阿里云推出搭载NVIDIA A100的新一代GPU云服务器

很多朋友对于阿里云推出搭载NVIDIA A100的新一代GPU云服务器和不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

随着人工智能的不断发展，深度学习训练模型变得越来越大、越来越复杂，对训练模型计算能力的需求也快速增长。

云AI培训已经被越来越多的开发者接受。为了让开发者尽快享受到最新的算力，阿里云异构计算近期宣布推出gn7 GPU系列云服务器。这也是国内第一台采用NVIDIA A100 GPU的商用云服务器。

gn7系列实例是阿里云新一代GPU计算实例，主要针对AI训练和高性能计算应用。该产品基于NVIDIA A100 Tensor Core GPU。云服务器中的8个A100 GPU使用NVIDIA NVSwitch实现GPU之间的NVLink直接通信。

结合最新支持的Tensor Core加速能力，阿里云gn7云服务器可将最佳AI性能提升高达20倍，高性能计算速度提升2.5倍，单卡最高支持19.5TFlops（FP64）、156TFlops (TF32) 和312TFlops。（FP16混合精度）运算。针对大型模型训练场景，阿里云自研神龙AI加速引擎AIACC可以通过优化多GPU训练的通信效率，进一步提高多GPU、多机并行训练的加速比，节省更多的时间和成本。 AI研发流程。

首批上线的产品是效率最高的阿里云神龙裸机实例ebmgn7。用户可以直接获得Intel第二代Xeon可扩展52核CPU、768G系统内存和通过NVSwitch互连的8个A100 GPU的完整配置。服务器主机。

随着人工智能的不断发展，深度学习训练模型变得越来越大、越来越复杂，训练模型所需的计算能力也在快速增长。针对AI训练和高性能计算的算力需求，NVIDIA于今年5月推出了A100 GPU。 NVIDIA A100 GPU基于最新的NVIDIA Ampere架构，不仅通过流程优化提升计算性能，还对计算架构进行了优化。其第三代Tensor Core可加速单精度和双精度，大幅提升整体计算性能。

阿里云gn7系列云服务器的推出，意味着各大企业可以立即开始使用最新一代GPU的强大计算能力。本系列实例适用于深度学习场景，如图像识别、无人驾驶、语音识别等人工智能算法训练应用；它还适用于计算流体动力学、计算金融、分子动力学、环境分析等GPU加速的高端应用性能计算场景。

云是获取AI算力最便捷的方式。与自行购买服务器相比，用户可以根据需要随时购买GPU实例资源。当训练和推理任务完成后，GPU实例资源会自动释放/停止。阿里云拥有亚洲最大的异构计算集群，加上秒级交付的弹性，为行业提供强大的AI算力。

针对人工智能场景，阿里云异构计算提供了软硬件一体化的性能优化解决方案。自主研发的飞天人工智能加速器（AIACC）是业界首个支持Tensorflow、PyTorch、MXNet、Caffe等主流开源框架的深度学习加速引擎。针对训练场景和推理场景进行优化，结合阿里云的网络和异构计算架构。云训练性能提升2-14倍，推理场景性能提升2-6倍。

阿里云异构计算产品图片