AI新锐工具上手必备攻略

如果你正在阅读这段话，我很有信心你属于第一类人：你希望利用人工智能来提升你的日常工作效率。

然而，这里存在一个重要的问题。各大公司正在通过向市场推出各式各样的应用程序来努力将自己与其他公司区分开来。这使得人们很难了解所有可供选择且待用的应用程序。

本文旨在介绍谷歌顶级的AI应用程序，并指导你如何从今天开始使用它们。

谷歌双子星

Gemini 是一个先进的大型语言模型（LLM），是 OpenAI GPT 模型的直接竞争者，可供每个人免费使用！

Gemini 主界面的截图

它整合了谷歌在人工智能领域的广泛研究，以提供更准确、更关注上下文的响应，使其非常适合聊天机器人、虚拟助手和其他基于语言的AI解决方案等应用。Gemini成为市场上最佳大型语言模型之一的关键特性包括：

• 免费使用：无需支付任何费用。
• 多模态能力：它可以处理图像和文档。
• 用户界面友好：易于使用。

入门指南

要开始使用Google的Gemini，您只需要拥有一个Google帐户。您可以前往Gemini的主界面，今天就开始与它聊天。

谷歌云

在Google的基础设施上运行的一系列云计算服务。它提供包括计算、存储、分析和机器学习在内的多项服务。它可以用于构建、训练和部署AI模型与解决方案。

其主要AI服务包括：

• AutoML：设计有即用型 API，适合具备基础机器学习知识的用户使用。其主要工具包括 AutoML Vision、AutoML Natural Language 等。
• Vertex AI：一个管理型平台，简化从数据准备到模型部署和监控的机器学习生命周期。
• 自然语言API：一个直观易用的工具，用于处理自然语言，支持情感分析、实体识别和句法分析。

入门指南

今天要开始使用它，您只需要一个Google Cloud帐户。如果您是新用户，在前90天内将提供免费试用版，并获得300美元的信用额度。一旦创建了帐户，您就可以通过Google Cloud Console访问这些工具。

TensorFlow

TensorFlow 是一个开源框架，可以从零开始创建并训练 ML 模型。它兼容多种编程语言，如 Python 和 Java。

TensorFlow的主要特性包括：

• 全面的生态系统：TensorFlow 提供支持整个机器学习项目生命周期的工具：模型构建、训练和部署。包括
• 社区：它是一个广泛使用的工具，拥有大量文档和一个活跃的社区。
• 跨平台：使用 TensorFlow Lite，模型可以部署在多种设备上，从智能手机到物联网设备。

入门

使用pip安装TensorFlow：

``` pip install tensorflow ```

然后，您可以在TensorFlow网站上探索各种教程。

Google 实验

这是一个AI项目和实验集合。它提供了一个互动方式来探索AI的所能之事，有许多项目可以直接交互。它使用了来自Google的硬件组件和软件工具。

主要特性包括：

• 教育工具：大部分项目旨在以互动和有趣的方式教授基本的人工智能和机器学习概念。
• 交互式演示：您可以与AI模型进行交互，并查看它们对不同输入的响应情况。

入门指南

访问Google实验，探索可用的项目。这些实验中的许多都包含代码和说明，供对技术细节感兴趣的人学习。

AI Hub

Google AI Hub 是一个平台，您可以在此共享和部署机器学习模型和管道。其主要目标是促进用户和企业之间的协同合作，以利用预构建模型和解决方案。

其主要特点如下：

• 预训练模型：访问由 Google 和其他用户预先训练的模型库。
• 协作：与社区共享您的模型和解决方案，并发现其他用户的模型。
• 与 Google Cloud 集成：无缝集成其他 Google Cloud 服务，实现部署和监控。

入门指南

AI Hub是Google Cloud的一部分，因此您需要一个Google Cloud帐户来访问它。

浏览 AI Hub，查找符合您需求的模型和解决方案。

总结

Google 提供了多种工具，帮助您开启人工智能和机器学习的旅程。通过探索并利用这些工具，您可以优化工作流程、提升日常任务效率，并在这个快速发展的领域中保持领先地位！

Josep Ferrer 是来自巴塞罗那的一位分析工程师。他毕业于物理工程专业，目前正从事应用于人类流动性方面的数据科学工作。他是一位兼职内容创作者，专注于数据科学和技术。Josep 撰写关于人工智能的各类内容，涵盖了该领域不断兴起的应用。