oracle视图的创建和使用详解

Oracle视图是网络行业中非常重要的一种数据结构，它不仅能够提高数据查询的效率，还能够保证数据的安全性。但是对于很多人来说，创建和使用Oracle视图似乎并不容易。那么今天我们就来详细解析一下oracle视图的创建和使用方法，让你轻松掌握这一技能。从什么是Oracle视图开始，到创建步骤、使用场景以及与表的区别，让我们一起来看看吧！

什么是Oracle视图？

你是否经常听到“Oracle视图”这个词却不知道它是什么？别担心，今天我们就来详细解析一下这个神秘的概念。

1. Oracle视图是什么？

首先，让我们来了解一下什么是Oracle视图。简单来说，Oracle视图就是一张虚拟的表，它并不存储任何数据，而是通过查询其他表或者视图来获取数据并展示给用户。类似于电影院的银幕，它并不存储电影，但可以通过放映机将电影展示给观众。

2. 为什么要使用Oracle视图？

那么为什么要使用Oracle视图呢？首先，它可以帮助我们简化复杂的查询语句。比如说，如果我们需要经常查询某些特定条件下的数据，每次都需要写一长串的SQL语句。而通过创建一个视图，只需要写一次复杂的查询语句，并将其命名为视图，在需要时直接调用即可。

3. 如何创建Oracle视图？

那么如何创建一个Oracle视图呢？首先，在数据库中创建一个SELECT语句，并将其保存为一个名称。例如：CREATE VIEW my_view AS SELECT * FROM customers WHERE age > 18; 这样就创建了一个名为my_view的视图，并且只显示年龄大于18岁的客户信息。

4. Oracle视图的使用

一旦创建了Oracle视图，就可以像使用普通表一样来使用它。比如说，可以通过SELECT语句来查询视图中的数据，也可以对其进行更新、插入和删除操作。但需要注意的是，视图并不存储数据，所以对其进行的操作都会直接影响到原始表中的数据

创建Oracle视图的步骤

在现如今的信息时代，数据库技术已经成为各行各业必不可少的一部分。而Oracle作为最具影响力的数据库管理系统之一，其视图功能更是备受关注。那么，如何创建Oracle视图呢？下面就让我来为你详细解析。

1. 确定视图所属的表

首先，我们需要确定视图所属的表，也就是说视图将从哪个表中获取数据。这个表可以是单张表，也可以是多张表通过JOIN语句关联而成。

2. 编写CREATE VIEW语句

接下来，我们需要使用CREATE VIEW语句来创建视图。该语句的基本格式为：CREATE VIEW view_name AS SELECT column1, column2, … FROM table_name WHERE condition;其中，view_name为要创建的视图名称，column1、column2等表示要选择的列名，table_name表示所属的表名称，condition表示筛选条件（可选）。

3. 添加WITH CHECK OPTION子句（可选）

如果希望在使用INSERT、UPDATE或DELETE语句对视图进行操作时能够自动更新原始表中的数据，则可以在CREATE VIEW语句中添加WITH CHECK OPTION子句。该子句会检查新插入或修改的数据是否符合视图定义中指定的筛选条件。

4. 运行CREATE VIEW语句

当CREATE VIEW语句编写完成后，我们就可以运行它来创建视图了。如果语句执行成功，系统会返回一个“视图已创建”的提示信息。

5. 使用视图

视图创建完成后，我们就可以像使用普通表一样使用它了。通过SELECT语句可以从视图中获取数据，通过INSERT、UPDATE和DELETE语句可以对视图进行增删改操作

Oracle视图的使用场景

1. 数据安全性

Oracle视图作为数据库中的一个重要对象，可以为用户提供数据的安全性。它可以限制用户只能访问视图中指定的列，而不是整个表的所有数据。这样就可以保护敏感信息，防止用户对数据进行非法操作。

2. 数据隔离性

在一个数据库中，可能存在多个应用程序同时访问同一张表的情况。如果直接让应用程序直接操作表，可能会导致数据冲突和混乱。而使用Oracle视图可以实现数据隔离，每个应用程序只能通过视图来访问自己需要的数据，从而避免了数据冲突和混乱。

3. 数据逻辑性

Oracle视图可以对表中的数据进行逻辑上的重新组合和筛选，从而满足不同业务需求。比如，在一个订单表中包含了订单信息、商品信息和客户信息等多种信息，但是某个业务场景只需要展示订单编号、商品名称和客户姓名等少数字段时，就可以通过创建视图来实现。

4. 数据统一性

在企业级系统中，可能会存在多个数据库或者不同系统之间需要共享某些数据的情况。通过创建Oracle视图，并将其暴露给其他系统或者数据库使用，就可以实现数据统一性。这样就避免了重复存储数据，减少了数据冗余，提高了数据的一致性。

5. 数据简化性

Oracle视图可以隐藏复杂的查询语句，为用户提供一个简单的接口来访问数据。比如，在一个数据库中存在多张表，但是用户只需要从这些表中获取某一部分数据时，就可以通过创建视图来实现。这样就可以简化用户对数据库的操作，提高工作效率。

6. 数据抽象性

Oracle视图可以将复杂的查询语句抽象成一个简单的视图对象，并为用户提供一个更加友好的命名方式。这样就可以屏蔽底层表结构的变化，使得应用程序不会受到影响。当底层表发生变化时，只需要修改视图定义即可，而不需要修改应用程序代码。

7. 数据权限管理

通过创建Oracle视图，并赋予不同用户不同的权限来访问视图，就可以实现数据权限管理。比如，在一个公司内部系统中，HR部门只能访问员工信息表的部分字段，而财务部门则可以访问全部字段。这样就保证了敏感信息只能被有权限的人员访问

Oracle视图与表的区别

1. 定义不同：Oracle视图和表是数据库中两种不同的数据对象。表是由列和行组成的二维结构，用于存储数据。而视图是从一个或多个表中选择特定列和行组成的虚拟表，不存储任何实际的数据。

2. 数据内容：表中存储的是实际数据，而视图中存储的是基于查询语句所得到的结果。因此，当表中的数据发生改变时，相应的视图也会随之改变。

3. 访问权限：对于表来说，用户可以直接对其进行增删改查操作。而对于视图来说，用户只能进行查询操作，并且只能查询视图所包含的列。

4. 存储空间：由于视图不存储任何实际数据，因此占用的存储空间较小。而表则需要占用更多的存储空间来存储实际数据。

5. 数据完整性：在创建表时可以设置各种约束条件来保证数据的完整性，如主键、外键、唯一约束等。而在创建视图时无法设置这些约束条件。

6. 数据更新：对于大部分情况下，用户可以通过操作视图来更新底层表中的数据。但有些情况下，由于视图与底层表之间存在复杂关系，可能无法进行数据更新操作。

7. 索引：表可以创建索引来提高查询效率，而视图无法创建索引。但是，通过对视图所依赖的表创建索引，可以提高视图的查询效率。

8. 数据安全性：通过授权机制，用户可以对表设置不同的访问权限。而对于视图来说，用户只能按照其定义的查询语句进行访问，无法直接修改数据。

9. 数据类型转换：在使用视图时，可能会出现数据类型不匹配的情况。因为视图中的列是根据查询语句所得到的结果确定的，而不是根据底层表中列定义的数据类型。

10. 使用场景：表适用于存储实际数据，并且需要经常进行增删改查操作。而视图适用于简化复杂查询、保护敏感数据、提高查询效率等场景。

Oracle视图和表虽然都是数据库中存储数据的对象，但它们在定义、内容、权限、空间占用、完整性、更新方式、索引、安全性等方面都存在着明显差异。因此，在使用时需要根据具体需求选择合适的对象来存储和操作数据

Oracle视图是一个非常有用的数据库对象，它可以简化数据查询和管理过程，并提高数据库的安全性。创建Oracle视图也并不复杂，只需按照上文所述的步骤进行即可。使用Oracle视图可以提高数据库操作的效率，尤其适用于需要频繁查询特定数据的场景。与表相比，Oracle视图具有更灵活、更安全的特点。作为速盾网的编辑小速，我在此衷心祝愿各位读者能够充分利用本文所介绍的内容，提升数据库操作能力，并享受到更加便捷、高效、安全的数据库管理体验。如果您在使用过程中遇到任何问题或需要CDN加速和网络安全服务，请记得联系我们，我们将竭诚为您解决问题。谢谢阅读！