构建安全可信的流通环境,促进数据“流得动”

5月23日,第七届数字中国建设峰会成果展对外开放,集中展出了促进数据可信流通的前沿技术和产业实践。数据是发展新质生产力的关键力量,具有推动经济社会发展的乘数效应。近年来,中国数字经济向纵深发展,促使数据规模指数级增长,然而数据要素开发利用还处于探索阶段,面临应用深度不够、供给质量不高、流通机制不畅等问题。推动数据要素价值的流通,技术创新和应用是其中的关键环节。

随着数据安全法律体系的形成,数据流通领域将告别数据明文时代,实现采集、流转、计算、使用、直至销毁的全链路数据密态安全可控。密态是指在数据进入流通进行共享、计算直到销毁的过程中,其原始明文经过特定的技术处理后,在未经授权的情况下无法还原出原始数据信息的状态。密态计算,则是数据在保持密态时进行加工计算的技术,以确保数据流通全链路的安全可控可审计。

当下,数据要素的流通和利用已有落地应用,正在进入快速发展阶段。如果类比城市的供水网络,数据要素流通的第一阶段即数据孤岛,就像自家水井,企业拥有数据自研能力,自产自销;第二阶段,实现数据要素点对点流通,就像桶装水,缺乏基础设施的支撑;到了第三阶段,数据要素在行业和区域流转,就像城市自来水网;最后一个阶段是实现数据大范围可信流转,好比综合水利工程,实现跨行业、跨地域和跨云可信流转和互联互通。

当前,数据要素流通正在迈向第三阶段,也就是实现行业和区域间的可信流转,然而数据要素价值的进一步发挥面临多种挑战。数据流通本质上是数据的跨域使用,需要构建数据跨域管控体系,要解决的不只是数据加密传输,还包括在数据方域外完成存储、访问控制、计算、分发等诸多操作。数据要素的跨域流通,面临“责任主体不清,利益诉求不一致,能力参差不齐,责任链路难追溯”等严峻风险,导致传统数据安全的信任基石遭到破坏,因此,数据要素的流通亟需技术创新。

未来更大规模的数据流通,需要更先进的隐私计算技术和体系化的安全架构,才能实现低成本、高性能、高安全和高可靠。比如,隐私计算服务普惠,成本要逼近明文计算;在人工智能技术变革下,隐私计算需要支持复杂的人工智能算法,助力大模型落地产业。此外,数据的流通全程必须安全可追溯,防止泄露和滥用。

在展区,蚂蚁公布了对数据密态时代隐私计算技术的创新探索——密态计算技术体系,包括高安全等级的通用可信执行环境“星绽机密计算平台”,业界广泛使用的“隐语”可信隐私计算开源技术框架,以及即开即用的“隐语Cloud”密态计算云服务。记者获悉,这是蚂蚁首次对外披露“隐语Cloud”密态计算云服务平台,支持数据跨云跨端可信流通。

蚂蚁集团副总裁、首席安全技术官韦韬表示:“技术门槛和性能问题,是影响隐私计算技术规模化落地的最重要因素之一。未来,我们将通过持续的科技创新和产品服务,推动数据跨云跨端的低成本流通,让密态计算成本低于数据流通价值的5%,推动实现规模化数据可信流通。”

韦韬指出,推动数据要素价值流通是一个系统性工程,需要社会各界协力合作,共同构建新的技术服务生态和技术标准体系。为了确保数据要素流通合规、安全和高效,正积极参与一系列的技术标准制定,包括数据离开运维域后的有效管控、对不同隐私计算技术进行通用安全分级,以及受控环境下的数据匿名化等,并积极推动产学研届共建与合作,助力数据要素价值释放。

本文源自国际金融报

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