金融智变，云管未来-智能多云管理平台（AICMP）

在新一轮科技革命和产业变革的背景下，全球经济和商业模式发生着深刻的变化，金融IT智能化技术也步入了深度变革转型时代。随着AI、区块链、云计算、大数据等技术的不断发展，在金融业智变的浪潮中，有效把握金融科技智变的方向和脉络，是金融业立足自身发展的必由之路。在后云时代，云计算相关技术虽已相对成熟，但金融行业也并非将所有的应用上云，金融行业双态模式共存的状况还将持续很长时间。

基于上述情况，金融行业大部分会考虑使用云管平台来实现统一资源有效整合，充分利用多种异构资源，简化内部IT架构，实现资源的快速交付及全生命周期治理，实现降本增效。光大科技的多云管理平台不仅具备金融行业的多云管理平台的通用功能，还逐步融入大数据和人工智能等技术，打造了一款智能多云管理平台（AICMP），以下我们就谈谈光大科技的AICMP在金融行业应用的思路。

AICMP架构

此架构由上至下每层的功能：   

1. 双态IT的自助服务：此层作为云计算平台的最顶层，它面对的是包括开发人员、IT运维人员、架构人员，公司领导、运营管理人员等最终用户。主要对各类用户提供各类稳态、敏态的自助服务，以及相关的服务治理。

2. 云管平台能力层：主要提供基础管理， 同时利用人工智能和大数据技术，并融入自动化运维技术手段，实现智能云服务，也使得资源的分配情况通过智能云管平台进行汇总和计量，通过服务治理加强资源管理，实现降本增效、高效运维。

3. 多云环境：通过各个云平台来协调管理包括物理及虚拟化资源、网络资源、存储资源等在内的底层基础设施，并抽象成相关的API对外提供调用，以便和其他软件或模块进行调用和集成 。实际情况多云环境又分成两层：

• 基础资源层：包括各种计算、网络、存储等基础设施，比如：虚拟化引擎、SDN、SDS 等，处于这一部分的的产品和组件提供了云平台及云服务的实际承载载体，是云计算体系中提供应用程序运行的基础环境支撑。

• 云平台层：主要包含数据中心经常用到的OpenStack、CloudStack、VMware、Nutanix、华为超融合、阿里云、腾讯云、AWS、Azure等。云平台向下管理各类云资源，以便IT基础设施以一种统一的、标准的API形式对外暴露，向上提供标准化可编程接口能力，屏蔽底层差异，实现软硬件解耦，使用户可以灵活的对资源和服务进行抽象、管理、申请和使用。

光大科技的AICMP具备金融行业传统云管的功能，包括超强的多云治理、规范统一的企业管理流程、服务目录自动化部署、异构云资源管理、强大的整合能力、资源池的平衡和选择、租户管理、计量计费等。金融行业如果已部署了云管理平台，这些能力基本上已具备，只是是否完善的问题。这些老生常谈的问题在这就不进行重复赘述，以下我们主要结合在金融行业多年的云管平台建设及运维的实践经验，谈谈AICMP。

AICMP基于原有的云管平台并在人工智能和大数据的加持下，实现了自助服务、智能审批、智能调度、智能放置、智能监控、智能运维及运营，并具备实时、闭环、自动进化、可自动识别处理过程及问题解决、全局优化等特征，为金融行业后云数据中心时代的“敏捷、科技、生态”的数字化转型赋能。

在金融行业云管理平台的很多实践中，一个决定的产生往往是多种因素综合考虑的折中结果，单纯依靠个人经验，其速度和准确性经常很难保证。智能决策大脑的核心是将人的知识（经验、技术等）转化为数字化知识，把依赖专家转变为以数据为核心，依托算法与机器学习的手段。

光大科技用智能决策大脑作为新一代智能多云管理平台（AICMP）的“神经中枢”，利用知识工程及行为管理学的技术手段，服务于自助服务、智能审批、智能调度、智能放置、智能监控、智能运维及运营中需要决策的各级人员，充分展现数据汇聚和知识融合的价值，实现云数据中心降本增效，提高后云时代数据中心的整体治理价值。

新一代的AICMP的很多场景需要人工智能、机器学习和大数据技术的支撑，实现交付、调度、监控及自动化处理、运维及运营等方面的智能处理与分析，其中涉及的关键技术包括：

• 知识图谱（Knowledge Graph）：金融行业云数据中心的交付及运维知识图谱不但要获取实体和实体间的关系构成，还要将人、事、物、财进行有效整合。通过知识融合将不同数据源整合到一个完整的图谱中，帮助云数据中心实现知识积累和沉淀，以形成自助交付、监控、运维及运营一体化的金融行业智能多云管理平台。

• 流式大数据处理技术：金融行业云数据中心大部分的运维数据以流式数据居多，针对流式数据的处理需要构建专业运维数据库，并基于该数据库提供统一的、简单易用的数据采集、ETL、机器学习流程和建模分析等功能，此外还需要具备数据的安全、可扩展、高可用以及智能运维等基础能力。

CMP虽在金融行业已发展很多年，但建设云管是一个复杂而漫长的过程。随着国内新型基础设施、AI、区块链、云计算、大数据等技术不断成熟，云管理平台也必须要革新，新技术的革命也给CMP的前进创造了良好的契机。

以大数据、运维自动化、人工智能技术为典型特征的AICMP，为未来的云管理平台的发展指明了方向，运用大数据和人工智能等核心技术，将金融行业云数据中心的各种IT资源要素（人、事、物、财）进行智能化组织与管理，为金融行业实现降本增效、高效运维及运营管理，提升云数据中心运维服务的整体效能。