大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于Python 入门。分不清pycharm、sublime text 和anaconda 之间的区别？，这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
事实上：对于Python来说，多环境是不可避免的问题。在实际系统中，多种环境共存是很常见的。
pycharm：是一个为python开发的IDE。它提供了方便python开发的功能，比如多环境管理（基于其他工具集成），补全功能非常有用。附：商业版是收费的，社区版是免费的，但没有一些高级功能。它是一个非常强大的python开发工具。
Anaconda：是一个python集成开发包，包含很多python功能，同时也可以作为集成其他工具的开发平台。包含了python基础环境，默认安装的很多实用的python包，以及一个非常强大的命令行管理工具conda。可以方便的管理多个环境，安装其他工具，比如jupyter等，是一个比较好的python集成包。 Anaconda就像一个全家桶，为初学者省去了很多安装库的麻烦，非常适合新手入门。
Juperter：它是一个用于科学计算的笔记本工具。需要部署服务器。它是一个网络版本。它针对的是科学计算领域。适用于科学计算、人工智能、数据分析等实验领域。适合有一定Python经验的人使用。
原创文章，作者：小su，如若转载，请注明出处：https://www.sudun.com/ask/126890.html
用户评论
凉话刺骨
我也是刚开始接触 Python ，一直搞不懂 PyCharm、Sublime Text 和 Anaconda 的区别！是不是一个东西的多个名字？看着各种教程都用不一样的软件让我一头雾水…
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话扎心
我感觉这三个工具各有各的优势。 PyCharm 做成一体化IDE，功能强大。 Subline 文档编辑更加轻量级，很适合快速敲代码。Anaconda 则是环境管理神器，帮你轻松解决依赖问题！
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水波映月
标题讲得真贴心！我也是个刚入门的小白，刚开始试了一下PyCharm, 操作感觉蛮复杂的，Sublime Text 有点简单粗暴？ Anaconda 的确好用，搞定了机器学习的环境太爽了。
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别悲哀
Anaconda 是用来管理 Python 虚拟环境的，能把项目依赖隔离，避免互相冲突。而 PyCharm 和 Sublime Text 都是代码编辑器，前者更强大，后者轻量级
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封心锁爱
Python入门选哪个软件确实让人纠结！我觉得还是根据自己的需求来选择吧。如果只是偶尔写写 Python 代码，Sublime Text 就够了；想要高效地开发大型项目，PyCharm 更合适；而 Anaconda 主要用于科学计算和机器学习领域。
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红尘滚滚
哈哈，我刚开始学的时候也是一脸懵逼！PyCharm 就是个比较成熟的IDE，功能齐全; Sublime Text 就像一个强大的文本编辑器，灵活度比较高; Anaconda 就负责管理 Python 的环境嘛…
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咆哮
我也是Python新手小白，看这个标题感觉像遇到了救星一样！之前一直搞不懂这些软件到底有什么区别。
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青墨断笺み
别纠结了，哪个都不错，主要看个人习惯和项目需求了！PyCharm 功能强大，适合复杂项目；Sublime Text 轻量级，代码写起来快一些；Anaconda 是环境管理的利器，推荐一起用！
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掉眼泪
其实不用太在意区别，三个软件都挺好用的。学习 Python 才是最重要的吧？ 先学会基本的语法和库，然后根据项目需求选择合适的工具
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身影
建议学习 Python 的时候可以先从 Sublime Text 开始入手，因为它比较直观，上手容易；之后再了解 PyCharm 和 Anaconda 的功能，这样才能更系统地学习 Python！
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如你所愿
我一直用Sublime Text编写Python代码，感觉它轻量、操作简单很舒服。 不想浪费时间去学习太多复杂的IDE工具。
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经典的对白
我觉得Python入门应该先学会一些基础语法和概念，然后再选择合适的开发工具。PyCharm的功能确实强大，但是对于新手来说可能有点复杂。Sublime Text 就相对容易上手.
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孤独症
我觉着这个标题说得蛮准确的！刚开始学习 Python 时，对 PyCharm、Sublime Text 和 Anaconda 的区别还真的云里雾里…
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素颜倾城
如果要从头学Python,建议安装Anaconda，因为它自带很多科学计算和机器学习库。然后可以选择PyCharm或者Sublime Text作为编辑器, 不过我个人比较喜欢使用PyCharm,它功能强大，而且代码自动补全很智能！
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将妓就计
对于刚入门的人来说，其实三个软件都能用。 就像题目说， 分不清确实是很正常的情况，主要还是根据自己的需求来选择。
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素衣青丝
我以前也觉得Pycharm太复杂了, 直到有一天发现它居然可以自动提示代码逻辑！从此就爱上了它，现在不管是学习新的技术框架,还是写Python代码都离不开它了！
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