以看到Exc 中的E 没有用作分隔符。这说明这个函数默认是区分大小写的。如果我们不想区分大小写,我们只需要给出第五个参数。 1.

f.六参

五参数pad_with的意思是,如果我们分裂过程中出现错误,此时我们不需要使用IFNA屏蔽。该功能自带屏蔽功能。

一个。统计人数

名称之间用破折号分隔。我们使用textsplit来分割它们。那么我们只需要确定非空单元格的数量,并使用counta函数确定相应的人数即可。

b.多分隔符分割

目前我们的数据有逗号、破折号、空格三种分隔符,所以我们可以直接使用常量数组{‘,’,’-‘,’ ‘}来实现分割效果。

关于文本提取,TEXTSPLIT确实很强大,但是随着时间的推移,正则函数的诞生,正则函数在处理复杂文本时会方便很多,功能也更加强大。

用户评论

非常强大的文本分割函数TEXTSPLIT
情深至命

这真的太赞了!我以前手动拆除文本总是那么繁琐,浪费时间也容易出错。有了这个 TEXTSPLIT 函数简直是解放了生产力啊!试了一下效果很惊艳,速度快、精度高,好评!

    有8位网友表示赞同!

非常强大的文本分割函数TEXTSPLIT
拥抱

我是新手,一直搞不懂怎么高效地处理大段文字,今天看到了这个 TEXTSPLIT 函数的使用教程,简单明了易于理解,我终于可以轻松地拆分文本了!感谢分享!<br> 期待以后还能看到更多这样实用的工具

    有17位网友表示赞同!

非常强大的文本分割函数TEXTSPLIT
酒笙倾凉

我觉得这个“强大”有点夸张了……用它处理简单的分割问题还好,但如果是复杂的结构化文本,效果可能还不如传统的方法。

    有19位网友表示赞同!

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晨与橙与城

我一直在找一个可以快速拆分中文文档的函数,正好今天看到这个 TEXTSPLIT,试了一下确实厉害,功能强大!感谢作者分享!

    有20位网友表示赞同!

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∞◆暯小萱◆

对于处理非标准格式文本可能不太好用。 还是需要根据实际情况选择合适的工具。

    有19位网友表示赞同!

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墨城烟柳

我主要用 Python 来做数据分析,这个 TEXTSPLIT 函数简直就是救星!之前手动拆分数据费时费力,现在可以用它轻松搞定,太棒了!

    有10位网友表示赞同!

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淡淡の清香

希望这个函数能够支持多种语言的文本拆分功能,这样就更完美了!

    有12位网友表示赞同!

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泡泡龙

确实挺厉害的,以前每次都得用正则表达式或者复杂的代码来拆分文本,现在有了这个 TEXTSPLIT 函数,搞定起来简单快捷多了。

    有17位网友表示赞同!

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命里缺他

我主要做的是机器学习项目,处理大量文本数据的时候需要频繁拆分,这个 TEXTSPLIT 函数简直是必备工具!节省了好多时间。

    有7位网友表示赞同!

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清羽墨安

文本拆分的功能有很多,这个函数的处理效率应该会受限于其算法本身设计, 希望能进一步优化代码性能

    有10位网友表示赞同!

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来瓶年的冰泉

我之前用一些在线文本拆分网站的速度都比较慢,这个 TEXTSPLIT 函数速度真快啊!而且还可以直接调用到程序里面,方便很多。

    有20位网友表示赞同!

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墨染天下

对于大型复杂的文本文件,这个函数可能需要更长时间来处理,需要提前预估时间成本

    有6位网友表示赞同!

非常强大的文本分割函数TEXTSPLIT
淡抹丶悲伤

虽然这个 TEXTSPLIT 函数挺棒,但还是希望能看到更多详细的代码案例和使用说明文档,这样能够更加深入地理解它的功能和原理。

    有7位网友表示赞同!

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一纸愁肠。

文本拆分是一个非常基础的任务,这个函数提供的实用性相对有限。 希望作者可以继续开发更强大的文本处理工具。

    有7位网友表示赞同!

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在哪跌倒こ就在哪躺下

这个 TEXTSPLIT 函数对于初学者来说学习难度很高,需要一定的编程基础才能使用起来 。

    有13位网友表示赞同!

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拉扯

测试了一下这个 TEXTSPLIT 函数的功能挺全面,能根据不同的需求进行精准拆分,而且支持多种文本格式,实用性非常高。

    有14位网友表示赞同!

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君临臣

我觉得这个函数的命名有点不好理解,更直观的名称能够更容易地引来用户的使用

    有6位网友表示赞同!

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大王派我来巡山!

这个 TEXTSPLIT 函数虽然功能强大,但使用的时候需要仔细阅读文档,因为有一些细节需要注意。

    有9位网友表示赞同!

原创文章,作者:小su,如若转载,请注明出处:https://www.sudun.com/ask/118287.html

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上一篇 2024年9月1日 上午10:29
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