01python环境搭建——conda

前言

情景1

在日常工作中，经常会面临同时管理多个项目，不同项目需要不同版本的软件包

• 项目1的python版本可能是2.7
• 项目2的python版本可能是3.9
• 项目3的python版本可能是3.11
• …

如果每个版本都是在官网下载的安装包，直接安装到电脑上，那简直是一种灾难….各个版本的依赖包互相打架，折腾到最后有可能连Hello world都运行不起来

情景2

我是个新手，想学习python，但是不知道安装哪个版本的，于是我自己随便选了一个版本，安装之后开始一顿操作，遇到问题之后，网上一查，发现xx库需要python的某个版本，然后我刚好安装的是另一个版本，然后卸载，但是卸载不干净，导致安装另一个版本的时候，一通报错，但是这个报错别人都没遇到,,,,

于是，立即推===>放弃学习python….

所以，需求就来了，有没有什么工具可以让一台电脑可以同时安装多个版本的python，而且每个版本必须要相互隔离，不能相互干扰，还能方便安装卸载的，这就是今天要介绍的工具——conda

conda在学习阶段、工作上都特别实用，环境玩坏了，直接清空删除，随时重来。

conda简介

conda是一个命令行的包管理工具以及环境管理工具。

Anaconda是conda的图形界面版本，就是用鼠标点点点就行，不用输入命令也可以用conda。

conda官网: https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/index.html^[1]

安装 conda

Anaconda是带图形界面，上手确实方便，不过预装的时候也会自带装了很多包，运行起来效率不是很高，因此这里我们只安装一个Miniconda，顾名思义就是迷你版的conda，只有最基础的conda环境，用命令行操作，占用的运行内存少一点。

注意注意：

安装之前，确保电脑里面没有安装 python 环境，如果有，先卸载再安装，因为 miniconda 本身自带了一个 python,很有可能会和你电脑上的产生冲突。

首先到官网下载安装包：Miniconda miniconda documentation^[2]

点击这个Miniconda3 Windows 64-bit就行了。

下载下来，双击一路安装下去就行：继续

继续

这里最好就是默认给它放C盘，

要是C盘容量不够，也可以改到其它盘，但最好别带中文路径，只是一点建议。

继续

继续

继续

最后点开始菜单，看到conda已经安装完就说明安装成功了

打开cmd命令行版本的conda

输入以下命令，看到版本号就说明成功了。

conda --version

更换源

由于 conda 默认安装源是在国外,用conda去安装各种包的时候，默认是到国外的服务器下载的，下载会很慢，更换源就是让conda下载的时候，到国内的服务器去下载。

无论是 windows、macOS 还是 Linux，更换源的方式都是修改家目录下的.condarc文件即可

如果没有.condarc文件，使用输入以下命令生成该文件

conda config --set show_channel_urls yes

执行该命令后，会在 home 目录下生成该文件，

• windows路径：D:\\\\Users\\\\你电脑的用户名\\\\.condarc
• Linux、MacOS路径：~/.condarc

用记事本打开编辑.condarc文件，将其中内容清空，替换成以下内容

此处配置为清华大学开源软件镜像站: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/

配置之后，保存文件，然后在命令行输入以下命令，清空之前的缓存

conda clean -i

最后可以输入以下命令，查看配置的源是否成功

conda config --show-sources

创建一个环境

安装好了，源也配置成国内的了，现在就来创建一个环境来瞅瞅。

创建环境

创建的语法格式如下：

conda create --name 自己取个环境名称 python=版本号

现在python已经更新到3.13了，

….我上一次逛官网，是3.11，不过我们也没有必要安装这个最新的，只需安装一下前面几个稳定版本就行了，有些项目现在还在3.6呢

先创建一个3.10版本的吧，输入如下命令创建

conda create --name myenv python=3.10

–name后面的名字要英文，你怎么叫都可以，英文字母开头，支持英文加数字。这里就叫myenv，就是my environment,我的环境的意思 

python=3.10，每次创建的时候，都得指定python的版本，不然创建空的环境，貌似有些坑，你也可以自己试一下。这建议是创建的时候就指定python版本的

这里安装应该会很快

看到提示就说明环境已经创建完成了，看提示输入激活环境的命令

conda activate myenv

注意看，前面的(base)环境已经切换成(myenv)环境了，就说明已经切换成功了。

base是安装conda的时候就默认创建的环境，一般都不在这个环境下操作

接下来，写一下python的hello world，运行一下，试试环境里面的python是否能正常运行。

在桌面或者随便一个地方新建一个txt文件，然后把后缀名修改成py

如果看不到后缀名，打开资源管理器，查看，勾选文件扩展名

如下：

然后用记事本打开，在里面写下内容：

print(\\\"hello world\\\")

然后在命令行，切换到这个文件所在的目录，

输入

python 01测试.py 

看看结果是否会打印一句Hello world

ok，成功。

这是截图最多的一篇了，后面我会尽量减少图片的使用，希望大家能尽量只读文字就能学会。

毕竟，python的官方文档可没有这么多图片，甚至没有图片，所以只看文字就能看懂这事，很重要，python更新这么快，conda也会更新，终有一天，还是要靠自己去查官方文档滴，大家加油。

小结和补充

上面我们进行了一堆操作，简单小结一下，本文的内容：

1. 如何安装conda
2. 用conda创建一个环境
3. 在创建好的conda环境里面，运行一个python脚本

补充

大家对conda环境这个概念可能还是有些模糊，只知道输入了一行命令就创建了，但是命令输入创建之后，它干什么了就说环境有了？我看不到虚空中的环境啊?

这里就做一个简单的具象化，当我们输入conda create xxxx创建完成之后，其实就会在你电脑的C:\\\\ProgramData\\\\miniconda3\\\\envs这个路径下，创建一个文件夹，文件夹的名字就是你创建环境时输入的名字，如下：

打开myenv进去看看，看到一堆文件

别急往下一直划：

咦？怎么有个python.exe，这个貌似有点眼熟啊

给大家提个醒，就是你随便在你电脑安装一个软件的时候，是不是会在安装目录下看到一个和软件名一样的exe文件？就拿最简单的微信来说吧，大家可以去翻翻微信的安装目录下看看，是不是就有这么一个exe文件，只不过是微信的英文名而已：

所以这个myenv文件夹里面的内容，就是python安装完之后，它的安装目录下的所有文件，即是说，当我用conda create命令去创建一个环境的时候，conda就是帮我安装了一个python，只不过这个安装路径这些已经被他锁死在envs这个文件夹里面了。当然，它不只是锁定安装目录这么简单，还有包管理，安装某个库的时候，也会和这个版本关联起来。

可以自己去官网上下载一个python版本，安装，然后去安装目录下看看是不是和conda这里面的环境一样

比如我现在再创建一个叫test01的

conda create --name test01 python=3.12

然后再去C:\\\\ProgramData\\\\miniconda3\\\\envs目录下看一下：

进去test01:

不敢说和myenv的一模一样，只能说毫无差别。

所以大家可以 简单理解，conda就是帮你快捷安装python的工具，安装的python都是被隔离起来的，而且可以用conda的命令随时切换到不同的python版本。

以后基本都是在conda环境下进行学习的。而不是以前的那种，只在官网下载一个版本，然后就开始写了。灵活性太差。

检验

读完这篇文章之后：

1. 你是否能够正确安装conda？
2. 能否自己更换一下conda的镜像源成另外的源，见最后面的参考，文章中的源是清华开源镜像的，大家可以自己搜索，试着换其他源试试。
3. 试着创建一个环境，并且在那个环境下运行一个python脚本，就运行一下上期说的那个查看dwg文件版本的那个脚本吧？_？？

其它镜像源参考：

• 北京外国语大学开源软件镜像站: https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/
• 上海交通大学开源软件镜像站: https://mirror.sjtu.edu.cn/docs/anaconda
• 南京邮电大学开源软件镜像站: https://mirrors.njupt.edu.cn/help/anaconda/
• 北京大学开源镜像站: https://mirrors.pku.edu.cn/Help/Anaconda
• 重庆邮电大学开源镜像站: https://mirrors.cqupt.edu.cn
• 上海科技大学开源镜像站: https://mirrors.shanghaitech.edu.cn
• 阿里巴巴开源软件镜像站: https://developer.aliyun.com/mirror/anaconda
• 其它更多的校园联合镜像站：https://mirrors.cernet.edu.cn/list/anaconda

参考资料