三天烧肝! 2万字图文并茂,零基础的SQL入门,不怕你学不会

前言SQL语言有40多年的历史,从它被应用至今几乎无处不在。我们消费的每一笔支付记录,收集的每一条用户信息,发出去的每一条消息,都会使用数据库或与其相关的产品来

大家好,关于三天烧肝! 2万字图文并茂,零基础的SQL入门,不怕你学不会很多朋友都还不太明白,今天小编就来为大家分享关于的知识,希望对各位有所帮助!

SQL几乎是目前互联网公司生产、研发岗位的必备技能。如果你不懂SQL,你可能什么也做不了。您可以将SQL 视为一种可以帮助您完成工作并创造价值的工具。

SQL 介绍

什么是 SQL

SQL 是一种用于访问和操作数据库的标准计算机语言。

SQL代表结构化查询语言SQL,它使我们能够访问数据库。 SQL 是一种ANSI 标准计算机语言。

SQL 可与MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 和其他数据库系统等数据库程序配合使用。

然而,由于各种数据库的出现,SQL语言也出现了很多不同的版本。

为了兼容ANSI标准,它们必须以类似的方式共同支持一些主要关键字(如SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE等)。这些就是我们想要学习的SQL基础知识。

SQL 的类型

SQL可以分为两部分:数据操作语言(DML)和数据定义语言(DDL)。

数据查询语言(DQL: 数据查询语言) 数据操作语言(DML:数据操作语言)

学习 SQL 的作用

SQL 是一种ANSI 标准计算机语言,用于访问和操作数据库系统。 SQL 语句用于检索和更新数据库中的数据。

SQL 可以对数据库执行查询SQL 可以从数据库中检索数据SQL 可以在数据库中插入新记录SQL 可以更新数据库中的数据SQL 可以从数据库中删除记录SQL 可以创建新数据库SQL 可以在数据库中创建新表数据库SQL 可以在数据库中创建存储过程。 SQL可以在数据库中创建视图。 SQL可以设置表、存储过程和视图的权限。

数据库是什么

“顾名思义,你可以理解数据库是一个用来存储数据的容器。”

例如,每个人家里都有一台冰箱。冰箱是用来做什么的?冰箱是用来储存食物的地方。

同样,数据库是存储数据的地方。正是因为有了数据库,我们才能直接查找数据。

例如,如果您每天使用余额宝查看账户收入,数据就会从数据库中读取并提供给您。

“最常见的数据库类型是关系数据库管理系统(RDBMS):”

RDBMS是SQL的基础,也是所有现代数据库系统的基础,例如:

MS SQL ServerIBM DB2OracleMySQLMicrosoft Access

RDBMS 中的数据存储在称为表的数据库对象中。表是相关数据项的集合,由列和行组成。

“我们直接开始学习SQL吧!”

SQL 基础语言学习

在了解基本SQL语句的使用之前,我们先来谈谈什么是表?

数据库通常包含一个或多个表。每个表都由名称标识(例如“客户”或“订单”)。表包含带有数据的记录(行)。

“以下示例是名为“Persons”的表:”

上表包含三条记录(每人一条)和五列(ID、姓氏、名字、地址和城市)。

“只有有表才能查询,那么如何创建这样的表呢?”

CREATE TABLE 创建表

CREATE TABLE 语句用于在数据库中创建表。

“语法:”

CREATE TABLE 表名(列名1数据类型,列名2数据类型,列名3数据类型,);数据类型(data_type) 指定列可以容纳的数据类型。下表包含SQL 中最常用的数据类型:

“例子:”

此示例显示如何创建名为“Persons”的表。

该表包含5 列,列名称为:’Id_P’、’LastName’、’FirstName’、’Address’ 和’City’:

创建表人员(Id_P int,姓氏varchar(255),名字varchar(255),地址varchar(255),城市varchar(255)); Id_P 列的数据类型为int,包含整数。其余4列的数据类型为varchar,最大长度为255个字符。

“空的‘Persons’表看起来像这样:”

您可以使用INSERT INTO 语句将数据写入空表。

INSERT 插入数据

INSERT INTO 语句用于将新行插入表中。

“语法:”

INSERT INTO 表名VALUES (值1, 值2,);我们还可以指定要插入数据的列:

INSERT INTO table_name (列1, 列2,) VALUES (值1, 值2,); “例子:”

此示例演示了将记录插入“Persons”表的两种方法:

“1.插入新行”

INSERT INTO Persons VALUES (1, ‘盖茨’, ‘比尔’, ‘宣武门10’, ‘北京’);「2.在指定列插入数据」

INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES (‘Wilson’, ‘Champs-Elysees’);

“插入成功后,数据如下:”

插入数据后,通过SELECT语句进行查询。别急着告诉我!

SELECT 查询数据

SELECT 语句用于从表中选择数据,结果存储在结果表(称为结果集)中。

“语法:”

SELECT * FROM 表名;我们还可以指定要查询的数据列:

SELECT 列名FROM 表名; 》注:》SQL语句不区分大小写,SELECT相当于select。

“例子:”

“SQL SELECT * 示例:”

从人员中选择*;

“注意:”星号(*) 是选择所有列的快捷方式。

要获取名为“LastName”和“FirstName”的列的内容(来自名为“Persons”的数据库表),请使用如下所示的SELECT 语句:

从人员中选择姓氏、名字;

DISTINCT 去除重复值

如果一个表中有多行重复数据,如何去除重复并显示?您可以了解DISTINCT。

“语法:”

SELECT DISTINCT 列名FROM 表名; “例子:”

如果我们想从’LASTNAME’ 列中选择所有值,我们需要使用SELECT 语句:

从人员中选择姓氏;

可以发现Wilson在结果集中被多次列出。

要从“LASTNAME”列中仅选择唯一的不同值,我们需要使用SELECT DISTINCT 语句:

从人员中选择不同的姓氏;

通过上面的查询,结果集中仅显示一列Wilson,并且重复的列显然已被删除。

WHERE 条件过滤

如果需要从表中选择特定数据,可以向SELECT 语句添加WHERE 子句。

“语法:”

SELECT 列名FROM 表名WHERE 列运算符值; WHERE 子句中可以使用以下运算符:

” 注意:“在某些版本的SQL 中,运算符可以写为!=。

“例子:”

如果我们只想选择居住在“北京”这个城市的人,我们需要在SELECT 语句中添加一个WHERE 子句:

SELECT * FROM Persons WHERE City=’北京’;

》注意:》SQL使用单引号包围文本值(大多数数据库系统也接受双引号)。如果它是数值,请勿使用引号。

AND OR 运算符

AND 和OR 在WHERE 子语句中组合两个或多个条件。

如果第一个和第二个条件都为真,则AND 运算符将显示一条记录。如果第一个或第二个条件为真,则OR 运算符将显示一条记录。 “语法:”

“AND 运算符示例:”

SELECT * FROM 表名WHERE 列运算符值AND 列运算符值; “OR 运算符示例:”

SELECT * FROM 表名WHERE 列运算符值OR 列运算符值; “例子:”

由于Persons表数据太少,所以又添加了几条记录:

INSERT INTO Persons VALUES (2, ‘Adams’, ‘John’, ‘Oxford Street’, ‘London’);INSERT INTO Persons VALUES (3, ‘Bush’, ‘George’, ‘Fifth Avenue’, ‘New York’) ;INSERT INTO Persons VALUES (4, ‘卡特’, ‘托马斯’, ‘长安街’, ‘北京’);INSERT INTO Persons VALUES (5, ‘卡特’, ‘威廉’, ‘宣武门10’, ‘北京’) ;从人员中选择*;

“AND 运算符示例:”

使用AND 显示姓氏为“Carter”且名字为“Thomas”的所有人员:

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=’Thomas’ AND LastName=’Carter’;

“OR 运算符示例:”

使用OR 显示姓氏为“Carter”或名字为“Thomas”的所有人员:

SELECT * FROM Persons WHERE 名字=’托马斯’ OR 姓=’卡特’;

“组合AND 和OR 运算符:”

我们还可以组合AND和OR(使用括号形成复杂的表达式):

SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName=’Thomas’ OR FirstName=’William’) AND LastName=’Carter’;

ORDER BY 排序

ORDER BY 语句用于根据指定列对结果集进行排序。默认情况下,记录按升序排序。如果要按降序对记录进行排序,可以使用DESC 关键字。

“语法:”

三天烧肝! 2万字图文并茂,零基础的SQL入门,不怕你学不会

SELECT * FROM 表名ORDER BY 第1 列、第2 列DESC;默认排序为ASC升序,DESC表示降序。

“例子:”

按字母顺序显示LASTNAME 姓名:

SELECT * FROM Persons 按姓氏排序;

默认情况下,NULL 值排在有值的行之后。

按数字顺序显示ID_P,按字母顺序显示LASTNAME:

SELECT * FROM Persons ORDER BY ID_P,LASTNAME;

按降序显示ID_P:

SELECT * FROM Persons ORDER BY ID_P DESC;

》注:》当第一列有相同值时,第二列按升序排序。如果第一列中的某些值为空,也会出现这种情况。

UPDATE 更新数据

Update 语句用于修改表中的数据。

“语法:”

UPDATE 表名SET 列名=新值WHERE 列名=某个值; “实例:”

“更新一行中的一列:”

目前,Persons 表有大量带有空字段的数据。您可以使用UPDATE 为姓氏为“Wilson”的人添加名字:

UPDATE Persons SET FirstName=’Fred’ WHERE LastName=’Wilson’;

“连续更新几列:”

UPDATE Persons SET ID_P=6,city=’London’ WHERE LastName=’Wilson’;

DELETE 删除数据

DELETE 语句用于从表中删除行。

“语法:”

DELETE FROM 表名WHERE 列名=值; “实例:”

“删除一行:”

删除Persons 表中LastName 为“Fred Wilson”的行:

从姓氏=’Wilson’ 的人员中删除;

“删除所有行:”

可以删除所有行而不删除表。这意味着表的结构、属性和索引是完整的:

从表名中删除;

TRUNCATE TABLE 清除表数据

如果我们只需要删除表中的数据,而不删除表本身,那么应该怎么做呢?

可以使用TRUNCATE TABLE命令(仅删除表中的数据):

“语法:”

TRUNCATE TABLE 表名; “例子:”

此示例显示如何删除名为“Persons”的表。

截断表人;

DROP TABLE 删除表

DROP TABLE 语句用于删除表(表的结构、属性和索引也将被删除)。

“语法:”

DROP TABLE 表名; “例子:”

此示例显示如何删除名为“Persons”的表。

下桌人员;

从上图可以看出,第一次删除时,表persons就被成功删除了。第二次删除时,报错找不到表persons,提示该表已被删除。

SQL 高级言语学习

LIKE 查找类似值

LIKE 运算符用于在列中搜索WHERE 子句中的指定模式。

“语法:”

SELECT 列名/(*) FROM 表名WHERE 列名LIKE 值; “例子:”

将数据插入Persons 表中:

INSERT INTO Persons VALUES (1, ‘盖茨’, ‘比尔’, ‘宣武门10’, ‘北京’);INSERT INTO Persons VALUES (2, ‘亚当斯’, ‘约翰’, ‘牛津街’, ‘伦敦’); INSERT INTO 人物值(3, ‘布什’, ‘乔治’, ‘第五大道’, ‘纽约’);INSERT INTO 人物值(4, ‘卡特’, ‘托马斯’, ‘长安街’, ‘北京’) ;INSERT INTO Persons VALUES (5, ‘卡特’, ‘威廉’, ‘宣武门10’, ‘北京’);从人员中选择*;

1. 现在,我们要从上面的“Persons”表中选择居住在以“N”开头的城市的人:

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘N%’;

2. 接下来,我们要从“Persons”表中选择居住在以“g”结尾的城市的人员:

SELECT * FROM 城市LIKE ‘%g’ 的人员;

3. 接下来,我们要从“Persons”表中选择居住在包含“lon”的城市的人:

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE ‘%on%’;

4. 通过使用NOT 关键字,我们可以从“Persons”表中选择居住在不包含“lon”的城市的人员:

从城市不喜欢“%on%”的人中选择*;

“注意:”’%’可用于定义通配符(模式中缺少字母)。

IN 锁定多个值

IN 运算符允许我们在WHERE 子句中指定多个值。

“语法:”

SELECT 列名/(*) FROM 表名WHERE 列名IN (值1, 值2, 值3); “例子:”

现在我们要从Persons 表中选择姓Adams 和Carter 的人:

SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN (‘亚当斯’,’卡特’);

BETWEEN 选取区间数据

运算符BETWEEN . AND 选择两个值之间的数据范围。这些值可以是数字、文本或日期。

“语法:”

SELECT 列名/(*) FROM 表名WHERE 列名BETWEEN 值1 AND 值2; “例子:”

1. 查询按字母顺序显示“Adams”(包括)和“Carter”(不包括)之间的人员:

SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN ‘Adams’ AND ‘Carter’;

2、查询与上述结果相反的结果,可以使用NOT:

从姓氏不在“亚当斯”和“卡特”之间的人员中选择*;

” 注意:“不同的数据库对BETWEEN.AND 运算符的处理方式不同。

有些数据库会列出“Adams”和“Carter”之间的人,但不会列出“Adams”和“Carter”;一些数据库会列出“Adams”和“Carter”之间的人员,并包括“Adams”和“Carter”;其他数据库将列出“Adams”和“Carter”之间的人员,包括“Adams”但不包括“Carter”。

“所以,请检查您的数据库如何处理BETWEEN.AND 运算符!”

AS 别名

通过使用SQL,您可以为列名和表名指定别名(Alias)。别名使查询程序更容易读写。

“语法:”

“表别名:”

SELECT 列名/(*) FROM 表名AS 别名; “列别名:”

SELECT 列名作为FROM 表名的别名; “实例:”

“使用表名别名:”

SELECT p.LastName, p.FirstNameFROM Persons p WHERE p.LastName=’Adams’ AND p.FirstName=’John’;

“使用列名别名:”

从人员中选择姓氏“家庭”、名字“姓名”;

》注:》实际应用中,这个AS可以省略,但列别名需要加上”。

JOIN 多表关联

JOIN 用于根据两个或多个表中的列之间的关系查询这些表中的数据。

有时为了获得完整的结果,我们需要从两个或更多表中获取结果。我们需要执行连接。

数据库中的表通过键相互链接。主键(Primary Key)是一列,其中每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键值都是唯一的。这样做的目的是交叉捆绑表之间的数据,而不重复每个表中的所有数据。

如图所示,“Id_P”列是Persons 表中的主键。这意味着没有两行可以具有相同的Id_P。 Id_P 可以区分两个人,即使他们的名字完全相同。

“为了继续下面的实验,我们需要创建另一个表:Orders。”

创建表订单(id_o 编号,orderno 编号,id_p 编号);插入订单值(1,11111,1);插入订单值(2,22222,2);插入订单值(3,33333,3);插入订单值(4,44444,4);插入订单值(6,66666,6);从订单中选择*;

如图所示,“Id_O”列是Orders 表中的主键,而“Orders”表中的“Id_P”列用于引用“Persons”表中的人员,而不使用他们的确切姓名。

select * from person p,orders o where p.id_p=o.id_p;

正如您所看到的,“Id_P”列连接了上面的两个表。

“语法:”

select 列名from 表AINNER|LEFT|RIGHT|FULL JOIN 表BON 表A 主键列=表B 外键列; “不同的SQL 连接:”

下面列出了您可以使用的JOIN 类型以及它们之间的区别。

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JOIN: 如果表中至少有一个匹配项,则返回行INNER JOIN: 内联接,返回两个表中的匹配行LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配项,也返回左表中的所有行RIGHT JOIN: 即使没有左表中匹配,也返回右表中的所有行FULL JOIN: 只要其中一个表中有匹配,就返回行“Instance:”

如果我们想列出每个人的订单,我们可以使用以下SELECT 语句:

SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNoFROM 人员pINNER JOIN 订单oON p.Id_P=o.Id_PORDER BY p.LastName DESC;

UNION 合并结果集

UNION 运算符用于组合两个或多个SELECT 语句的结果集。

“联合语法:”

SELECT 列名FROM 表AUNIONSELECT 列名FROM 表B; ” 注意:“UNION 运算符默认选择不同的值。如果查询结果需要显示重复值,请使用UNION ALL。

“UNION ALL 语法:”

SELECT 列名FROM 表AUNION ALLSELECT 列名FROM 表B;此外,UNION 结果集中的列名始终等于UNION 中第一个SELECT 语句中的列名。

出于实验目的,创建Person_b 表:

创建表Persons_b(Id_P int,姓氏varchar(255),名字varchar(255),地址varchar(255),城市varchar(255));INSERT INTO Persons_b VALUES (1, ‘Bill’, ‘Gates’, ‘宣武门10 ‘, ‘伦敦’);INSERT INTO Persons_b VALUES (2, ‘约翰’, ‘亚当斯’, ‘牛津街’, ‘n北京’);INSERT INTO Persons_b VALUES (3, ‘乔治’, ‘布什’, ‘第五大道’, ‘北京’);INSERT INTO Persons_b VALUES (4, ‘托马斯’, ‘卡特’, ‘长安街’, ‘纽约’);INSERT INTO Persons_b VALUES (5, ‘威廉’, ‘卡特’, ‘宣武门10′,’

Beijing’);select * from persons_b;

「实例:」

「使用 UNION 命令:」

列出 persons 和 persons_b 中不同的人:

select * from personsUNIONselect * from persons_b;

「注意:」 UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

NOT NULL – 非空

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着,如果不向字段添加值,就无法插入新记录或者更新记录。

「语法:」

CREATE TABLE 表(列 int NOT NULL);如上,创建一个表,设置列值不能为空。

「实例:」

create table lucifer (id number not null);insert into lucifer values (NULL);

「 注意:」 如果插入 NULL 值,则会报错 ORA-01400 提示无法插入!

「⭐️ 拓展小知识:」NOT NULL 也可以用于查询条件:

select * from persons where FirstName is not null;

同理,NULL 也可:

select * from persons where FirstName is null;感兴趣的朋友,可以自己尝试一下!

VIEW – 视图

在 SQL 中,视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包含行和列,就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句,我们也可以提交数据,就像这些来自于某个单一的表。

「语法:」

CREATE VIEW 视图名 ASSELECT 列名FROM 表名WHERE 查询条件;「 注意:」 视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时,数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

「实例:」

下面,我们将 Persons 表中住在 Beijing 的人筛选出来创建视图:

create view persons_beijing asselect * from persons where city=’Beijing’;

查询上面这个视图:

如果需要更新视图中的列或者其他信息,无需删除,使用 CREATE OR REPLACE VIEW 选项:

CREATE OR REPLACE VIEW 视图名 ASSELECT 列名FROM 表名WHERE 查询条件;「实例:」

现在需要筛选出,LASTNAME 为 Gates 的记录:

create or replace view persons_beijing asselect * from persons where lastname=’Gates’;

删除视图就比较简单,跟表差不多,使用 DROP 即可:

drop view persons_beijing;

「️ 本章要讲的高级语言就先到此为止,不宜一次性介绍太多~」

SQL 常用函数学习

SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。

「函数的使用语法:」

SELECT function(列) FROM 表;「️ 下面就来看看有哪些常用的函数!」

AVG – 平均值

AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。

「语法:」

SELECT AVG(列名) FROM 表名;「实例:」

计算 “orderno” 字段的平均值。

select avg(orderno) from orders;

当然,也可以用在查询条件中,例如查询低于平均值的记录:

select * from orders where orderno < (select avg(orderno) from orders);

COUNT – 汇总行数

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

「语法:」

count() 中可以有不同的语法:

COUNT(*) :返回表中的记录数。COUNT(DISTINCT 列名) :返回指定列的不同值的数目。COUNT(列名) :返回指定列的值的数目(NULL 不计入)。SELECT COUNT(*) FROM 表名;SELECT COUNT(DISTINCT 列名) FROM 表名;SELECT COUNT(列名) FROM 表名;「实例:」

「COUNT(*) :」

三天烧肝! 2万字图文并茂,零基础的SQL入门,不怕你学不会

select count(*) from persons;

「COUNT(DISTINCT 列名) :」

select count(distinct city) from persons;

「COUNT(列名) :」

select count(city) from persons;

MAX – 最大值

MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

「语法:」

SELECT MAX(列名) FROM 表名;MIN 和 MAX 也可用于文本列,以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

「实例:」

select max(orderno) from orders;

MIN – 最小值

MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。

「语法:」

SELECT MIN(列名) FROM 表名;「实例:」

select min(orderno) from orders;

SUM – 求和

SUM 函数返回数值列的总数(总额)。

「语法:」

SELECT SUM(列名) FROM 表名;「实例:」

select sum(orderno) from orders;

GROUP BY – 分组

GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。

「语法:」

SELECT 列名A, 统计函数(列名B)FROM 表名WHERE 查询条件GROUP BY 列名A;「实例:」

获取 Persons 表中住在北京的总人数,根据 LASTNAME 分组:

select lastname,count(city) from persons where city=’Beijing’ group by lastname;

如果不加 GROUP BY 则会报错:

也就是常见的 ORA-00937 不是单组分组函数的错误。

HAVING – 句尾连接

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

「语法:」

SELECT 列名A, 统计函数(列名B)FROM table_nameWHERE 查询条件GROUP BY 列名AHAVING 统计函数(列名B) 查询条件;「实例:」

获取 Persons 表中住在北京的总人数大于1的 LASTNAME,根据 LASTNAME 分组:

select lastname,count(city) from persons where city=’Beijing’ group by lastnamehaving count(city) > 1;

UCASE/UPPER – 大写

UCASE/UPPER 函数把字段的值转换为大写。

「语法:」

select upper(列名) from 表名;「实例:」

选取 “LastName” 和 “FirstName” 列的内容,然后把 “LastName” 列转换为大写:

select upper(lastname),firstname from persons;

LCASE/LOWER – 小写

LCASE/LOWER 函数把字段的值转换为小写。

「语法:」

select lower(列名) from 表名;「实例:」

选取 “LastName” 和 “FirstName” 列的内容,然后把 “LastName” 列转换为小写:

select lower(lastname),firstname from persons;

LEN/LENGTH – 获取长度

LEN/LENGTH 函数返回文本字段中值的长度。

「语法:」

select length(列名) from 表名;「实例:」

获取 LASTNAME 的值字符长度:

select length(lastname),lastname from persons;

ROUND – 数值取舍

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

「语法:」

select round(列名,精度) from 表名;「实例:」

保留2位:

select round(1.1314,2) from dual;select round(1.1351,2) from dual;

注意:ROUND 取舍是 「四舍五入」 的!

取整:

select round(1.1351,0) from dual;select round(1.56,0) from dual;

NOW/SYSDATE – 当前时间

NOW/SYSDATE 函数返回当前的日期和时间。

「语法:」

select sysdate from 表名;「实例:」

获取当前时间:

用户评论

三天烧肝! 2万字图文并茂,零基础的SQL入门,不怕你学不会
猫腻

哇塞,两万字图文啊,看来内容很丰富了!我这几天也想跟着学习SQL,正好有时间来瞅瞅你们的课程。零基础入门也太棒了吧!有没有什么具体案例或者网站练习?

    有11位网友表示赞同!

三天烧肝! 2万字图文并茂,零基础的SQL入门,不怕你学不会
病房

三天的SQL入门听起来很有挑战性啊! 我之前看过一些教程,感觉确实不太容易上手,搞得自己头晕脑胀的。你们这个课程是针对完全小白设计的吗?还有没有视频讲解什么的?

    有18位网友表示赞同!

三天烧肝! 2万字图文并茂,零基础的SQL入门,不怕你学不会
揉乱头发

真厉害,爆肝3天就能啃下来两万字,佩服! SQL真的很强大,能玩转它一定很有成就感,有机会也要学一学,感谢分享!

    有18位网友表示赞同!

三天烧肝! 2万字图文并茂,零基础的SQL入门,不怕你学不会
服从

我也在想学习SQL,但一直犹豫要不要投入时间和精力。 看了标题,感觉这个课程挺真诚的,两万字图文应该很详细吧?如果效果真的像说的那样好,那我觉得可以试试看。

    有17位网友表示赞同!

三天烧肝! 2万字图文并茂,零基础的SQL入门,不怕你学不会
莫名的青春

说好的零基础入门呢?实际操作难度可能还是蛮大的,没那么容易上手的吧? 你们课程里会不会有比较基础的内容讲解? 比如说sql语句的组成、各个语法什么的!

    有8位网友表示赞同!

三天烧肝! 2万字图文并茂,零基础的SQL入门,不怕你学不会
尘埃落定

两万字图文感觉有点儿长啊,我平时课业繁忙,不一定能抽出这么多时间。 能否提供一下课程简介或者目录,我先看看合不合适我学习进度

    有5位网友表示赞同!

三天烧肝! 2万字图文并茂,零基础的SQL入门,不怕你学不会
浮世繁华

说白了,SQL就是数据查询语言,其实原理很简单嘛! 你只需要记住一些常用的语句就能应付大部分场景了。 两万字图文会不会太冗长呢?

    有14位网友表示赞同!

三天烧肝! 2万字图文并茂,零基础的SQL入门,不怕你学不会
坠入深海i

感觉这个课程很有针对性,是专门为零基础小白设计的吧? 如果能有更多案例讲解,更容易理解和记忆!

    有18位网友表示赞同!

三天烧肝! 2万字图文并茂,零基础的SQL入门,不怕你学不会
孤城暮雨

看到 "SQL 零基础入门" 就知道一定有人写教程了!之前也听人说SQL很难学,现在看来只要找对方法,还是可以轻松学会的! 你课程性价比高吗?

    有10位网友表示赞同!

三天烧肝! 2万字图文并茂,零基础的SQL入门,不怕你学不会
凉话刺骨

爆肝3天真的有点夸张吧? 两万字图文也要看内容质量,如果知识点过于复杂,新手可能还是无法很好理解。 希望能提供一些练习题让大家巩固学习成果!

    有19位网友表示赞同!

三天烧肝! 2万字图文并茂,零基础的SQL入门,不怕你学不会
矜暮

这个标题写的真吸引人, "不怕你学不会" ,给我的感觉是信心满满的。 学习SQL,我之前一直觉得没什么用,看来现在是有用的啊! 特别是对于数据分析或开发工作来说,掌握SQL技能很重要,看来要认真学习一下了!

    有8位网友表示赞同!

三天烧肝! 2万字图文并茂,零基础的SQL入门,不怕你学不会
有你,很幸福

SQL这种数据库语言,其实很多人都学过了。 关键还是在于理解和应用能力啊! 希望课程能够提供一些实战案例,让大家更深入的了解SQL的应用。

    有14位网友表示赞同!

三天烧肝! 2万字图文并茂,零基础的SQL入门,不怕你学不会
太易動情也是罪名

感觉这个课程目标明确,适合想快速入门SQL的朋友们。 考虑到时间有限,建议把两万字图文分成几个模块进行学习,这样更容易消化吸收!

    有15位网友表示赞同!

三天烧肝! 2万字图文并茂,零基础的SQL入门,不怕你学不会
月下独酌

我之前尝试过一些数据库管理系统,觉得SQL的操作挺麻烦的。 应该还是需要认真学习才能真正掌握这个技术吧! 希望你们的课程能让大家学得更容易一点。

    有19位网友表示赞同!

三天烧肝! 2万字图文并茂,零基础的SQL入门,不怕你学不会
打个酱油卖个萌

两万字图文听起来就很有份量啊! 可以这样理解,想快速提升自己的数据库操作能力,可以先看看这个SQL课程的介绍,如果感觉合适的话,就可以开始学习了。

    有7位网友表示赞同!

三天烧肝! 2万字图文并茂,零基础的SQL入门,不怕你学不会
怪咖

学习SQL,其实很多技巧是可以积累起来的,特别是那些常用的语句和数据查询方法。 希望这个课程能够系统地讲解这些技巧,让大家学习起来更有效率!

    有14位网友表示赞同!

三天烧肝! 2万字图文并茂,零基础的SQL入门,不怕你学不会
烟雨萌萌

我以前就有一个项目用到数据库,但是没有好好学SQL技术,最后还是找人帮忙实现的。现在想要尝试自己动手操作数据库了,你们这个课程听起来不错,有机会就看看!

    有12位网友表示赞同!

三天烧肝! 2万字图文并茂,零基础的SQL入门,不怕你学不会
聽風

看到学习SQL就感觉很兴奋啊,希望这个课程能够给我带来一些新的启发和知识!期待学习成果提升!

    有7位网友表示赞同!

原创文章,作者:小su,如若转载,请注明出处:https://www.sudun.com/ask/120074.html

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