各位老铁们好,相信很多人对SQL要点与表关联都不是特别的了解,因此呢,今天就来为大家分享下关于SQL要点与表关联以及的问题知识,还望可以帮助大家,解决大家的一些困惑,下面一起来看看吧!
SQL 通配符用于搜索表中的数据。
在SQL 中,可以使用以下通配符:
通配符
描述
%
替换0个或多个字符
_
替换一个字符
[ABC]
字符列中的任何单个字符
[^abc] 或[!abc]
不在字符列中的任何单个字符
类似运算符
LIKE 运算符用于在WHERE 子句的列中搜索指定模式。
从名称如“%PE%”的信息中选择*;从名称如“%PE”的信息中选择*;从电子邮件如“%@live.com”的信息中选择*;从名称如“武%”的信息中选择* Qi’;从名称如“k%y”的信息中选择*;从电子邮件如“wupeiqi%”的信息中选择*;从电子邮件如“_@live.com”的信息中选择*;从电子邮件如“的信息中选择*” ‘_upeiqi@live.com’;从电子邮件如’__peiqi@live.com’的信息中选择*;从电子邮件如’__peiqi_live.co_’的信息中选择*;在MySQL 中使用正则表达式,使用REGEXP 或NOT REGEXP 运算符(或RLIKE 和NOT RLIKE)对正则表达式进行操作。以下SQL 语句选择名称以“G”、“F”或“s”开头的所有网站: SELECT * FROM Websites WHERE name REGEXP ‘^[GFs]’;以下SQL 语句选择名称以字母A 到H 开头的网站:SELECT * FROM Websites WHERE name REGEXP ‘^[A-H]’;以下SQL 语句选择名称不以字母A 到H 开头的网站: SELECT * FROM Websites WHERE name REGEXP ‘^[^A-H]’;
条件 where
WHERE 子句用于提取满足指定条件的记录。
# 以下SQL 语句从“Websites”表中选择国家/地区为“CN”的所有网站: SELECT * FROM Websites WHERE country=’CN’;
排序 order by age
按年龄描述从信息顺序中选择*; — 按年龄升序反向选择* from info order; — order select * from info order by id desc;select * from info order by id asc;select * from info order by age asc,id desc; ——按年龄升序优先;如果age相同,则按照ID从大到小排序。 select * from info where id10 按年龄asc,id desc 排序; select * from info where id6 or name like ‘%y’ order by age asc,id desc;
limit 取部分
从信息限制5中选择*; — 获取前5 条数据select * from info order by id desc limit 3;– 先排序,然后获取前3 个数据select * from info where id 4 order by id desc limit 3;– 先排序,然后获取first 3 dataselect * from info limit 3 offset 2;–从位置2开始,向后获取数据库表中的前3条数据:1000条数据。
第一页:select * from info limit 10 offset 0;第二页:select * from info limit 10 offset 10;第三页:select * from info limit 10 offset 20;第四页:select * from info limit 10 offset 30;
分组 group by
按年龄从信息组中选择年龄,max(id),min(id),count(id),sum(id),avg(id);按年龄从信息组中选择年龄,count(1);选择离开_id,计数(id)从信息组出发_id;从信息组中选择离开_id,计数(id),从具有计数(id)2的出发_id;从信息中选择年龄,计数(id),其中id 4按年龄分组(id) )2; — 聚合条件放在has select Age,count(id) from info where id 2 group by Age has count(id) 1 order by Age desc limit 1;- 需要查询的表信息-condition id2 – 分组依据to Age – 根据聚合条件过滤分组数据count(id)1 – 根据age从大到小排序- 获取到目前为止第一项的SQL执行顺序: where group byhaving order by limit
左右连表 left join
多表可以连接查询
主表左外连接来自主表上的表.x=from table.id select * from info 左外连接在info.depart_id=Depart.id 上出发;select info.id,info.name,info.email,depart.title来自info left 外连接在info.depart_id=Depart.id 上出发; from 表右外连接主表on main table.x=from table.id
原创文章,作者:小su,如若转载,请注明出处:https://www.sudun.com/ask/121885.html
用户评论
月下独酌
表格关联确实是一项重要的技能!尤其是当你需要查询多个表的数据时,这变得非常关键。掌握各种类型的关联操作,比如内连接,左外连接和右外连接,能让你更有效率地获取所需信息。
有12位网友表示赞同!
冷风谷离殇
SQL必备的这个说法太对了!从学习写简单的SELECT语句到理解复杂的JOIN操作,都是基础和入门阶段中的难题。强烈建议刚开始接触SQL的人多练习关联查询,这样才能在实际工作中更加游刃有余。
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情字何解ヘ
我很久没用过关联查询了!感觉这篇文章提醒了我一些重要的知识点。虽然现在大部分工作都用ORM框架来简化操作,但真正理解底层原理还是很有必要的。
有11位网友表示赞同!
龙吟凤
这篇博文写的很好,讲解得很清晰。对初学者来说,入门指南非常实用。另外,我觉得可以多讲讲一些优化关联查询的小技巧,比如 使用索引等等,这样更加全面的帮到学习者们。
有11位网友表示赞同!
执拗旧人
我之前一直以为SQL的关联操作很简单,结果发现有很多细节和窍门! 感觉自己还有很多学的东西呢。
有17位网友表示赞同!
£烟消云散
真的没有时间去深入学习这些复杂的SQL语句。我的工作只需要简单的查询操作就好了。
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旧爱剩女
表关联是数据库中最重要的一部分之一了,掌握好这个概念才能写出高效的 SQL 语句。
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来自火星球的我
这篇文章太棒了!终于有人解释清楚了各种类型的JOIN语句的区别!之前我总是搞混内连接和左外连接…
有15位网友表示赞同!
独角戏°
关联查询实在太复杂了!感觉自己学不会啊。
有15位网友表示赞同!
有一种中毒叫上瘾成咆哮i
学习SQL确实需要不断练习才能掌握这些技巧! 学习完关联查询,我也要试试把它们应用到我的项目中。
有17位网友表示赞同!
别在我面前犯贱
对于刚开始接触数据库的人来说,这篇文章的讲解非常有用。能帮我理解表关联的基本概念以及常见的使用场景。
有16位网友表示赞同!
青楼买醉
这个 SQL 必备 的系列教程很不错,我已经学了不少东西了! 期待后续更新更多高级内容学习!
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仅有的余温
我最近在进行一个数据分析项目,很多时候需要对多个表的数据进行连接查询。学习这篇博文的知识点对我非常有帮助!
有17位网友表示赞同!
古巷青灯
写的太详细了!对于初学者来说有些地方还是比较绕。建议加上一些例子会更清楚易懂
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久爱不厌
感觉这个标题有些不够精准,应该更加具体地解释哪些SQL知识是必备的,比如提到特定的join类型或者其他常用函数。
有8位网友表示赞同!
孤街浪途
除了学习不同类型的JOIN操作之外,我也想了解如何优化关联查询的效率,有没有什么技巧可以提高查询速度?
有7位网友表示赞同!
余温散尽ぺ
学习完关联查询之后还缺少了一些东西,例如:UNION ALL、视图等,如果能补充这些内容,对完善SQL基础知识会更有帮助!
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打个酱油卖个萌
我觉得这篇文章缺乏针对性,没有明确说明哪些SQL概念是真正必备的。毕竟不同的应用场景需要的知识点有所不同。
有5位网友表示赞同!
歇火
表关联确实是一门值得深入学习的技能!希望以后还有更多内容来讲解更高级的数据库操作,例如事务管理、存储过程等。
有20位网友表示赞同!