大家好，在Excel中使用SQL查询语句将使您在工作中的数据分析如虎添翼。相信很多的网友都不是很明白，包括也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于在Excel中使用SQL查询语句将使您在工作中的数据分析如虎添翼。和的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

{|talbe.|[表.]字段1[AS 别名1][,[表.]字段2[AS 别名2][,…]]}

来自表源

[ WHERE 搜索条件]

[ GROUP BY group_by_expression ]

[有搜索条件]

[ ORDER BY 顺序表达式[ ASC |描述]]

[LIMIT [偏移量，] 行|行OFFSET 偏移]

DISTINCT 删除重复值

DISTINCTROW 忽略基于整个重复记录的数据，而不仅仅是重复字段。

执行步骤：

1.首先在from子句中从一个表或多个表创建一个工作表

2. 对1)中的工作表应用where条件，并保留满足条件的行

3.GroupBy将2）的结果分为多个组

4.将3)中的条件应用到组合条件过滤中，仅保留符合要求的组。

5.Order By 对结果进行排序。

6. LIMIT限制查询次数

2.FROM子句

FROM 子句是SELECT 语句的必要部分。它指定查询所需的数据源的名称。

语法：FROM 表源。

参数说明：table_source可以是表、视图等，一条语句最多可以使用256个表源。如果使用过多的表，会影响查询性能，因此不建议使用过多的表源。

请参阅下面的示例：

选择不同的供应商信息。单位名称、供应商信息。供应商地址信息

3.WHERE子句

在查询数据时，我们常常希望查询满足一定条件的数据，而不是数据表中的所有数据。在这种情况下，我们可以使用WHERE 子句来实现这一点。数据库系统在处理这条语句时，会逐一检查每一行是否满足条件，并过滤掉不满足条件的行。

语法：WHERE 搜索条件

参数说明：search_conditions是查询用户选择的数据行的条件，即满足查询返回的行记录的条件。

3.1 比较运算符

3.2 逻辑运算符

3.3 字符匹配字符

在WHERE子句中使用字符匹配运算符LIKE或NOT LIKE可以将表达式与字符串进行比较，从而实现对字符串的模糊查询。

语法：WHERE 表达式[NOT] LIKE ‘string’

参数说明：[NOT]为可选，’string’表示要比较的字符串。 WHERE 子句实现字符串的模糊匹配。对于模糊匹配，在字符串string 中使用通配符。

示例：从仓储数据中选择*，其中产品名称类似于“% a %”

4.ORDER BY 子句

有时，我们希望查询结果按照一定的顺序排列。在这种情况下，我们可以使用ORDER BY 子句对生成的结果集进行排序。

语法：ORDER BY order_experssion[ASC |描述]

参数解释：order_experssion表示用于排序的列或列名和表达式。当有多个排序列时，每个排序列之间用逗号分隔，每列后面可以跟一个排序要求。 ASC—按升序排序（默认），DESC—按降序排序。

示例：按产品名称desc 从仓储数据订单中选择*

5.GROUP BY 子句

在查询中，有时我们需要对数据进行分组（类似于Excel中的小计功能），此时我们可以使用GROUP BY子句。

语法：GROUP BY group_by_expression[WITH ROLLUP|CUBE]

参数说明：group_by_expression表示分组所依据的列。 ROLLUP表示只返回第一个分组条件指定的列的统计行。更改列的顺序将更改返回的结果行数据。 CUBE是ROLLUP的扩展，这意味着除了返回GROUP BY子句指定的列之外，它还返回按组计算的行。 GROUP BY 子句通常与统计函数结合使用。常用的统计函数如下：

示例：按产品名称从仓储数据组中选择计数（*）

6.HAVING

HAVING 子句的使用方式与WHERE 子句类似，指定组或集合的搜索条件。 HAVING 子句通常与GROUP BY 子句一起使用。

语法：HAVING 搜索条件

参数解释：search_conditions是查询所需的条件，即返回查询结果的条件。使用GROUP BY 子句时，HAVING 子句将限定GROUP BY 子句创建的整个组。具体规则如下：

1、如果指定了GROUP BY子句，则HAVING子句的查询条件将应用于GROUP BY子句创建的组

2、如果指定了WHERE子句但未指定GROUP BY子句，则HAVING子句的查询条件将应用于WHERE子句的输出结果集。

3、如果既没有指定WHERE子句，也没有指定GROUP BY子句，则FROM子句的输出结果集将使用HAVING子句的查询条件。

7.limit子句

用于限制查询结果的数量。常用于实现分页查询。

语法：[LIMIT [偏移量，]行|行OFFSET 偏移]

参数说明：有两个参数，第一个是偏移量，第二个是数字。

Access 和Excel 数据库不支持此语句。

用户评论

折木

哇，这篇文章好棒！我一直想学习用 SQL 查询 Excel 数据，没想到这么简单实用。现在我可以告别那些繁琐的筛选和排序了，直接用 SQL 语句快速获取所需信息。太赞了！

    有9位网友表示赞同！

自繩自縛

原来可以使用 SQL 查询 Excel 数据！我觉得这个方法比之前的方法效率高得多。我现在可以用更精准的数据进行分析，这对我来说非常重要。

    有15位网友表示赞同！

汐颜兮梦ヘ

我一直觉得 Excel 的查询功能很有限，没想到可以使用 SQL 来弥补不足。 这篇文章让我看到了新的可能性，以后可以尝试用这个技巧来处理复杂的数据分析了！

    有6位网友表示赞同！

优雅的叶子

文章说的没错，用 SQL 查询 Excel 数据确实如虎添翼！ 尤其是在需要处理大量数据的场合，效率提升非常明显。强烈推荐给所有使用 Excel 进行数据分析的人看看。

    有7位网友表示赞同！

揉乱头发

这篇文章讲得太清楚了！我跟着教程一步步操作，很快就掌握了基础的 SQL 查询语句在 Excel 中的使用方法。 真希望能多学习一些更高级的技巧。

    有19位网友表示赞同！

屌国女农

说实话，对于新手来说，像我这样比较菜鸟的人可能还是需要花点时间去理解 SQL 语句的语法。 但文章的讲解很细致，我相信只要坚持练习，一定会掌握这个技能的！

    有11位网友表示赞同！

|赤;焰﹏゛

感觉这个方法对日常工作帮助很大！比我之前用的是个Excel自带函数效率更高。 希望能学到更多更复杂的SQL语句运用技巧!

    有9位网友表示赞同！

虚伪了的真心

虽然这篇文章介绍的方法很实用，但我个人还是比较习惯使用 Excel 的内置查询功能，毕竟不需要学习新的语言。

    有5位网友表示赞同！

念安я

这个方法听起来很有意思，不过对于我来说数据量不大，用传统的Excel查询方法已经足够了. 而且SQL语句需要额外学习，可能有些门槛!

    有19位网友表示赞同！

满心狼藉

感觉这篇博客标题有点夸张，"工作中的数据分析如虎添翼" 虽然确实比以前更方便了，但我觉得还不是那么神乎其技。

    有11位网友表示赞同！

龙卷风卷走爱情

我之前就用过这个方法！ 确实能提高效率，但学习 SQL 语句需要付出时间和精力…不过我还是建议大家多尝试一下，你会发现它的强大之处!

    有16位网友表示赞同！

青瓷清茶倾城歌

这篇文章没有解释如何处理数据类型转换的问题，对于复杂的数据分析来说，这一点很重要!希望作者能在后续文章中详细说明这些问题。

    有18位网友表示赞同！

黑夜漫长

个人感觉把 SQL 语句移植到 Excel 里显得有点不伦不类，不如直接用 SQL 软件处理数据来得高效便捷！

    有14位网友表示赞同！

南宫沐风

Excel 中使用 SQL 查询语句确实可以提高效率，但需要根据实际情况选择合适的工具。 对于简单的数据分析，传统方法可能就足够了。

    有20位网友表示赞同！

゛指尖的阳光丶

学习新的知识总是一件好事，不过我觉得文章中提到的方法只适用于某些特定场景下。 不同用户需求不同，应该选择最适合自己的解析方式!

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烟雨离殇

这篇文章写的很有深度，我学到了很多新知识！期待作者能再写一些关于 SQL 查询语句在 Excel 中的进阶应用方面的文章。

    有14位网友表示赞同！

有你，很幸福

我很想尝试这个方法，看是不是真的能让我工作效率大幅提升。 但是我目前不太了解 SQL 语句的使用方法，可能需要先花些时间去学习一下!

    有18位网友表示赞同！

無極卍盜

我认为这篇文章很有价值，它能够帮助很多 Excel 用户提高数据分析效率！ 不过对于一些专业的数据科学家来说，也许这个方法不够强大。

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