nginx中的哈夫曼编解码算法[上]-编码

1. 引言

      在http2以前的http头部报文都是文本形式发送,http2为了优化网络对头部报文进行压缩编码使其内容更精简,发送更少的数据加快网络传输,采用压缩算法就是hpack。其中hpack算法在进行http header名字和值的压缩的使用使用了静态哈夫曼编码算法,因此nginx为了支持http2,实现了哈夫曼压缩的编解码来对http2进行支持。

      本文通过对nginx的源码 进行分析,来深入理解nginx实现哈夫曼压缩编解码算法的精髓,借此深入领会nginx为了优化编解码算法所做的性能优化,从而为我们将来在编写类似编解码算法优化的时候提供借鉴思路。

      本文不会从头分析哈夫曼编码算法的原理,因为关于哈夫曼算法的底层原理的介绍,在互联网上是一捞一大把,大家可以提前查找相关资料进行学习。本文重点是着眼于nginx的实现,本文的上篇介绍nginx如何来实现快速编码算法,本文的中篇介绍解码算法,本文的下篇将介绍如何来制作为实现解码算法的所需要的哈夫曼解码表。

2. 哈夫曼编码算法

      http2的哈夫曼算法采用静态哈夫曼码表的方式来实现。而哈夫曼码表已经在RFC7541规范文档《 [Appendix B](https://httpwg.org/specs/rfc7541.html#rfc.section.B)》部分进行了明确规定,编码表是完全静态的,不会因为站点的不同或者http2请求的不同采用不同的哈夫曼表。因此nginx在实现算法的时候不需要自己生成哈夫曼码表,而是直接采用RFC7541规范中定义的哈夫曼表,通过一边读入待编码字符一边查找编码表中的压缩编码,并不断输出的方式来进行编码。

      以下摘录了RFC7541中定义的码表,如下:

                                                       code                       code as bits                 as hex   len     sym              aligned to MSB                aligned   in                                                    to LSB   bits    (  0)  |11111111|11000                             1ff8  [13]    (  1)  |11111111|11111111|1011000                7fffd8  [23]    (  2)  |11111111|11111111|11111110|0010         fffffe2  [28]    (  3)  |11111111|11111111|11111110|0011         fffffe3  [28]    (  4)  |11111111|11111111|11111110|0100         fffffe4  [28]    (  5)  |11111111|11111111|11111110|0101         fffffe5  [28]    (  6)  |11111111|11111111|11111110|0110         fffffe6  [28]    (  7)  |11111111|11111111|11111110|0111         fffffe7  [28]    (  8)  |11111111|11111111|11111110|1000         fffffe8  [28]    (  9)  |11111111|11111111|11101010               ffffea  [24]    ( 10)  |11111111|11111111|11111111|111100      3ffffffc  [30]    ( 11)  |11111111|11111111|11111110|1001         fffffe9  [28]    ( 12)  |11111111|11111111|11111110|1010         fffffea  [28]    ( 13)  |11111111|11111111|11111111|111101      3ffffffd  [30]    ( 14)  |11111111|11111111|11111110|1011         fffffeb  [28]    ( 15)  |11111111|11111111|11111110|1100         fffffec  [28]    ( 16)  |11111111|11111111|11111110|1101         fffffed  [28]    ( 17)  |11111111|11111111|11111110|1110         fffffee  [28]    ( 18)  |11111111|11111111|11111110|1111         fffffef  [28]    ( 19)  |11111111|11111111|11111111|0000         ffffff0  [28]    ( 20)  |11111111|11111111|11111111|0001         ffffff1  [28]    ( 21)  |11111111|11111111|11111111|0010         ffffff2  [28]    ( 22)  |11111111|11111111|11111111|111110      3ffffffe  [30]    ( 23)  |11111111|11111111|11111111|0011         ffffff3  [28]    ( 24)  |11111111|11111111|11111111|0100         ffffff4  [28]    ( 25)  |11111111|11111111|11111111|0101         ffffff5  [28]    ( 26)  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              3fa  [10]\\\')\\\' ( 41)  |11111110|11                                 3fb  [10]\\\'*\\\' ( 42)  |11111001                                     f9  [ 8]\\\'+\\\' ( 43)  |11111111|011                                7fb  [11]\\\',\\\' ( 44)  |11111010                                     fa  [ 8]\\\'-\\\' ( 45)  |010110                                       16  [ 6]\\\'.\\\' ( 46)  |010111                                       17  [ 6]\\\'/\\\' ( 47)  |011000                                       18  [ 6]\\\'0\\\' ( 48)  |00000                                         0  [ 5]\\\'1\\\' ( 49)  |00001                                         1  [ 5]\\\'2\\\' ( 50)  |00010                                         2  [ 5]\\\'3\\\' ( 51)  |011001                                       19  [ 6]\\\'4\\\' ( 52)  |011010                                       1a  [ 6]\\\'5\\\' ( 53)  |011011                                       1b  [ 6]\\\'6\\\' ( 54)  |011100                               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 5f  [ 7]\\\'E\\\' ( 69)  |1100000                                      60  [ 7]\\\'F\\\' ( 70)  |1100001                                      61  [ 7]\\\'G\\\' ( 71)  |1100010                                      62  [ 7]\\\'H\\\' ( 72)  |1100011                                      63  [ 7]\\\'I\\\' ( 73)  |1100100                                      64  [ 7]\\\'J\\\' ( 74)  |1100101                                      65  [ 7]\\\'K\\\' ( 75)  |1100110                                      66  [ 7]\\\'L\\\' ( 76)  |1100111                                      67  [ 7]\\\'M\\\' ( 77)  |1101000                                      68  [ 7]\\\'N\\\' ( 78)  |1101001                                      69  [ 7]\\\'O\\\' ( 79)  |1101010                                      6a  [ 7]\\\'P\\\' ( 80)  |1101011                                      6b  [ 7]\\\'Q\\\' ( 81)  |1101100                                      6c  [ 7]\\\'R\\\' ( 82)  |1101101                                      6d  [ 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[22]    (186)  |11111111|11111111|100011                 3fffe3  [22]    (187)  |11111111|11111111|100100                 3fffe4  [22]    (188)  |11111111|11111111|1110000                7ffff0  [23]    (189)  |11111111|11111111|100101                 3fffe5  [22]    (190)  |11111111|11111111|100110                 3fffe6  [22]    (191)  |11111111|11111111|1110001                7ffff1  [23]    (192)  |11111111|11111111|11111000|00           3ffffe0  [26]    (193)  |11111111|11111111|11111000|01           3ffffe1  [26]    (194)  |11111111|11111110|1011                    fffeb  [20]    (195)  |11111111|11111110|001                     7fff1  [19]    (196)  |11111111|11111111|100111                 3fffe7  [22]    (197)  |11111111|11111111|1110010                7ffff2  [23]    (198)  |11111111|11111111|101000                 3fffe8  [22]    (199)  |11111111|11111111|11110110|0            1ffffec  [25]    (200)  |11111111|11111111|11111000|10           3ffffe2  [26]    (201)  |11111111|11111111|11111000|11           3ffffe3  [26]    (202)  |11111111|11111111|11111001|00           3ffffe4  [26]    (203)  |11111111|11111111|11111011|110          7ffffde  [27]    (204)  |11111111|11111111|11111011|111          7ffffdf  [27]    (205)  |11111111|11111111|11111001|01           3ffffe5  [26]    (206)  |11111111|11111111|11110001               fffff1  [24]    (207)  |11111111|11111111|11110110|1            1ffffed  [25]    (208)  |11111111|11111110|010                     7fff2  [19]    (209)  |11111111|11111111|00011                  1fffe3  [21]    (210)  |11111111|11111111|11111001|10           3ffffe6  [26]    (211)  |11111111|11111111|11111100|000          7ffffe0  [27]    (212)  |11111111|11111111|11111100|001          7ffffe1  [27]    (213)  |11111111|11111111|11111001|11           3ffffe7  [26]    (214)  |11111111|11111111|11111100|010          7ffffe2  [27]    (215)  |11111111|11111111|11110010               fffff2  [24]    (216)  |11111111|11111111|00100                  1fffe4  [21]    (217)  |11111111|11111111|00101                  1fffe5  [21]    (218)  |11111111|11111111|11111010|00           3ffffe8  [26]    (219)  |11111111|11111111|11111010|01           3ffffe9  [26]    (220)  |11111111|11111111|11111111|1101         ffffffd  [28]    (221)  |11111111|11111111|11111100|011          7ffffe3  [27]    (222)  |11111111|11111111|11111100|100          7ffffe4  [27]    (223)  |11111111|11111111|11111100|101          7ffffe5  [27]    (224)  |11111111|11111110|1100                    fffec  [20]    (225)  |11111111|11111111|11110011               fffff3  [24]    (226)  |11111111|11111110|1101                    fffed  [20]    (227)  |11111111|11111111|00110                  1fffe6  [21]    (228)  |11111111|11111111|101001                 3fffe9  [22]    (229)  |11111111|11111111|00111                  1fffe7  [21]    (230)  |11111111|11111111|01000                  1fffe8  [21]    (231)  |11111111|11111111|1110011                7ffff3  [23]    (232)  |11111111|11111111|101010                 3fffea  [22]    (233)  |11111111|11111111|101011                 3fffeb  [22]    (234)  |11111111|11111111|11110111|0            1ffffee  [25]    (235)  |11111111|11111111|11110111|1            1ffffef  [25]    (236)  |11111111|11111111|11110100               fffff4  [24]    (237)  |11111111|11111111|11110101               fffff5  [24]    (238)  |11111111|11111111|11111010|10           3ffffea  [26]    (239)  |11111111|11111111|1110100                7ffff4  [23]    (240)  |11111111|11111111|11111010|11           3ffffeb  [26]    (241)  |11111111|11111111|11111100|110          7ffffe6  [27]    (242)  |11111111|11111111|11111011|00           3ffffec  [26]    (243)  |11111111|11111111|11111011|01           3ffffed  [26]    (244)  |11111111|11111111|11111100|111          7ffffe7  [27]    (245)  |11111111|11111111|11111101|000          7ffffe8  [27]    (246)  |11111111|11111111|11111101|001          7ffffe9  [27]    (247)  |11111111|11111111|11111101|010          7ffffea  [27]    (248)  |11111111|11111111|11111101|011          7ffffeb  [27]    (249)  |11111111|11111111|11111111|1110         ffffffe  [28]    (250)  |11111111|11111111|11111101|100          7ffffec  [27]    (251)  |11111111|11111111|11111101|101          7ffffed  [27]    (252)  |11111111|11111111|11111101|110          7ffffee  [27]    (253)  |11111111|11111111|11111101|111          7ffffef  [27]    (254)  |11111111|11111111|11111110|000          7fffff0  [27]    (255)  |11111111|11111111|11111011|10           3ffffee  [26]EOS (256)  |11111111|11111111|11111111|111111      3fffffff  [30]

         如字母A,对应的ASCII码为65,在表中对应的哈夫曼编码为100001,占6个bit;再比如,字母B,对应的ASCII码为66,在表中对应的哈夫曼编码为1011101,占7个bit。HTTP2利用哈夫曼编码将HTTP头中ASCII字母出现频率高的字母分配相对较短的编码来达到压缩的目的。由于其采用的是静态哈夫曼码表,基于的是对大量HTTP请求和响应头中的字母出现概率的先验统计得到的哈夫曼码表,因此,HTTP2中采用的码表一般不建议应用用于其他领域,否则可能导致压缩后的数据反而变得更大。

         为了在压缩编码的时候,同时执行HTTP头的大写到小写的转换,因此nginx定义了两个哈夫曼码表。码表的名字分别为:ngx_http_huff_encode_table 和 ngx_http_huff_encode_table_lc。

         在 ngx_http_huff_encode_table_lc表中定义的A-Z,a-z大写字母对应的小写字母的码字是相同的。如下:

         这样就能够在进行编码的时候顺便将字符统一转变成了小写字母,一定程度上提升了性能。

        下面来分析一下nginx的哈夫曼编码算法的实现源码:

      size_tngx_http_huff_encode(u_char *src, size_t len, u_char *dst, ngx_uint_t lower){    u_char                       *end;    size_t                        hlen;    ngx_uint_t                    buf, pending, code;    ngx_http_huff_encode_code_t  *table, *next;
      /* 根据lower标记选择不同的码表 */ table = lower ? ngx_http_huff_encode_table_lc : ngx_http_huff_encode_table; hlen = 0; /* 实际输出到dst的字节数 */    buf = 0;                     /* 输出内容的临时4字节缓存 */ pending = 0;
      end = src + len; /* end为待编码内容的结束位置 */
      while (src != end) { next = &table[*src++]; /* next为当前字符对应的码表元素 */
      code = next->code; /* code为当前字符对应的哈夫曼编码 */ pending += next->len; /* next->len为当前code哈夫曼编码的比特数 */ /* pending:尚未输出到dst的已经编码的比特 */ /* accumulate bits */ if (pending < sizeof(buf) * 8) { /* buf缓存的比特还没有满,则继续缓存到buf中*/ buf |= code << (sizeof(buf) * 8 - pending); continue; }
      if (hlen + sizeof(buf) >= len) {            return 0;            /* 输出到dst的字节数超过输入的字节数, 直接返回0,表示压缩失败 */ }
      /* 将当前的字符对应的编码比特拆分成2部分存入, 先存入左边的部分,并且正好使buf存满,buf存满后就输出到dst 再存入右边的部分到buf */ pending -= sizeof(buf) * 8;
      buf |= code >> pending; /* 按照网络字节顺序输出到dst */ ngx_http_huff_encode_buf(&dst[hlen], buf);
      hlen += sizeof(buf); /* 变更输出到dst的内容长度 */
      buf = pending ? code << (sizeof(buf) * 8 - pending) : 0; }
      /* pending=0表示正好buf中的内容已经都输出到了dst,所以可以直接返回hlen */ if (pending == 0) { return hlen; }
          /* 因为编码输出可能不是正好整数个字节,这里buf后面未满的比特位都填充1 */ buf |= (ngx_uint_t) -1 >> pending;
      pending = ngx_align(pending, 8); /* 将pending向上进整对齐到8 */
      if (hlen + pending / 8 >= len) { /* 如果超过了src的长度,返回压缩失败 */ return 0; }
      buf >>= sizeof(buf) * 8 - pending;
      /* 将pending在buf中的编码比特按照网络字节顺序(即先输出高位)输出到dst中 */ do { pending -= 8; dst[hlen++] = (u_char) (buf >> pending); } while (pending);
      return hlen;}

            在这里,需要特别提一下的是,为了提升编码性能,nginx对输出的编码采用了buf缓存,等到输出的bit存满一个ngx_uint_t才会用网络字节序的方式输出到目标缓冲区dst中。

             那么添加buf缓存,后面还不是要存入目标缓冲区吗?不是步骤变多了,怎么会反而能够提升性能呢?我们要记得,buf变量在编译器优化的时候是可以将其分配在寄存器中的,这样子多次的编码输出只要保存到性能高出内存至少一个数量级的寄存器,而不需要频繁操作内存了。下面的第一个图显示的是没有经过编译器优化的汇编代码,第二个图是经过编译器优化后的汇编代码:

      [没有经过编译器优化的汇编代码]

      [经过编译器优化的汇编代码]

           第二张图是在gcc 7.1命令行添加了-O2后的效果,可以明显看到已经被优化到%r10d寄存器了(%r10d 表示的是 r10 寄存器的低 32 位部分)。

           退一步讲,如果即使没有进行编译器优化,buf变量仍然是被分配在内存中的话,由于变量buf对应的内存地址是一个固定的地址,在编码运算的过程中非常有可能是在CPU的高速缓存中的,而不像dst那样,可能长长不能在CPU高速缓存中被命中。

          因此,通过buf缓存的输出优化,从一定程度上提升了哈夫曼编码的性能。

      3. 小结

            以上介绍了nginx的哈夫曼编码算法的编码实现原理。nginx采用查表的方法,加上buf输出缓冲区,对编码算法的性能进行了很好地优化,其优化思想非常值得我们学习借鉴。

             中篇将介绍nginx的哈夫曼解码算法的实现原理。

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