老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于十种常用数据展示（可视化）软件介绍，操作简单，功能强大和的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享十种常用数据展示（可视化）软件介绍，操作简单，功能强大以及的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
数据展示（可视化）软件一：Tableau
除了图片漂亮之外，Tableau数据可视化工具也简单易用。海量数据的处理速度是衡量工具好坏的标准。 Tableau 因其高度的灵活性和动态性而位居榜首。 Tableau不仅可以制作图表、图表，还可以绘制地图。用户可以将数据直接拖放到系统中，不仅支持个人访问，还可以团队协作同时完成数据图表。
数据展示（可视化）软件二：Highcharts
Highcharts 是一个用纯JavaScript 编写的图表库。尽管也可以获得商业许可证，但向网站或Web 应用程序添加交互式图表对于个人学习、个人网站和非商业用途来说既简单又免费。目前HighCharts支持的图表类型有曲线图、面积图、条形图、饼图、散点图和综合图。
数据展示（可视化）软件三：jpGraph
如果需要在服务器端生成图形或图片，jpGraph是一个不错的选择。它提供了基于PHP 的解决方案。您只需从数据库中获取相关数据，定义标题、图表类型，剩下的工作就交给Just jpGraph 即可。
数据展示（可视化）软件四：Pizza Pie Charts
Pizza Pie Chart 是一个基于Adobe Snap SVG 框架的响应式饼图。更喜欢通过HTML 标签和CSS 进行集成，而不是使用JavaScript 对象。
数据展示（可视化）软件五：ZingChart
ZingChart 是一个JavaScript 图表库。提供丰富的API接口，轻松构建HTML5图表。有超过100 个图表可供使用。
数据展示（可视化）软件六：Dipity
Dipity 非常适合创建与时间线相关的界面。
数据展示（可视化）软件七：Raphal
Raphal 是一个JavaScript 库，可以在Web 上创建和操作矢量图形。它使用SVG 和VML 来创建图形。由于每个生成的图形都是一个DOM 对象，因此可以通过JavaScript 操作这些图形。
数据展示（可视化）软件八：WBI（豌豆BI）
支持灵活的自由式布局、组合统计图表、丰富的数据统计功能、灵活的过滤功能和智能图表链接。用户只需拖放即可快速创建敏捷的看板。
支持敏捷看板、即席报告、幻灯片等多种分析方式，让数据分析更贴近用户应用场景。并提供各种可视化组件：表格、常规统计图表、html5统计图表、地图等。
数据展示（可视化）软件九：Leaflet
Leaflet 是另一个支持HTML5 和CSS3 的地图工具，可以轻松使用OpenStreetMap 中的数据并将其完全集成到数据的交互式可视化中。
Leaflet的核心库虽小，但有很多可以扩展功能的插件，比如：动态标签、遮罩和热力图，非常适合需要显示地理位置的项目，小而全。
数据展示（可视化）软件十：WolframAlpha
Wolfram Alpha是Wolfram Research推出的在线自动问答系统。 Wolfram Alpha 是一个自动提问系统，它直接向用户返回答案，而不是像其他搜索引擎那样提供一系列可能包含用户所需答案的相关网页。
原创文章，作者：小su，如若转载，请注明出处：https://www.sudun.com/ask/166149.html
用户评论
◆残留德花瓣
这篇文章写的太好了！我一直找寻一款简单易用又功能强大的数据可视化工具，现在终于找到了！打算尝试一下上面推荐的每款软件。
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未来未必来
看了介绍还挺心动啊，感觉很多软件都是针对不同需求设计的。我需要的是能快速分析数据的工具，不知道哪款最合适 🤔
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心脏偷懒
十款？看来数据可视化软件可真繁多！希望作者能在以后的文章中详细介绍一下每款软件的优缺点，比如易用程度、功能强度等等。
有6位网友表示赞同！
像从了良
我比较喜欢Tableau，操作简单流畅，而且图表效果很好看。 不过一些高级的功能配置还是需要花时间学习。
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疯人疯语疯人愿
数据可视化在现在的应用领域越来越广泛了，了解这些工具确实很有帮助！打算周末好好研究一下这篇博文，看看有没有适合我需求的软件。
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聽風
很多常用软件都列出来了，但是文章没有提到一些新兴的开源平台啊！希望以后的文章能更全面的介绍不同类型的可视化工具。
有17位网友表示赞同！
清羽墨安
原来还有这么多数据可视化的软件哎，以前的我还是只用 Excel 做数据分析和图表 😅 。这篇博文让我开拓了眼界！
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矜暮
有些软件的免费版本功能太有限制了，付费之后才能使用全部功能？真的有点让人犹豫啊……
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暮染轻纱
对于数据小白来说，这篇文章介绍的软件似乎还是比较专业的。希望也能有一些更通俗易懂的工具推荐给新手入门。
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醉枫染墨
我最喜欢的是Power BI，能够轻松将各种数据源整合在一起。而且它的可定制性非常强，可以根据需求灵活打造各种类型的报表和仪表盘。
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逃避
我平时主要用 Python 做数据分析和可视化，知道这些软件功能强大，但是我还是喜欢代码自己动手实现一些更个性化的图表。🤔
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别伤我i
这篇文章太棒了！终于找到一款适合我的数据可视化工具了！操作简单便捷，功能强大，强烈推荐!
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喜欢梅西
感觉有些软件介绍不够详细，比如没有提到使用平台的操作系统限制、支持的数据格式等等，这些细节对于选购非常重要啊。希望作者可以更全面地介绍这些软件的特点
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红玫瑰。
数据可视化真的是一件很有意思的事！通过图表能更好地理解数据的趋势和规律，这篇博文真是太棒了!
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箜明
数据可视化对我来说还是比较新的概念，看了篇文章后感觉应该尝试一下这些软件，看看如何用视觉化的方式表达数据。
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暖瞳
其实除了软件本身的性能外，数据的质量也很重要啊！如果数据不准确的话，即使用再强大的工具也无法做出有意义的可视化结果！
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珠穆郎马疯@
我平时工作主要使用 Excel 做可视化，但现在感觉有些功能不够强大，该尝试一下这些推荐的软件了!
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