agent和agency有什么区别,agent和agency的区别

大模型对产业的变革带来深远的影响大模型发展到现在,对IT这个产业影响逐渐显现。搞应用的还没有赚到钱,卖铲子的英伟达发了,英伟达发布的最新的 Q1 财报,实现营收

大型模型对产业转型影响巨大

随着大模型的发展,对IT行业的影响逐渐显现。应用构建公司还没有赚钱,但铲子销售公司NVIDIA 发布了最新的第一季度财报,营收260 亿美元,同比增长262%。净利润148.1亿美元,同比增长628%。英伟达也突破了1000 亿美元大关,市值超过2.6 万亿美元。

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一般情况下,未来的应用是主要关注点,各种新的应用概念也在不断涌现。 目前主流应用分为两类:副驾驶和座席。那么这两个是什么?沟通上有什么区别?本文将对其进行简单介绍。

大型模型的典型技术堆栈

解释副驾驶和座席之间的区别需要对AI 原生应用程序有一些基本的了解。如果您已经知道,请跳过下面的阅读。如果不明白,请看我之前写的热门文章《AI原生应用技术栈全攻略》。

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(这篇文章的阅读量巨大,说明大家对这个话题还是很感兴趣的。)

Copilot 和Agent 在大型模型应用中有何区别?

AI Agent(人工智能代理)和AI Copilot(人工智能助手或伙伴)都是人工智能技术的应用,但它们的功能和应用场景有所不同。

人工智能代理是一个智能实体,可以感知环境、做出决策并采取行动。人工智能代理通常是自主的,可以独立计划、执行和反思特定的目标或任务。他们能够分解复杂的任务,进行自我批评和自我反思,从错误中学习并改进结果。您可以将人工智能代理视为具有一定程度的自主性和高级推理能力的系统,无需直接人工干预即可完成任务。

另一方面,AI副驾驶通常是指由AI技术驱动的、帮助人类完成各种任务的智能助手。 AI Copilot可以在特定领域(编程、写作、驾驶等)提供帮助,并通过人机交互提高效率和创造力。人工智能副驾驶可能依赖于人类的输入和指导,而不是完全自主地完成任务。

换句话说,人工智能代理专注于自主性和独立完成任务的能力,而人工智能副驾驶则专注于充当人类助手来帮助完成特定任务。虽然人工智能代理在复杂性和自主性方面可以更加先进,但人工智能副驾驶更专注于与人类的协作和协助。

详细对比来看,大模型智能体与副驾驶的差异主要体现在交互方式、任务执行、独立性等方面。

交互模式:Copilot要求用户提供清晰的提示。这意味着您必须详细描述您的任务或问题,以便Copilot 可以根据您的提示提供有用的答案。相比之下,大规模模型代理的交互方式更加灵活,允许用户根据给定的目标独立思考和行动,而不必提供过于详细和明确的提示。

任务执行:Copilot在收到明确的提示后可以帮助你完成一些任务,但其执行能力相对有限。大型模型代理可以根据目标独立规划和执行任务,并且可以连接到多个服务和工具来完成目标,提高执行任务的能力。

独立性:副驾驶被认为是“副驾驶”,在完成任务中起辅助作用,需要用户的指导。大尺度模特经纪人接近后辈的“主驾驶”,具有高度的独立性,让他们能够按照自己的目标独立思考和行动。

大型模型代理和副驾驶之间的主要区别在于他们如何交互、如何执行任务以及他们的独立性。虽然Copilot 必须依靠明确的提示才能发挥作用,但大型模型代理可以根据目标独立思考和行动,赋予他们更大的独立性和执行任务的能力。

Copilot 和Agent 的一些最新发展

前面讨论完副驾驶和代理人,我们简单介绍一下这两个行业的最新趋势,以供参考。

微软的AI PC到底是什么?

ChatGPT 推出时,微软还在认真玩Copilot 游戏。

5月22日,在微软Build 2024大会上,微软发布了以Copilot+PC为核心的下一代AI PC。

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微软将超级NPU (40TOPS) 直接交付到新PC 中,将AI 功能嵌入到PC 中,并将本地模型与云模型链接起来。

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发布会上计划进行两场演示,其中一场使用人工智能来理解游戏过程并支持指导。

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另一个演示是Recall。它记录您在计算机上看到和执行的所有操作,并允许您搜索和检索您在设备上执行的所有操作。

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代理设计的四种范式

相比之下,Agent还处于大量探索之中,还比较不成熟。

吴恩达教授最近在红杉人工智能峰会上分享了他对智能体的一些看法,并提出了四种范式。

反思:类似于AI中的自我修正和迭代。例如,人工智能系统可以检查您编写的代码并提出修改建议。使用工具:扩展语言模型调用插件来扩展功能。例如,您可以使用Copilot 执行网络搜索或调用代码插件来解决数学逻辑问题。规划:AI根据用户输入的任务,分解流程,选择工具,调用工具,执行工具,输出结果。例如,您可以根据一张图片中的姿势生成一张新图片并对其进行描述。多Agent(多Agent协作):多个Agent共同完成一项任务,每个Agent扮演不同的角色,例如CEO、产品经理或程序员。该模式模拟真实工作场景,可处理复杂系统7d327cd559854e109caf23013af50f11~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1717715974&x-signature=%2BXCEXLQvCH76H5uzj8Isi4lreVg%3D

而Ng Enda相信,只要好好利用Agents,OpenAI 3.5目前的能力将会超越OpenAI 4.0。

因此,业界现在正在积极考虑代理。以后有空的话,我会分享一下Agent的一些最新进展。

好了,分享Copilot和Agent的区别以及最新动态就到此为止。

原创文章,作者:小条,如若转载,请注明出处:https://www.sudun.com/ask/80292.html

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