随着敏捷化转型的实施，项目开发迭代变得愈加频繁，投产频率、交付频率的加大势必给运维带来冲击，交付阶段敏捷化转型迫在眉睫，迫切需要一套自主可控的交付系统智能化分析交付堵点瓶颈，提升交付效率，改进服务水平，推动实现按周、日、小时级的整体交付目标，加速业务价值交付最后一公里。
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1、运维资源供给现状
资源供给与项目建设进度不匹配。
系统运行所需资源众多，项目建设进度紧张，缺乏资源供给进度与项目建设阶段关联关系，在资源供给的完整视图上，缺少工具支持，存在项目建设与资源供给进度不匹配的情况。
资源申请分散、缺乏统一视图。
目前涉及资源申请流程是需要多次、串行申请，项目经理及管理员提交材料存在较多重复性内容，且缺乏跟踪视图。
资源供给效率缺少整体度量。
随着应用系统容器化及全栈云的推行，资源供给逐步走向快速、高度自动化，需要对资源交付效率进行整体度量。
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2、运维标准现状
执行时标准理解程度不统一。
不同人员对运维标准理解不一致，导致运维标准在不同系统中执行情况不统一，且执行状况跟踪难。
缺乏运维标准指导统一入口。
随着后续应用系统容器化及全栈云的推行，传统环境、容器云、全栈云涉及标准的累积，项目经理缺乏项目建设运维指导，项目不同架构不同建设阶段需满足的运维标准缺乏统一入口及执行情况追踪。
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3、运维知识沉淀与决策支持
缺乏决策支持。
变更评审准备、验收交付等缺乏基础数据支撑，且缺少自动化评估的能力。
知识沉淀难，重复工作多。
从架构评审、设计评审、非功能测试、投产评审以及后续系统验收交付各阶段，运维标准知识沉淀零散不统一，涉及很多重复材料提交。
交付服务数字化：将交付服务数字化、系统化，搭建各领域知识共享桥梁，将项目建设全生命周期进行可视化管理，通过精准的交付场景推荐，进行运维标准前置及资源申请统一入口，最终将知识进行沉淀，并进行决策支持，最终达到交付加速的目标。
系统功能架构图
交付加速：将交付服务可视化，系统分析交付堵点瓶颈，提升交付效率，改进服务水平。
详细的交付周期展示
展示项目业务需求等基本情况，通过分析上线日期生成交付全生命周期管理计划、并展示详细进度、运维标准、提供风险预测等信息。
规范建设：交付规范及知识移交统一化、系统化，前移运维标准，统一运维入口。
精准的交付场景推荐
基于具体的项目建设阶段，精准推送运维标准、交付场景，并在此基础上提供上线智能化评分、专家评估结论、验收交付评级等智能决策支持。
信息共享：搭建各领域沟通桥梁，实现信息在各领域的快速流转，降低沟通成本，提升工作效率。
多样化的知识沉淀
通过对数据进行存储分析，将运维知识、交付度量等结果进行输出，形成应用系统交付数字画像，为安全运营做好知识储备。
通过数据汇聚、梳理分析数据，将数据可视化，搭建各部门知识信息桥梁，并在此基础上智能推荐交付场景，自动化决策支持，并对交付效率及质量进行度量，进行运维知识沉淀，持续提升交付效率及质量，使交付敏捷化。通过对项目建设各阶段的时间及质量把控，交付风险预测，前移运维标准，形成项目建设过程中的数字画像，并将项目建设过程中的知识进行阶段性沉淀，最终顺利完成运维知识的移交，为项目的安全运营起到更有效、更长远的作用。在交付效能治理的道路上，走出一条符合组织自身特色的并具有实践性的路线出来。
文章作者：李瑞浩
排版设计：王蔚棋
手绘插画：岳 媛
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