大家好，四川数字农场、无人农场管理系统综合解决方案（重庆、贵州）相信很多的网友都不是很明白，包括也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于四川数字农场、无人农场管理系统综合解决方案（重庆、贵州）和的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

开展农业生产全过程机械化改造，构建全程机械化作业体系，构建基于监测数据资源的环境调控、水肥管理、养分供给、病虫害防治的精准管控模型并整合农学和其他技术。

2.2、管理高效化

通过数字农场数字化管理系统与各级管理部门的行业服务应用的互联互通和共享，加强对全产业链、全生产过程、以及整个产品生命周期，提高产业管理效率和水平。

2.3、产业生态化

以农产品安全、优质、绿色生态为目标，兼顾环境、资源、经济效益等因素，充分利用生态沟渠处理农田水，农业机械数字化，植保防空数字化、无人农机等综合应用场景，形成可行的可持续绿色生态发展模式。

2.4、功能多样化

基于现有产业发展模式，探索农业科普、农业体验、农业旅游、农业康养等增值、跨界、全场景“农业+”延伸服务，形成综合服务功能强、宜居宜业的环境。农村工业综合体。

三、建设内容

3.1. 农田信息感知

配备农田作物生长传感系统，通过地面物联网设备对农田作物生长情况进行实时监测。监测数据包括但不限于冠层NDVI、生物量、叶面积指数、营养状况、生长期、分蘖数等，并对作物生长和营养状况进行诊断分析，提出适当的追肥方案。

3.2. 农场视频监控

在农场内外关键点、农资区、种植区主要道路、主要出入口、泵房及灌区、化肥仓库、药品仓库、农机仓库等安装摄像头，实现实时监控农场内外及种植区域的情况。

3.3. 智能耕整地

采用大功率智能拖拉机、旋耕机、深松机、圆盘犁、卫星平地机、水田打浆机等，打破犁底层，恢复土层结构，提高土壤储水和保湿能力，并消除深层杂质。种草、减少病虫害等。配置作业监控系统，对作业类型、时间、状态、质量进行实时统计，上传至农机管控平台。

3.4. 智能播种插秧

可选配智能小麦播种机和水稻插秧机，实现智能播种和插秧。选配水稻智能浸种催芽系统、水稻智能育苗系统等，可实现水稻育苗的智能化管理。基于数字化处方的小麦一体变量播种施肥机和水稻无人侧深施肥插秧机，实现了田间无人变量播种、插秧、施肥作业。配置作业监控系统，实时收集、汇总和应用有关作业类型、时间、质量和其他数据的数据。

3.5. 智能植保施肥

配备田间巡逻航测无人机、农业植保无人机、智能自走式植保机、智能施肥机等，有需要的农场可添加可变操作系统，实现精准喷施施肥。智能除草机器人可实现精准除草。配置作业监控系统，实时收集、汇总和应用有关作业类型、时间、质量和其他数据的数据。

3.6. 智能灌溉

对泵房进行智能化改造，应配备恒压变频控制柜、水源水位传感器、管道压力传感器、智能蝶阀、全自动电动执行器等，保证灌溉水位稳定和充足的水用于田间灌溉。配备智能灌溉系统，可根据每亩（田）作物生长情况、土壤墒情情况、气象条件进行按需灌溉，实现精准灌溉和管理。

3.7. 智能收获

配置或使用智能收割机，实现智能收割。可配置或使用自动捡拾上料打包机，自动完成秸秆捡拾、打捆、打捆，方便秸秆回收和加工。配备产量和品质监测仪，监测单产和粮食品质，生成产量和品质分布图，为下一季耕作作业提供指导。可配备农产品农药残留分析仪，对农药残留、细菌、微生物量等进行监测，为食品安全提供可靠依据。配置作业监控系统，实时收集、汇总和应用有关作业类型、时间、质量和其他数据的数据。

3.8. 农田基础数据库

将田地数字化以形成数字田地地图。通过信息资源共享，实现大数据分析和数据深度挖掘应用，协助农场管理者全面掌控农场数据，实现数据互联。

3.9. 农田感知管理

实时接收农田作物生长情况、大气温湿度、昆虫状况、病害发生等数据，并以数字或图表的形式独立呈现在显示终端上。对作物整个生育期的生长、运行等信息进行数字化管理，及时处理相关数据，对异常情况发出预警提示。系统管理员可以通过系统界面向不同角色发布、推送信息。信息内容包括文字和图片，并可查询历史推送信息记录。

3.10.智慧农作管理

3.11.智能农机管控

基于田间数字地图，查看各区域农机信息、作业动态、各田间作物管理状况。实现管理区域农机作业和生产信息的可视化、智能化管理和信息调度。开展农机信息管理、农机作业组合管理、农机型号管理。实现历史数据的统计分析和查询功能，可检索单台农机的历史总作业面积、总作业时间、总作业批次数。农机作业合格率参数统一管理。可按照作业类型、行政区划统一设置各类农机作业合格率指标（如耕深、速度等），并可查看农机作业合格率数据。

3.12.农场大数据应用

根据实际需要配备可视化显示屏，实现农场生产数据动态监测、预警提示、农机状态等信息，为生产管理决策提供辅助支撑。可以对农作物生长情况、大气环境信息、土壤湿度信息、病虫害发生等生产数据进行分析处理。异常预警数据可通过手机APP、微信等方式向相关人员实时预警。传感器等设备应接入省农业物联网管理服务平台，推送环境、土壤、农作物等数据生长情况、农机作业状况等实时数据。