各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享SQL优化总结，以及的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
Where 子句条件经过优化排序。与前一个相反，处理最大记录数的条件必须写在where子句的末尾。
避免在查询中使用“*”，需要哪些字段以及要检查哪些内容。 （在解析过程中，’*’会依次转换为所有列名，这项工作是通过查询数据字典来完成的，这意味着会花费更多的时间）
使用解码功能可以减少处理时间，避免重复扫描相同的记录或重复连接相同的表。
将简单、不相关的数据库访问合并到单个查询中，从而减少查询数量
将HAVING 子句替换为Where 子句。 HAVING 仅在检索完所有记录后才会过滤结果集。这个处理需要排序、合计等操作。如果可以通过WHERE子句限制记录的数量，则可以减少这种开销。
减少表查询。在包含子查询的SQL语句中，要特别注意减少表查询。
使用表别名（as）可以减少解析时间并减少由列歧义引起的语法错误。
使用EXISTS 替换IN，使用NOT EXISTS 替换NOT IN。 NOT IN 对子查询中的表进行全表遍历，效率低下。
使用索引，通过索引查询数据比全表扫描更快。
避免在索引列上使用IS NULL 和IS NOT NULL。不能使用null 作为索引。任何包含空值的列都不会包含在索引中。即使索引有多列，只要其中一列包含null，该列就会从索引中排除。
尽量避免使用消耗资源的操作。具有DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT、ORDER BY 的SQL 语句将启动SQL 引擎并执行消耗资源的排序功能。
原创文章，作者：小su，如若转载，请注明出处：https://www.sudun.com/ask/203511.html
用户评论
繁华若梦
真的太实用了！我一直都不知道SQL优化可以这么细致，学习了你的方法之后query速度明显提升了。感谢分享!
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把孤独喂饱
这篇文章简直是我的福音啊，我每天都在和慢吞吞的SQL数据打 wrestled，终于有了些应对方法。不过对于一些高级优化技巧，感觉还需要再深层理解一下。
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铁树不曾开花
虽然我不是程序员，但看到这篇“SQL优化总结”就深深地被那些复杂的代码所吸引。太可惜了，我的数据库一直不太会玩！
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孤岛晴空
其实我觉得对新手来说，文章内容还是比较全面的。学习 SQL 优化确实是个必备技能，这篇文章让我受益匪浅 。希望以后能持续更新一些更深入的技巧分享!
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醉红颜
标题看着很专业的样子，但我觉得很多优化技巧都是通用的道理，不是特别针对不同数据库系统吗？ 希望后续可以详细介绍一下各个数据库平台（例如MySQL、PostgreSQL等）常用的优化手段。
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心已麻木i
总感觉SQL优化是个门槛很高的东西，看了这篇文章以后才知道原来有很多简单易懂的技巧可以应用。 我现在迫不及待想回去试试看！
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执拗旧人
文章内容很不错，针对不同场景给出了相应的优化建议。不过，对于一些特定的数据库架构和业务需求，我感觉需要更个性化的解决方案才能达到最佳效果。
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我的黑色迷你裙
这篇文章分享的有用的信息不多，大部分都是前言废话，看了半天也没觉得有什么深刻的启发。
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巴黎盛开的樱花
太棒了！我一直被 SQL 优化难题折磨着，这篇总结让我豁然开朗！以后要好好学习这些高级技巧，提升代码效率!
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不离我
看到这个标题，心想终于有人整理 SQL 优化的经验分享了！期待深入浅出地讲解一些实用的优化策略。
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满心狼藉
写得挺详细的，而且还配有代码示例，很容易理解和实践。我之前一直都是蒙里调参数进行优化，现在跟着作者的方法学习，感觉效率大大提高了！
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海盟山誓总是赊
我对 SQL 优化的入门知识比较了解，这本书里分享的内容让我印象深刻的是针对特定场景的优化建议，非常实用。 我打算把这些笔记整理下，方便后期复习和使用!
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致命伤
对于我们做数据挖掘工作的人来说，SQL优化是一项非常重要的技能!这篇文章很有价值, 希望可以多分享一些关于复杂查询优化的技巧, 比如使用索引、临时表等高级手段!
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病房
这篇文章虽然很全面，但对于一些基础的SQL语法知识没有很好的讲解，对初学者来说可能有些难度。
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素婉纤尘
写的很棒啊! 让我明白了很多优化问题的根本原因，比如错误索引的使用会造成严重的性能问题. 这篇总结帮助我找到了提高效率的方法!
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终究会走-
看了这篇“SQL优化总结”，才发现SQL代码优化是一个多么重要的环节。以前总是草率地写，导致执行速度慢吞吞的现象屡见不鲜
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