最近刚录制完redis入门教程，目前第一阶段的教程已经录制完毕。
Redis简单介绍
我们所看到的所有网站，除纯静态网站外，基本上都是用到了数据库，比如MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL等，这些都是关系型数据库，所谓的关系型数据库，用一句人话来讲就是“具有关系模型的数据库”，关键就在于这个“关系模型”。关系模型咱也用一句人话来解释就是类似”一对一“、”一对多“、”多对多“的模型。
这下你就能明白了吧，举个栗子：
以我们网络技术联盟站网站的用户管理来举例
直观上看，每个用户属于一个网站，并且这个用户是唯一的，这个模型就是一对一；每个用户可以发布多篇文章、多个评论、点多个赞，这个就是一对多；多篇文章可以对应多个评论、多个赞，这个就是多对多。
这种情况用关系型数据库就非常合适，而且非常易于管理。
这个是关系型数据库的简单介绍。
非关系型数据库是与关系型数据库相对的数据库，每个对象直接没有直接的关系，当然并不是不能发生关系，只是说非关系型数据库不是为了其关系特制的。
非关系型数据库又称”NOSQL“，英文全称就是Not Only SQL，翻译成中文就是”不仅仅数据库“的意思。这种数据库每条记录就是一个对象，一般可以存文档、图片等。
那么redis就属于非关系型数据库中的键值数据库，键值数据库就是key-value。
redis的英文全称是”Remote Dictionary Server“，翻译成中文就是远程目录服务，一般也不会去翻译哈。
Redis的使用场景
redis在大多数程序员口中又被称为”内存数据库“，这个是因为redis的数据不是存在硬盘中的，而是存在内存中的，既然存在内存中，那么对于计算机底层结构了解的朋友都知道，内存的速度在宏观上仅次于CPU（说是宏观上，因为在cpu和内存之间还有一级缓存、二级缓存等），所以速度极快，那么非常使用用作缓存。
我还是用一句人话来解释吧。
还是以我们网络技术联盟站为例：
每天那么多人在访问网站，每次访问都会有读写操作，读写操作意思呢说白了，你看一篇文章就是读操作，写一篇文章就是写操作。用户量少还可以，假如网站到了10万级用户了，我的系统还能这样涉及吗？
现在我的系统架构大体是以上所示，用户在访问网站的时候，网站直接去数据库中拿取相关数据。但是假如真的到了10万级的时候，还这样涉及的话，网站100%要崩，或者用大家的话说”网站又炸了“。
这个时候，redis就可以派上用场了：
如图所示，面对10万级的访问的时候，网站架构可以变成这样了，有人会疑问了，既然有redis了，为啥网站还要跟数据库交互，这个问题其实非常好！
缓存的目的不是为了取代数据库，最终目的肯定是加快网站的访问速度，一般我们肯定将无状态的或者说不必要入库的数据放在redis中，有些关键性的数据还是要入库查库的，具体问题具体业务还要看实际情况。
再问大家一个问题：
Redis作为内存数据库，如果服务器崩溃或者关机重启的时候，redis中的数据不就没了吗，这个时候redis的弊端不就是非常大吗？
那么，redis另一个骚操作就来了：
Redis持久化机制
在讲Redis持久化机制前，我来简单说一下什么是持久化。
用一句人话来讲就是：找个实体盒子把数据装起
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