大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下SQL基础语句学习的问题，以及和的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
查询和更新指令构成了SQL的DML部分：select——从数据库表中获取数据、update——更新数据库表中的数据、delete——从数据库中删除数据、insert into——类似向数据库表中插入数据
SQL 的数据定义语言（DDL）部分使我们能够创建或删除表。我们还可以定义索引（键）、指定表之间的联接以及在表之间施加约束。
sql中重要的DDL语句：
创建数据库-创建数据库
alter database——修改数据库
create table-创建一个新表
alter table-更改数据库表
drop table-删除表
创建索引-创建索引（搜索键）
drop index-删除索引
要从Company 列中仅选择唯一的不同值，我们需要使用SELECT DISTINCT 语句： SELECT DISTINCT Company FROM Orders
按字母顺序显示公司名称（Company），按数字顺序显示序号（OrderNumber）： SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber （首先以Company 列为标准，如果是Company 则使用OrderNumber列名称相同（作为标准排列）。
按字母倒序显示公司名称： SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
按字母倒序显示公司名称，按数字顺序显示序号： SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC （首先以Company 列作为逆字母顺序的标准，如果Company 列名称相同，使用OrderNumber 按条件升序排序）
INSERT INTO 表名VALUES（值1，值2，）
INSERT INTO table_name (列1, 列2,) VALUES (值1, 值2,)
delete语句用于删除表中的行：delete from person where lastName=‘Wilson’，删除lastName为Wilson的行中的所有数据
delete from person，删除person表中的所有数据
更新一行中的列： update person set firstName=‘fred’ where lastName=‘wlison’
更新一行的多列： update person set firstName=‘sss’, city=‘nanjing’ where lastName=‘alison’
top 子句（仅在SQL Server 中可用）
top 子句用于指定要返回的记录数。 Top 对于包含数千条数据的大型表非常有用。
仅适用于SQL Server：从商品中选择前3 个*；
select top 50% * from products;(选择表中数据的前50%)
MySQL：从货物限制3中选择*；
Oracle: select * from products ROWNUM=3;
like 子句（“%”可用于定义通配符、模式中缺少的字符）
从商品中选择*，其中商品名称类似于“%ewq%”
从商品中选择*，其中商品名称类似于“q%”
从商品中选择*，其中商品名称类似于“%e”
从商品中选择*，其中商品名称如“ewq%qwe”
通配符（在数据库中搜索数据时，SQL 通配符可以替换一个或多个字符。SQL 通配符必须与like 运算符一起使用。）
a.%通配符，同上
b._通配符
“_”只能代表一个字符，它只是替换一个字符，其他位置的字符必须相同。
从商品中选择*，其中商品名称如“_qwqw”
从货物中选择*，其中货物名称如“q_wqw”
c.[charlist]通配符（似乎对mysql没用）
从商品中选择*，其中商品名称类似于“[ALN]%”； （查找名称以A、L、N开头的商品）
select * from products where products_name like ‘[!ALN]%’; （查找名称不以A、L或N开头的商品）
in 子句（类似于equals）
SELECT * FROMgoodsWHEREcategory_idIN(9999904,849)ANDgoods_nameIN(‘124′,’西红柿’,’青岛啤酒’);
类似于
SELECT * FROM 商品，其中id=1560 或id=1564；
Between子句（BETWEEN.AND运算符会选择两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本、日期，包括mysql中的left和right Between）
SELECT * FROMgoodsWHEREgoods_nameBETWEEN’西红柿’和’青岛啤酒’;
SELECT * FROM 商品，类别ID 介于99999909 和99999911 之间；
有子句
SQL中添加HAVING子句的原因是where关键字不能与聚合函数一起使用。
从总和（orderPrice）为2000的客户的订单组中选择客户，总和（orderPrice）
从customer=’bush’ 或customer=’admin’ 的订单中选择customer,sum(orderPrice) 按sum(orderprice)1500 的客户分组
查看视图：
视图就像一个可视化表格
什么是视图：在SQL中，视图是基于SQL语句结果集的可视化表。
视图可以包含行和列，就像真正的表一样。视图中的字段是来自一个或多个数据库的实际表中的字段。我们可以将SQL 函数、where 和join 语句添加到视图中，并且可以像来自单个表一样提交数据。
创建视图view_name as select column_name(s) from table_name where 条件
视图始终显示最新数据。每当用户查询视图时，数据库引擎都会使用SQL 语句重建数据。
创建视图
创建视图[当前产品列表] AS
选择产品ID、产品名称
来自产品
哪里停产=否
查看视图
原创文章，作者：小su，如若转载，请注明出处：https://www.sudun.com/ask/121928.html
用户评论
没过试用期的爱~
太棒了！这份SQL基础语句讲解非常清晰易懂，我一直在想学习SQL，但是总想着起点很高很复杂，看了你的文章才发现根本没想象中那么难！
有19位网友表示赞同！
刺心爱人i
讲的太好了！我都想冲去学习SQL了。以前对数据库真的没概念，现在看这篇文章感觉一下子打开了全新的大门。
有19位网友表示赞同！
烟雨萌萌
我之前也学过一些SQL基础语句，但你的讲解比我以前学到的还要详细，而且用词很通俗易懂，让我对一些知识点更深入了解了。感谢你的分享！
有10位网友表示赞同！
孤单*无名指
学习SQL确实要从基础语句开始，这篇文章说的太对了！我也是这种感觉，没有扎实的基础，高级的语句就很难理解应用。
有10位网友表示赞同！
一个人的荒凉
虽然我以前学过一点SQL，但真的还是有很多地方不太明白，看了你的文章后，对数据查询、过滤等操作都有了更清晰的认识。
有9位网友表示赞同！
陌颜
我觉得学习SQL的时候最重要的就是把基础语句掌握好，就像房子一样，要先打好地基才能盖起来高的楼房！
有16位网友表示赞同！
风中摇曳着长发
我想要学习更进阶的SQL知识，请问这篇文章还有后续内容吗？比如聚合函数、视图等等？
有9位网友表示赞同！
情深至命
其实我觉得这份教程略微简单了一些，对已经有一定的数据库经验的人来说，也许不太有帮助。
有14位网友表示赞同！
拽年很骚
SQL基础语句挺重要的，不过学习起来确实有点枯燥乏味…
有15位网友表示赞同！
青山暮雪
这个文章说的很棒，我最近正好打算开始学习SQL，看来要从这篇文章的入门内容开始啦！
有15位网友表示赞同！
无关风月
真的佩服一下写这篇文章的人，把复杂的知识点解释得这么通俗易懂！我本来对数据库一窍不通，现在看得有点想学了.
有16位网友表示赞同！
反正是我
虽然基础语句很重要，但我更感兴趣的是能够用SQL进行数据分析和挖掘，以后能不能分享一些进阶的内容啊？
有10位网友表示赞同！
抚涟i
我觉得文章内容比较偏向于理论，希望能加入一些实际案例的讲解，这样更容易理解和记忆。
有12位网友表示赞同！
败类
学习SQL真是一门功课，光从基础语句就开始觉得有点绕弯子了…
有8位网友表示赞同！
丢了爱情i
这篇文章很有用！希望能够以后继续分享更多的SQL知识，例如数据结构、索引等等!
有18位网友表示赞同！
看我发功喷飞你
我感觉这个文章太适合新手入门了，对于有一定编程经验的人来说，可能有些重复性的内容。
有7位网友表示赞同！
暖瞳
学习数据库的感觉真的奇妙，从一个简单的INSERT语句到复杂的查询，好像打开了整个新的世界！
有7位网友表示赞同！
瑾澜
我觉得这篇文章做得很好，虽然SQL基础语句看起来有点枯燥，但还是能够很好的引导入门者一步步学习!
有9位网友表示赞同！