各位老铁们好，相信很多人对一站式SQL优化工具PawSQL Advisor都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于一站式SQL优化工具PawSQL Advisor以及的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

功能概述

PawSQL Advisor的功能框架如下，

基于规则的SQL审核，包括正确性审核和性能优化审核规则。基于规则的重写优化推荐语义等价但执行效率更高的SQL。智能索引推荐可以在各种SQL语法组合场景下推荐最优的索引组合。优化验证，确保基于SQL 重写和索引建议的新解决方案具有更好的性能。

优化规则

正确性规则

=null 或null 无法确定表达式为空的情况。要判断表达式是否为空，应该使用is null（PawSQL提供重写优化）NOT IN子查询并且选择列可以为空。这种情况下不会返回任何记录（PawSQL提供了重写优化）。 ALL 修改了条件子查询且选择列为空。在这种情况下，不会返回任何记录（PawSQL 提供重写优化）。使用limit 的update 语句可能会导致意外操作。结果（PawSQL提示和警告）没有使用带ORDER BY的LIMIT查询，可能会导致多次执行结果不一致（PawSQL提示和警告）使用不带where条件的update/merge/delete语句，或者where 1=1等伪装无条件语句（PawSQL 提示和警告） insert 语句必须指定列，以减少插入列与结果表错位的可能性（PawSQL 提示和警告）

性能优化规则

避免使用全模糊搜索或左模糊搜索；条件下无法使用索引快速定位记录（PawSQL提示和警告）字段使用函数进行操作；无法使用索引，导致全表扫描（PawSQL对部分函数提供重写优化，提示警告）。条件字段中存在数值和字符的隐式转换；无法使用索引，导致全表扫描（PawSQL提示警告）不建议在不存在的语句中使用select *语法；影响后续优化逻辑，难以维护（PawSQL提示警告）。避免使用最大/最小标量子查询；可以重写以利用B+ 树排序，以避免排序和访问不必要的数据（PawSQL 提供重写优化）标量子查询（count(*)0 或count(col)0）应按现有情况重写；避免访问不必要的数据（PawSQL提供重写优化）并使用union all代替union； union需要分组和去重，影响性能（PawSQL提示警告）delete/update包含or条件，可以拆分成多个独立的update/delete语句；条件包含or可能无法使用索引（PawSQL提供重写优化）or语句替换为union/union all；包含或可能无法使用索引的条件（PawSQL提供重写优化）将条件下推，先过滤，再分组（having子句放在where子句中）以提高性能（PawSQL提供重写优化） ) 删除/更新语句不能无限制地排序；没有Limit的排序是没有意义的，反而会降低性能（PawSQL提供重写优化）使用无where条件，或者where 1=1等变相条件查询语句，并且没有分组、聚合和limit语句（PawSQL提供重写）优化）。嵌套查询超过指定阈值（默认值大于等于2）；过于复杂的SQL会影响计划的性能，容易出现性能不佳的情况。执行计划（PawSQL提示和警告）建议JOIN连接表查询次数不超过阈值（默认值大于等于5）；过于复杂的SQL影响计划的性能，容易产生性能较差的执行计划（PawSQL提示和警告），谨慎使用select.进行update；对于单个插入语句的更新锁表或锁记录（PawSQL提示和警告），建议批量插入不超过阈值（默认为500）（PawSQL提示和警告）

索引推荐

索引的功能是如下三：

快速定位数据记录（等价条件、范围条件）；避免排序（order by/group by/distinct/union/sort merge join）；避免表备份，即只需要访问索引文件而不需要访问数据表就可以完成查询操作。 PawSQL Advisor继承了Paw Index Advisor的智能索引推荐能力。它根据不同的语法结构，结合系统的数据字典和统计信息对所有索引选项进行分析和评估，并基于启发式算法和基于成本的算法进行索引。推荐。具体信息请参考Paw Index Advisor的相关介绍。

优化验证（What-if)

PawSQL Advisor 提供了验证推荐的SQL 和索引的功能。它连接测试库，收集推荐前后的执行计划、预估成本等信息，对推荐信息进行验证，验证后向用户呈现有效的推荐。所以最后我们可以在最终的推荐结果中看到：

整体性能提升百分比（单条SQL的性能提升）单条SQL的性能提升（调优前的查询执行计划）优化后的单条SQL执行计划（调优后的查询执行计划）同时所有推荐索引出现在某条SQL执行中计划并有助于此SQL 的性能。

插件安装

与Paw Index Advisor 一样，PawSQL Advisor 也为常用IDE 提供作为插件的服务。对于基于IntelliJ 的IDE，

启动IntelliJ集成开发环境，打开项目Settings，选择Plugins；在Marketplace中输入“PawSQL Advisor”，点击安装；在Setting页面配置PawSQL Advisor的运行参数；右键单击需要分析的SQL文件或文件夹，点击“运行”PawSQL Advisor”；

执行结果解读

整体优化建议（pawTuningSummary.txt）

查看pawTuningSummary文件，获取整体优化信息，主要包括四个部分。

整体优化总结规则审核状态推荐索引信息表sql优化总结/************************************ **********************************\* ** PawSQL 优化总结** ** 由PawSQL 提供支持(2022- ) ** *\************************************************ ****************************/1。优化总结- 分析了104 个查询；- 2 个查询进行了3 次优化重写；- 68 个查询有207 个违反优化规则的情况；- 76 个查询推荐了79 个索引；- 性能提升了7151.69%2。 -stmt1]- RuleNoCond4NonAggSelect: [query8.sql-stmt1、query33.sql-stmt1、query77.sql-stmt1]- RuleNumOfJoinTables: [query46.sql-stmt1、query84.sql-stmt1 .].3。推荐指数- CREATE INDEX PAW_IDX0571264614 ON TPDS.ITEM(I_CURRENT_PRICE,I_ITEM_SK,I_ITEM_ID);- CREATE INDEX PAW_IDX0205789795 ON TPDS.ITEM(I_CATEGORY,I_CURRENT_PRICE);- CREATE INDEX PAW_IDX086641第1600章1600在TPDS 上。 ITEM(I_MANAGER_ID,I_ITEM_SK);4.优化查询列表-query1.sql-stmt1，性能提升438790.26%[costBefore=71231.89,costAfter=16.23]–贡献索引：[PAW_IDX0410610163, PAW_IDX0827928186, AUTO_KEY0, PRIMARY, PRIMARY ]- ，性能提高了3974905.54 %[costBefore=1097101.53,costAfter=27.59]–贡献索引：[PAW_IDX0410610163, PAW_IDX0426775377, PRIMARY, PAW_IDX0410610163, PAW_ IDX0127412485, PAW_IDX0410610163, PAW_IDX1696683664, PRIMARY, PRIMARY]-query11.sql-stmt1，性能提升28.56%[costBefore=322948.99 ,costAfter=251195.7199]–贡献索引：[PAW_IDX0410610163, PAW_IDX2001631254, PRIMARY, PAW_IDX1991665978, PRIMARY, PRIMARY]. 333 60