一套简单实用的SQL脚本，你总有你所需要的

其实一套简单实用的SQL脚本，你总有你所需要的的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解，因此呢，今天小编就来为大家分享一套简单实用的SQL脚本，你总有你所需要的的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

创建表测试(id int,name nvarchar(20),quarter int,number int)插入测试值(1,N’apple’,1,1000)插入测试值(1,N’apple’,2,2000 )插入测试值(1,N’apple’,3,4000)插入测试值(1,N’apple’,4,5000)插入测试值(2,N’pear’,1,3000)插入插入测试值(2,N’Pear’,2,3500)插入测试值(2,N’Pear’,3,4200)插入测试值(2,N’Pear’,4,5500)select * from测试结果：

选择ID、名称、[1] 作为“第一季度”、[2] 作为“第二季度”、[3] 作为“第三季度”、[4] 作为“第四季度”fromtestpivot(sum(number)forquarter in( [1],[2],[3],[4])) 作为pvt 结果：

2.如何使用列转行UNPIOVT

创建表test2(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int)插入test2 值(1,’Apple’,1000,2000,4000,5000)插入test2 值(2 ,’Pear’,3000,3500,4200,5500)从test2 结果中选择*:

–列到行选择id,name,quarter,numberfromtest2unpivot(numberforquarter in([Q1],[Q2],[Q3],[Q4])) 作为unpvt 结果：

3.字符串替换SUBSTRING/REPLACE

SELECT REPLACE(‘abcdefg’,SUBSTRING(‘abcdefg’,2,4),’**’) 结果：

选择REPLACE(‘13512345678’,SUBSTRING(‘13512345678′,4,11),’********’) 结果：

SELECT REPLACE(‘12345678@qq.com’,’1234567′,’******’) 结果：

4.查询表HAVING中相同的记录

如果一个ID可以区分的话可以这样写

SELECT*FROMHR.Employees 结果：

select * from HR.Employeeswhere title in (select title from HR.Employeesgroup by titlehaving count(1)1) 结果：

经过对比发现，ID为1和2的被过滤掉了，因为它们只有一条记录。

如果可以用几个ID来区分的话可以这样写

select * from HR.Employeeswhere title+titleofcourtesy in(select title+titleofcourtesyfrom HR.Employeesgroup by title,titleofcourtesyhaving count(1)1) 结果：

title与titleofcourtesy拼接后，只有ID为6、7、8、9的才有资格。

我们将原来的4列增加到6列。细心的朋友可能发现了，这个结果怎么和上面的行列转换一模一样呢？其实上面的行到列的转换就省略了，这是比较常见的写法。

语法1：插入到表（字段1，字段2，）值（值1，值2，）

语法2：Insert into Table2(field1,field2,) select value1,value2, from Table1

（要求目标表Table2存在，由于目标表Table2已经存在，所以除了插入源表Table1的字段外，我们还可以插入常量。）

语法3：从Table1 中SELECT vale1, value2 到Table2

7. 使用带有关联子查询的Update 语句更新数据

–方法一：Update Table1set c=(select c from Table2 where a=Table1.a)where c is null –方法二：update Aset newqiantity=B.qiantityfrom A,Bwhere A.bnum=B.bnum–方法3：更新（从A.bnum=B.bnum 上的Aleft join B 选择A.bnum、A.newqiantity、B.qiantity）AS Cset C.newqiantity=C.qiantitywhere C.bnum=’001’8。连接到远程服务器

–方法一：select * from openrowset(‘SQLOLEDB’,’server=192.168.0.1;uid=sa;pwd=password’,’SELECT * FROM dbo.test’) –方法二：select * from openrowset(‘ SQLOLEDB’,’192.168.0.1′;’sa’;’password’,’SELECT * FROM dbo.test’) 当然也可以参考前面的例子建立DBLINK进行远程连接

9.日期和时间样式CONVERT