大家好,关于数据分析所需的视图用法,以及视图中包含的层次思想很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧可以解决您的问题,还望关注下本站哦,希望对各位有所帮助!
(一)查询便捷
如果需要频繁使用SQL查询作为子查询,将其封装成视图可以简化代码,方便查询。每次直接调用视图就可以了。
(2)便捷的权限管理
如果您在工作中需要为用户提供对某个表中某些列数据的查询权限,但又不想让其看到其他数据,则可以创建对应数据的视图,然后开放查看权限。
另外,虽然也可以通过视图来更新基础表中的数据,但一般不建议这样做。
视图的操作
视图操作包括创建视图、修改视图、删除视图和查看视图。这些操作只影响视图本身,不会影响相应的基本表。
(1) 创建视图
创建视图view_name 作为select column_one,column_two from test_one where 1=1; (2)修改视图
alter view view_name asselect column_one from test_one where 1=1; (3)删除视图
删除视图view_name1,view_name2;用户可以一次删除一个或多个视图,前提是他们拥有视图的删除权限
(4)查看视图
显示表状态如’view_name’;方法一select * from information_schema.views where table_name=’view_name’;方法二
视图思想
视图采用的思想是层次思想,也可以看作是在基本表和结果表之间建立一个中间表。这个思想的本质是解决从基本表到结果表的复杂计算问题。通过建立图层,可以比较简单地得到结果表。
数据仓库是分层思维得到完美应用的案例之一。神经网络中间的隐藏层也是分层思维的应用。在日常的数据分析工作中,层次思维也是一项非常重要的技能。
例如,如果我们有一个用户登录详细信息的基本表,则字段如下。
运营商需要每天跟踪用户保留情况。如果直接通过这个基础表计算留存率,尤其是需要跟踪多天的留存率时,写的SQL会比较复杂。但是,如果创建一个包含以下字段的中间表,那么通过中间表来计算保留情况将会非常方便。
通过将上表中的行转换为列,您可以获得任意日期之间任意天数的保留率。而且这个SQL语句非常简单。
原创文章,作者:小su,如若转载,请注明出处:https://www.sudun.com/ask/178931.html
用户评论
南初
这个文章太棒了!我一直都想学习数据分析,却不知道该从哪里开始。这篇博客文介绍的观点和分层思想非常清晰易懂,让我终于明白数据分析的那些“核心思想”了。
有8位网友表示赞同!
笑叹★尘世美
数据分析真是一门神奇的学科,特别是视图用法确实能让人眼前一亮!这篇博文写的很有说服力,让我更加想要深入学习这个领域。
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孤自凉丶
视图的运用,真的可以把数据的复杂性降到最低。我之前也试过一些方法,可是效果都不怎么样。看來还要继续学习这篇文章提到的分层思想,才能真正理解数据的本质。
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莫名的青春
分层思想很有意思!数据分析做得好不好,是不是就看这个分层做得层次够分明?
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珠穆郎马疯@
这篇博文写的有点抽象,我感觉对新手来说不太友好。希望以后能有更具体的案例,方便我们理解和学习。
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未来未必来
哈哈,视图用法确实很关键!之前我一直把它当作数据库里的“小道具”,没想到它在数据分析中居然这么重要,真让我开眼界!
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最迷人的危险
我觉得这篇文章说的重点有点偏了,视图运用只是数据分析的一部分,更重要的是分析方法和实践经验。不能只盯着工具,反而忘记了最重要的思维方式。
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陌潇潇
学习一下这个分层思想吧,听说现在很多公司在用数据分析来做决策,也许这能帮助我更好的适应工作环境。
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丢了爱情i
数据分析的未来可期!希望以后的数据分析师能越来越专业化,能够运用更先进的技术和理论,做出更有价值的研究成果。
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刺心爱人i
我觉得这篇文章对于入门者来说太简单了,缺少一些更深层的知识讲解。比如视图的不同类型、优缺点分析,以及不同场景下该如何选择不同的视图方式等。
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裸睡の鱼
数据分析真是一个日新月异的领域!希望未来还能看到更多精彩的文章分享和交流。
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孤廖
分层思想其实很有用处,不仅在数据分析中可以应用,还可以运用到其他领域的知识组织和学习上。这篇博客文给了我很多启发。
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何必锁我心
视图用法确实很强大,可以提升效率、降低复杂性!以后我一定会好好学习并应用于我的项目中。写这篇文章的作者真厉害!
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暖栀
对数据分析感兴趣的人一定不要错过这篇文章!它将帮助你理解数据分析最核心的思想和方法。
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滴在键盘上的泪
我一直觉得数据分析这门东西太复杂,没法搞懂。看了这篇文章之后,我仿佛明白了点儿意思,视图的运用真是一个很重要的概念!
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回到你身边
虽然这篇文章很有帮助,但我还是希望以后能看到基于更具体案例的讲解,例如如何用视图来解决某个实际问题,这样更容易理解和记忆。
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晨与橙与城
数据分析的关键就在于如何有效地组织和处理数据。这篇文章很好的解释了视图的使用方法及其背后的分层思想,为我们学习数据分析提供了很好的方向指引!
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漫长の人生
觉得文章写的比较干练,没有废话,直入主题。对于希望快速入门数据分析的读者来说非常实用。
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