大家好,今天来为大家解答边缘计算助力新零售时代智慧运营这个问题的一些问题点,包括也一样很多人还不知道,因此呢,今天就来为大家分析分析,现在让我们一起来看看吧!如果解决了您的问题,还望您关注下本站哦,谢谢~
受益于AI人工智能和边缘计算技术,零售业主在“更好地了解客户”的理解上迈出了一大步。 GDSM是杰禾科技自主研发的集AI人工智能、计算机视觉技术和边缘计算技术于一体的数字标牌多媒体信息发布管理系统。使用杰和GDSM将帮助您更好地了解您的客户,您将能够轻松获取客户的年龄、性别、情绪感知、面部特征、服装偏好等信息,甚至可以根据设定的客户信息识别商店VIP客户,因此商家可以从容应对不同客户的需求。
AI人工智能+计算机视觉技术帮助商家在后台建立数据中心(包括客户、库存等数据),而处理和分析这些数据需要专门的数据计算架构。由于零售行业的特殊性,采集到的数据需要及时处理,而边缘计算更贴近设备端和用户端,并且注重实时、短周期的数据分析,因此更适合适合支持零售行业本地业务的及时处理。
边缘计算在新零售计算业务中的应用优势
1、先到先得:边缘计算更贴近设备端和用户端,决定了其在实时处理方面的独特优势,满足零售业主对实时业务处理、优化和存储的高效率需求。
2、高效、省时、无压力:得益于“就近”的优势,近在咫尺的计算无需打扰远方的云计算。边缘计算直接对终端设备采集的数据信息进行过滤、处理和分析。更加省时高效。同时,数据处理直接在边缘计算节点上进行,缓解了数据爆炸和高网络流量带来的高压。
杰禾EN4B新一代边缘计算服务器基于Intel Broadwell-DE架构Xeon-D系列高性能处理器(最多可配备16核CPU)。其更强的性能满足了智能零售系统对海量数据处理的需求。提供4个DIMM内存插槽(支持UDIMM或RDIMM),最高支持128GB内存,并配备2个2.5英寸非热插拔SATA硬盘,满足大容量数据存储的高需求。同时,杰禾EN4B还具有低延迟、高带宽的特点。标配2个SFP+ 10G光口和2个千兆RJ45网络接口。当插入4口网卡时,整机最多支持8个网口,多种网络选择,满足用户复杂的网络应用需求。杰禾EN4B采用工业计算机的高可靠性设计理念。抗冲击能力强,轻便便携,能适应恶劣的工作环境。可广泛应用于无人零售、智慧工业、智慧农业、智慧物流、智慧交通、远程医疗等轻量级计算的行业应用。
关于GDSM
GDSM(Giada数字标牌管理系统)是杰合科技整合多年行业经验和专业软硬件设计制造能力,聚焦市场需求打造的新一代数字标牌软硬件集成应用平台。 GDSM在数字标牌拼接管理、运维、系统前端兼容性扩展等方面具有变革性创新,进一步为客户带来价值提升;服务于智慧零售、政企办公、医疗服务、公共交通、酒店娱乐等众多行业。信息发布管理数字化、智能化升级。
GDSM 4大创新优势
一站式部署,多终端接入
拼接方式灵活,前端设备齐全
支持多媒体格式和丰富的交互内容
设备拼接、内容播放、CMS统一管理
原创文章,作者:小su,如若转载,请注明出处:https://www.sudun.com/ask/161062.html
用户评论
敬情
这篇文章说的对!边缘计算能让零售店的商品管理、活动促销都更精准,顾客体验也会提升好多。想象一下,店里智能推荐你最近想买的商品,还能自动提醒附近有优惠活动,多方便呀!
有20位网友表示赞同!
如梦初醒
觉得这个 "边缘计算助力零售新时代的智慧运营" 这说法挺有道理的。虽然我现在还在传统零售行业工作,但可以感受到科技发展对零售行业的影响越来越大。希望未来能看到更多这类应用案例,推动传统零售转型升级。
有20位网友表示赞同!
汐颜兮梦ヘ
我之前在网上看过一些关于边缘计算的介绍,觉得很酷炫!现在文章里把它的应用场景跟传统零售结合起来就更令人兴奋了,说不定不久未来我们就能在实体店体验到更智能化、个性化的购物服务。厉害了!
有9位网友表示赞同!
莫飞霜
我觉得这种说法有些过于理想化,现在的边缘计算技术虽然发展迅速,但成本依然比较高,而且硬件的部署和维护也需要专业的团队才能完成。对于传统中小零售企业来说,可能难以在短时间内实现这样的转型。
有17位网友表示赞同!
゛指尖的阳光丶
文章分析的很透彻,总结了边缘计算带来的诸多益处,例如精准营销、个性化服务、库存管理优化等等。作为一名对科技发展感兴趣的消费者,我很期待未来能够体验到更智能化的零售场景。
有16位网友表示赞同!
ゞ香草可樂ゞ草莓布丁
我觉得这篇文章太注重技术层面了,忽略了用户体验的重要性。边缘计算虽然可以帮助商家提高效率,但最终目的是为了更好地服务顾客。如果过度依赖技术,反而可能让购物变得更加复杂和繁琐,不利于提升用户满意度。
有12位网友表示赞同!
将妓就计
边缘计算确实未来零售业发展的一个重要方向,这篇文章讲解得很细致,让我对这个领域有了更清晰的认识。希望更多商家能够意识到技术的应用价值,积极拥抱新的技术变革。
有14位网友表示赞同!
太易動情也是罪名
这篇文章主要谈的是理论层面上的可能性,实际操作起来可能面临诸多挑战?比如数据安全、隐私保护、技术标准统一等等问题都需要认真考虑和解决。
有19位网友表示赞同!
寂莫
作为一家从事电商运营的企业,我一直关注新技术的应用。边缘计算在零售领域确实有巨大的潜力,可以让商品推荐更精准、客户服务更及时高效。 我们公司也在积极探索相关解决方案,未来将加强对边缘计算技术的投入研究。
有17位网友表示赞同!
我的黑色迷你裙
我不太理解这种所谓的 "智慧运营" 就是把所有事情都数字化吗?我觉得零售行业更多的是注重人文关怀和顾客体验,过度依赖技术可能会失去这些重要的面向。
有9位网友表示赞同!
摩天轮的依恋
文章对边缘计算的定义和应用场景做了很好的解释,特别是对于想要了解这个领域的初学者来说非常有帮助。希望能看到后续文章深入探讨边缘计算在特定零售行业的具体应用案例。
有14位网友表示赞同!
限量版女汉子
感觉这篇文章有点片面,没有提到边缘计算可能带来的负面影响。比如数据泄露、算法偏差等等问题,这些都需要被认真对待。
有20位网友表示赞同!
揉乱头发
对我的理解来说,边缘计算可以让商店在处理顾客信息的时候更加自主,不需要每次都向云端发送请求, 也能提高一些效率。这个对于线上线下融合的零售模式应该很有所帮助吧?
有20位网友表示赞同!
反正是我
文章提到的 "智慧运营" 感觉很抽象,我希望能够看到更具体化的案例,比如通过边缘计算如何实现商品智能推荐、顾客个性化服务等等,这样更直观易懂。
有7位网友表示赞同!
╯念抹浅笑
这篇文章让我对边缘计算和零售行业的结合很有兴趣。希望未來能看到更多关于这种应用的成功标杆企业,从而推动整个行业的发展
有20位网友表示赞同!