SQL优化肯定会存在而不是重写sql

概述一般在做SQL优化的时候讲究使用EXISTS带替代IN的做法,理由是EXISTS执行效率要比IN高。个人理解:IN表示范围,指某一字段在某一范围之内,这个范

大家好,今天小编来为大家解答SQL优化肯定会存在而不是重写sql这个问题,很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

个人理解:

IN代表一个范围,表示某个字段在某个范围内。这个范围一般是使用子查询获得的。可见IN子查询返回的结果应该是这个范围集。

EXISTS是存在的意思,也就是说至少有一个地方。这个条件是通过EXISTS子查询来完成的,但是这里EXISTS子查询返回的结果不再是结果集,而是一个布尔值(true或false)。其实这个很容易理解,EXISTS的意思是如果子查询能找到值,就会返回true,并且执行EXISTS之前的语句。

测试数据

员工参数课程培训数据,两个不同的课程培训存在于两个表中,分别为CLASS_A和CLASS_B。

A级:

CLASS_B:

要求:找到参加过这两门课程的员工。

两种方式实现

下面两个方法分别用于实现in和exists。

1. 查询中

SELECT *FROM class_aWHERE id IN (SELECT id FROM class_b);2.使用exists方法查询

SELECT *FROM class_a AWHERE EXISTS ( SELECT * FROM class_b B WHERE A.id=B.id);描述:

上面两种方法的查询结果是一样的,但是exists方法更快。分析如下:

SQL优化肯定会存在而不是重写sql

1)如果连接列id上有索引,那么查询CLASS_B时,不需要查询实际表,只需要查询索引。

2)使用exists,只有找到满足条件的一行数据才会终止查询,并且不会生成临时表。

3)使用in查询时,数据库会先执行子查询,然后将结果保存到临时表中,然后扫描整个临时表,这在很多情况下是非常消耗资源的。

如何用exists来代替in

如果有一个表user,有id和name两个字段,想要查询名称中带a的用户信息:

最简单的SQL:select * from user where name like ‘%a%’;使用IN的SQL:select u.* from user u where u.id in (select uu.id from user uu where uu.name like ‘% a%’);如何将使用IN的SQL改为使用EXISTS的SQL?

一开始我直接将其中的u.id替换为EXISTS,得到如下语句:

select u.* from user u where located(select uu.id from user uu where uu.name like ‘%a%’);经过测试发现输出结果错误。此言论一一询问了所有用户。相信你也发现了问题。后来我把上面的说法修改如下:

从存在的用户u 中选择u.*(从用户uu 中选择uu.id,其中uu.name 如’%a%’ 且uu.id=u.id);只要在子查询u.id中添加“and uu.id=”,查询结果就正确了。

总结:EXISTS子查询可以看成是一个独立的查询系统,只是为了获取真假逻辑值。 EXISTS子查询和外查询查询到的表是两个完全独立的表,没有任何关系(当第二个表中存在名称中包含a的名称时,则执行查询第一个表中所有用户的操作)。当我们在子查询中添加id关联后,EXISTS子查询和外查询查询的表就统一了。是两者结合形成的虚拟表,并且是同一个表(所以当子查询发现虚拟表中当前行的uu.name包含a时,对应的u.id和u.name查询成立)

所以一切的焦点都在这个ID关联上。添加ID关联时,数据库首先会通过ID关联将两个表组合成一个虚拟表。所有的查询操作都是在这个虚拟表上完成的,操作同一个表。表,当然不会出现以前那样的情况了!

总结

Exists 方法查询比in 方法查询更高效,但in 方法更具可读性。建议尽可能使用exists方法,并避免使用子查询,除非in参数是数字列表。

用户评论

SQL优化肯定会存在而不是重写sql
红尘滚滚

太棒了!我一直在用IN查询,不知道EXISTS能提高性能效果这么大,我现在就赶紧把代码改一改试试看!

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龙卷风卷走爱情

终于有人跟我说说这个訣窍了!之前每次遇到in多表联查总是很慢,原来是exists改写啊,太强大了吧!我这就去研究研究具体的用法。

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SQL优化肯定会存在而不是重写sql
眷恋

这篇文章写的太好了!对SQL优化新手超友好,把EXISTS和IN查询的优劣点都解释得清晰易懂,感谢作者分享这种宝贵经验!

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青衫故人

EXISTS确实比IN查询效率更高,尤其在查询结果集较大的情况下优势更明显。不过也需要注意,用EXISTS写出来的语句可能会更复杂一些,需要根据具体情况进行权衡。

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SQL优化肯定会存在而不是重写sql
淡淡の清香

理论上来说 EXISTS 的效率确实要高,但是实际操作中要看数据量和表结构,有时候 IN 查询也挺快的,不用过分追求完美吧。

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SQL优化肯定会存在而不是重写sql
拽年很骚

我一直在优化SQL语句,但对EXISTS的理解还比较浅。这篇文章讲解得很棒,让我更加了解了EXISTS和IN的区别以及应用场景,受益匪浅!

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哭着哭着就萌了°

这个技巧太赞了!之前用IN写出来的SQL代码运行速度慢得令人头疼,现在改成EXISTS果然提速不少,优化效果显著!

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SQL优化肯定会存在而不是重写sql
矜暮

我不太理解 EXISTS 语句的语法结构,能不能简单解释一下?另外是不是在所有情况下都比 IN 查询更优呢?

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SQL优化肯定会存在而不是重写sql
微信名字

我最近就在学习 SQL 优化,正好遇到了这个知识点。这篇文章刚好解答了我的一些疑问,让我对 EXISTS 的用法有了更清晰的认识。

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SQL优化肯定会存在而不是重写sql
柠栀

EXISTS 语句确实很有用,但在实际应用中需要慎重使用才能保证语句效率和可读性,不能盲目追求性能提升就好,还要考虑其他因素。

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SQL优化肯定会存在而不是重写sql
箜篌引

我还是比较习惯 IN 查询写法,突然改成 EXISTS 还有点难度,需要多练习才能熟悉这种新的表达方式。

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SQL优化肯定会存在而不是重写sql
杰克

我经常在优化 WHERE 子句中使用 EXISTS,因为它能有效地提高查询效率。特别是当我们需要验证某些条件是否满足时,EXISTS 会比 IN 更简洁高效。

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SQL优化肯定会存在而不是重写sql
青袂婉约

这篇文章简直是学习 SQL 的利器!把复杂的概念清晰易懂,感谢作者用心讲解!我一定会收藏起来反复阅读!

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SQL优化肯定会存在而不是重写sql
咆哮

我一直以为 EXISTS 和IN查询效果差不多,没想到差别这么大! 这篇文章让我开眼界了,以后一定要多使用EXISTS优化代码!

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SQL优化肯定会存在而不是重写sql
安陌醉生

虽然EXISTS比 IN 查询效率高,但有时候复杂度也会因为 EXISTS 语句而增加,需要考虑实际情况。

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SQL优化肯定会存在而不是重写sql
命硬

我之前也遇到过类似问题,用IN查询的速度很慢,后来改成了EXISTS后速度明显提升,感谢分享这种好的优化技巧!

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各自安好ぃ

文章内容很棒!把EXISTS和IN的区别阐述得非常清晰,让我对这两个语句的运用有了更深刻的理解。继续学习SQL优化!

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原创文章,作者:小su,如若转载,请注明出处:https://www.sudun.com/ask/120506.html

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