5月23日，第七届数字中国建设峰会成果展对外开放，集中展出了促进数据可信流通的前沿技术和产业实践。数据是发展新质生产力的关键力量，具有推动经济社会发展的乘数效应。近年来，中国数字经济向纵深发展，促使数据规模指数级增长，然而数据要素开发利用还处于探索阶段，面临应用深度不够、供给质量不高、流通机制不畅等问题。推动数据要素价值的流通，技术创新和应用是其中的关键环节。
随着数据安全法律体系的形成，数据流通领域将告别数据明文时代，实现采集、流转、计算、使用、直至销毁的全链路数据密态安全可控。密态是指在数据进入流通进行共享、计算直到销毁的过程中，其原始明文经过特定的技术处理后，在未经授权的情况下无法还原出原始数据信息的状态。密态计算，则是数据在保持密态时进行加工计算的技术，以确保数据流通全链路的安全可控可审计。
当下，数据要素的流通和利用已有落地应用，正在进入快速发展阶段。如果类比城市的供水网络，数据要素流通的第一阶段即数据孤岛，就像自家水井，企业拥有数据自研能力，自产自销；第二阶段，实现数据要素点对点流通，就像桶装水，缺乏基础设施的支撑；到了第三阶段，数据要素在行业和区域流转，就像城市自来水网；最后一个阶段是实现数据大范围可信流转，好比综合水利工程，实现跨行业、跨地域和跨云可信流转和互联互通。
当前，数据要素流通正在迈向第三阶段，也就是实现行业和区域间的可信流转，然而数据要素价值的进一步发挥面临多种挑战。数据流通本质上是数据的跨域使用，需要构建数据跨域管控体系，要解决的不只是数据加密传输，还包括在数据方域外完成存储、访问控制、计算、分发等诸多操作。数据要素的跨域流通，面临“责任主体不清，利益诉求不一致，能力参差不齐，责任链路难追溯”等严峻风险，导致传统数据安全的信任基石遭到破坏，因此，数据要素的流通亟需技术创新。
未来更大规模的数据流通，需要更先进的隐私计算技术和体系化的安全架构，才能实现低成本、高性能、高安全和高可靠。比如，隐私计算服务普惠，成本要逼近明文计算；在人工智能技术变革下，隐私计算需要支持复杂的人工智能算法，助力大模型落地产业。此外，数据的流通全程必须安全可追溯，防止泄露和滥用。
在展区，蚂蚁公布了对数据密态时代隐私计算技术的创新探索——密态计算技术体系，包括高安全等级的通用可信执行环境“星绽机密计算平台”，业界广泛使用的“隐语”可信隐私计算开源技术框架，以及即开即用的“隐语Cloud”密态计算云服务。记者获悉，这是蚂蚁首次对外披露“隐语Cloud”密态计算云服务平台，支持数据跨云跨端可信流通。
蚂蚁集团副总裁、首席安全技术官韦韬表示：“技术门槛和性能问题，是影响隐私计算技术规模化落地的最重要因素之一。未来，我们将通过持续的科技创新和产品服务，推动数据跨云跨端的低成本流通，让密态计算成本低于数据流通价值的5%，推动实现规模化数据可信流通。”
韦韬指出，推动数据要素价值流通是一个系统性工程，需要社会各界协力合作，共同构建新的技术服务生态和技术标准体系。为了确保数据要素流通合规、安全和高效，正积极参与一系列的技术标准制定，包括数据离开运维域后的有效管控、对不同隐私计算技术进行通用安全分级，以及受控环境下的数据匿名化等，并积极推动产学研届共建与合作，助力数据要素价值释放。
本文源自国际金融报
原创文章，作者：速盾高防cdn，如若转载，请注明出处：https://www.sudun.com/ask/77097.html
