让我们一起迈入AI创造时代。

2024年5月15日，《AI创世时代——2024甲子引力》

甲子光年创始人兼CEO张易嘉先生发布专题报告《AI创生时代，2024中国AI新风向30条判断》。

《中国人工智能的新范式、新拐点》峰会论坛环节，金沙江创业投资基金管理合伙人张一嘉先生、朱啸虎先生，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星董事长傅盛先生，创始人李志飞先生出门问问CEO、医学教授、博士上台。清华大学电子工程学院、国家自然科学基金委杰出青年部主任、IEEE Fellow、无文核穹创始人王宇、摩尔创始人兼CEO张建中等五位嘉宾共话发展趋势线。人工智能的。

2024 年将是生成式人工智能快速发展的一年。会议通过七场主题演讲和四场圆桌论坛，从技术范式、基础设施、应用落地等多个角度讨论了人工智能的现状和未来。

最后，在这个“精彩瞬间”环节，我们将讨论“甲子重力AI发展的支柱。

据统计，本次大会参会人数超过1000人，并通过甲子光年微信视频号、百家号、网易号等进行直播，收到新浪新闻、新邦、城市圈、投资者网、等等。就这样完成了。全国媒体同步直播，在线观看人数超过60万人。

1. 人工智能创造时代的中国人工智能新趋势

本次会议主题报告为《AI创生时代，2024中国AI新风向的30条判断》。

张易嘉表示，过去的一年，我们经历了一次浓缩版的AI炒作，AI进入了史上最密集的推进发布期。

张易嘉分析，人工智能将从两大方面改变世界。首先，人工智能将占据中心舞台。从人类至上到人工智能至上，人类至上将逐渐转变，人工智能将成为主体。其次，人工智能的测绘能力：人工智能对物理世界进行测绘的能力会逐渐加强，并逐渐赶上人类的能力。从超强、大脑、小脑到体力。

今年3月，甲子光年智库提出“AI创世时代”概念，并提出AI将改变世界的四个阶段：AI生产时代、AI原生时代、AI时代创世时代，AI文明时代。

张易嘉甲子光年创始人兼CEO

在现场，张易嘉也诠释了这四个阶段。在AI生产时代的L1，AI意味着第二生产力，降低成本和效率提升是关键，而AI原生时代的本质是效率和成本问题。在L3人工智能创造时代，人工智能意味着第二语言、新的交互形式和内容载体，促进端智能、软硬件结合、世界的实现。模型；在L4的AI文明时代，AI意味着第二文明系统。

去年4月，小俊芳子智库提出“信息能量比”，反映以能量为单位可控制的信息量，作为评价新能源智能程度的评价指标。一代。近期，甲子光年智库进一步完善了基于信用能源比的评级体系，增加了除信息能源之外的新行为维度。

能量、信息和行为是现代社会和自然的三个基本概念，它们相互关联，科学技术的进步体现了三者之间转化能力的增强。

张易嘉还总结了人工智能在各行业的广泛应用和影响，包括劳动力市场变化、技术创新、数据利用、资本流动、土地资源管理以及人工智能的商业化路径、开源、封闭等重要问题。并关闭。人工智能还将对科学、文化、经济和社会产生深远的影响，包括关于计算能力来源的争论、发展计算能力的必要性、人机交互的演变，甚至推动科学革命。预料到的。它将带来新的复兴，改变人类的认知和心理状态。

《中国人工智能的新范式与新拐点》 高峰论坛中，张易嘉与朱啸虎、傅盛、李志飞、王宇、张建中五位嘉宾将探讨技术信仰与市场信仰、产品PMF、杀手级应用、算力生态、先行者我们讨论过。关于人工智能的好处和后来者的好处等话题进行了精彩的讨论。

朱啸虎说，企业家往往充满浪漫情怀，喜欢谈论无限的可能性和想象。而投资者则相对务实，更加关注商业化前景。 “我一直强调获得商业化经验的重要性。”

傅盛表示，长期来看他是技术主义者，短期来看是市场现实主义者。他还表示，即使资源有限，科技创新也能爆发出巨大潜力，资源过剩会导致对技术可能性的盲目迷信。

李志飞认为，技术信任和市场信任完全取决于立场，没有绝对的对错，提供更多的是情感价值。他认为，科技创业者需要更加务实，更加关注商业和市场竞争，真正了解技术是否满足了用户需求，是否存在更重要的问题。

王宇表示，技术发展和商业化密切相关，指出高校科研成果向产业的闭环转化存在缺陷，需要加强联系和交流。他认为教授和研究人员需要更快地了解市场需求，并将理论研究转化为实际的技术解决方案。

张建中强调了技术发展中产业应用的重要性，认为要实现真正的商业化，技术创新需要与产业紧密结合，特别是在医疗健康领域有着广泛的潜在应用。张建中还提到了算力的重要性，并强调摩尔线程的使命是提供高性价比的算力，推动AI技术的传播。同时他还指出了当前AI研发模式的变化以及GPU在AI发展中的重要作用。

2. 7场演讲解读AI趋势

昆仑万维董事长兼首席执行官方瀚先生的分享主题为《天工大模型驱动AI时代应用新变革》。

韩方先生详细介绍了公司在人工智能领域的最新进展和未来愿景。昆仑万维从2020年开始涉足大规模中文预训练模型的研发，并于2022年开源了第一个13亿参数的中文模型。 2023年发布的天宫1.0及后续版本，特别是2024年发布的4000亿参数的天宫3.0，代表了公司在人工智能技术领域的重大进展。

昆仑万维董事长兼首席执行官黄洪

方瀚强调，技术和产品创新的效益是吸引和稳定用户的关键，昆仑万维将通过AI搜索和AI-UGC平台提高用户工作效率，并提供个性化表达方式，我们致力于推广。他还提到了音乐大型模型的成就，可以根据随机内容创作音乐，并在方言处理和自然语音生成方面具有全球领先地位。

方瀚表示，尽管面临音乐、3D模型等垂直领域数据稀缺的挑战，昆仑依然保持技术发展，通过合成数据等创新方法将AI技术商业化，我们有信心能够推动AI技术的发展。他最后阐述了昆仑万维的使命，即赋能通用人工智能，让每个人都能更好地塑造和表达自己。

下午的会议中，中关村东升科技园首席运营官龚瑞南先生在《科技向善，以人为本》上发表了主题演讲，并引用了下面这首诗： “让我们天天再相见吧”对活动主办方“甲子光年”表达了诚挚的感谢和敬意，并介绍了康波循环理论，表示我们正处于科技大变革时期，人工智能有望发挥作用在新经济周期中发挥重要作用。

郑瑞南先生，中关村东升科技园首席运营官

从历史的角度来看，龚瑞南强调了从语言到文本再到信息论的发展过程，而当前人工智能大模型的推动意味着知识获取和使用成本的大幅降低。其背后存在着巨大的挑战。

由此，他引入了诗的第二句“我还记得这种感觉，但当时我已经茫然了”，表达了一位企业家的心路历程。龚瑞南先生探讨了企业成长的各个阶段，如早期创业、市场验证、规模化和资本化等，并为东升在服务企业、降低试错成本、提高成功率方面提供了经验和效益。科技园。

诗中的第三句“走到最穷的地方，坐看云起”，是龚瑞南在面对人工智能领域的不确定性时表达的坚韧，他强调科技应该很好地为人类服务。 -存在。建议科技公司应该看到技术的良好价值和以人为本的价值。

庞瑞南在致辞中表示，东升科技园将构建智能生态系统，促进价值融合和交换，增加企业成功的机会，鼓励人工智能企业创造这样的价值。服务形式，旨在促进这一点。社区。

硅谷著名投资人、Fusion Fund创始合伙人、斯坦福大学客座讲师张璐将通过硅谷直播连线《Cost efficiency of AI,the future of infrastructure》发表主题演讲，就AI基础设施的重要作用进行了详细探讨。其在促进创新方面的作用及其在产业整合中的重要性；

张璐Fusion Fund创始合伙人、斯坦福大学客座讲师

张鲁表示，我们正处于一个激动人心的时刻，尤其是在硅谷，人工智能的生态发展正在蓬勃发展。硬件芯片、云计算、数据处理、网络安全、边缘计算等人工智能基础设施的创新在此过程中尤为重要。

人工智能技术的商业化和产业化应用必须通过降低成本来实现，特别是算力和能耗方面。张璐具体列举了当今AI基础设施面临的四大挑战，包括一系列GPU优化、新的计算架构、能耗降低技术以及数据隐私和安全解决方案，提出了技术创新的方向。

张璐还提到了开源生态系统在人工智能发展中的价值以及边缘计算在降低能耗、提高安全性方面的好处。他鼓励企业家和投资者在选择合作伙伴和确定竞争策略时要清晰，并强调高质量数据在人工智能应用中的重要性。张鲁坚信，通过不断的技术创新和国际合作，人工智能将为人类带来更多惊喜和价值。

出门问问创始人兼CEO李志飞发表主题演讲（《产模结合的AIGC产品还能怎么玩？》）。

李志飞出门问问创始人兼首席执行官

李志飞在演讲中深入探讨了人工智能领域产品与模型结合的重要性，并表示在当前技术快速发展的背景下，强调产品与模型的紧密配合。他认为，虽然大模型技术潜力巨大，但产品和模型之间也存在脱节，企业需要明确定义产品目标和模型技术指标。

李志飞认为，拥有独立的模型可以让我们提供具有较强重复性和市场竞争力的产品，而基于产品的高质量数据是建立持久竞争壁垒的关键。

新上市的AIGC第一股份掌舵人李志飞先生表示，公司在AI领域不应进行漫无目的的研发，而是要有明确的产品目标来引导研发方向他指出这是不可能的。此外，他还分享了自己的商业模式，特别是针对专业消费者开拓新市场，并分享了公司的一些产品，包括AI配音平台摸音工作室、3秒语音克隆DupDub等。

最后，他谈到在快速变化的人工智能行业中寻找并践行公司的核心价值观，真正找到“公司的灵魂”，利用社区的沟通和反馈来推动创新和进步，他强调了鼓励的重要性。

接下来，商汤科技联合创始人杨帆在《大模型浪潮下的人工智能基础设施构建与应用》上发表主题演讲。

黄岩，商汤科技联合创始人

首先，杨帆总结了大模型时代的两大技术特征。第一个是AGI，“如果我们把人类和AI都视为信息系统，那么今天的新一代AI信息系统可以更主动地提供反馈。”第二个是AGI。人工智能的通用性大大提高，成本下降，性价比提高，这将支持人工智能产业持续健康的长期发展，改善性价比问题。”

接下来，杨帆提出了人工智能基础设施的重要性。他认为，人工智能的三要素：算力、算法、数据基础设施是产业发展的必然趋势。关于应用场景，杨黄表示，医疗领域是人工智能应用的热点，而编程能力是人工智能的核心竞争力，不仅关系到理性思维，也是推动闭环行动的关键。这就是了。

在应用部署环节，美讯创始人兼CEO Chris Pereira做了主题为《赋能品牌全球化：中国企业海外业务拓展的AI浪潮》的演讲。

克里斯·佩雷拉（Chris Pereira），美迅创始人兼首席执行官

克里斯·佩雷拉说，“我个人不喜欢‘出国’这个词。当你买了机票的那一刻，你就已经出国了。从中国到海外，本地化是最重要的。”流程。本地化流程如下。当地人建立信任并结交朋友。 ”

在他看来，内容本地化、团队本地化、第三方评估是中国企业海外本地化的三大重点。

在谈到建立当地信任和关系的重要性时，克里斯·佩雷拉表示，可以通过与当地人喝咖啡等社交活动来建立重要的联系和信任。引用华为任正非的话，“一杯咖啡吸收了宇宙的能量”，他说，即使是非正式的社交活动也能带来巨大的商业价值，少走弯路可以帮助你拓展海外市场。他强调，信任和关系。可以建造。

一点天下技术中心副总经理张滴滴先生做了题为《向AI要产能，向数据要决策 构建出海营销新生态》的主题演讲。

一点天下技术中心副总经理张迪先生

关于本地化，张奥迪是这样说的：

、数据增长和IT基础设施是国内营销出海可能会面临的主要问题。
整体来看，“向AI要产能，向BI要决策”是易点天下利用AI和数据分析（BI）来提升出海营销的效果的核心战略。他解释说，通过结合AI大模型和行业经验，可以构建一个智能化的决策链，从而提高营销活动的精准度和效率；同时利用BI来做出更加精准的商业决策，以实现更有效的出海营销战略。

3.四场圆桌，拆解AI生态

本次大会的圆桌论坛分别从AI的不同生态层探讨了AI的发展趋势。
在《AI技术范式的变革：Scaling Law的尽头是什么》圆桌环节，百度集团副总裁侯震宇、中国人民大学高瓴人工智能学院教授卢志武、清智资本创始合伙人张煜、新浪微博新技术研发负责人张俊林、RWKV元始智能COO罗璇与甲子光年高级分析师王艺一起探讨了Scaling Law的发展趋势。

侯震宇坚定地支持Scaling Law，并认为至少在当前，Scaling Law仍然有效且潜力巨大。他还提到了摩尔定律和安迪-比尔定律，认为Scaling Law在AI领域也呈现出类似的效应，即算力的增长被算法和数据的需求所消耗。
卢志武表示有条件地支持Scaling Law，认为它在实现AGI方面可能不够充分。他提出可能需要更好的模型架构，并指出Transformer模型可能不是最终解决方案。卢志武还强调了商业化成功需要考虑更多因素，不仅仅是模型规模。
张煜认为Scaling Law在短期内是有效的，但长期来看可能会遇到极限。他通过比喻说明了Scaling Law的局限性，比如爬树无法到达月球，暗示了可能需要新的方法或技术突破。
张俊林将Scaling Law视为一个经验公式，认为它基于大量实验和数据。他觉得在当前阶段，Scaling Law是成立的，但随着时间的推移，可能会看到它的效果放缓。
罗璇非常相信Scaling Law，但指出Transformer架构的时间和空间复杂度问题导致算力和数据利用率低。他认为未来会有新算法提高数据和算力的效率，并提到了RWKV的架构可能代表了这种发展方向。
在《AI创造万物，谁来供养AI》圆桌论坛上，北电数智战略与市场负责人杨震、青云科技副总裁沈鸥、北京潞晨科技有限公司副总裁梁爽、善思开悟COO余溢、达晨财智董事总经理张英杰进行了精彩的讨论。

张英杰首先提到，AI算力基础设施面临适应快速技术变革的挑战。杨震对此强调了AI基础设施与IT时代的差异，提出硬件、软件和场域层面的重新定义。他介绍了北京市数字经济算力中心的建设，强调其作为公共算力提供者的角色，以及算力层、调度层和行业赋能层的全面布局，和提供框架和工具链的重要性。
沈鸥分享了青云科技在云计算领域的经验，强调算力平台的可靠性和性能需求。他讨论了国产算力适配的重要性和平台的生态建设，并且强调了运营算力平台的挑战，包括成本控制和技术服务的提供。
梁爽提到了大模型对硬件的多样化和灵活性需求，以及GPU在大模型训练中的局限性。她介绍了潞晨科技的Colossal-AI系统，强调其在分布式训练中的优势。余溢提出了前瞻性部署、定制化配置和关注先进技术趋势的重要性，以及对机房建设的前瞻性规划。
接下来，在《AI的“钱景”：商业闭环如何形成？》圆桌论坛中，小米手机部副总裁、小米技术委员会副主席、小米机器人事业部总经理许多，北京人形机器人创新中心总经理熊友军，华为云全球初创生态发展总经理段小蕾，aiXcoder总裁刘德欣，新智聚安总经理刘茂亮五位嘉宾展开精彩讨论。中科视语联合创始人、中国科学院自动化研究所高级工程师张腊担任本场圆桌主持人。

许多强调了生存的重要性，指出公司需要有清晰的商业定位，并且要关注维持成本，因为AI产业的发展是一个长期过程。段小蕾也表达了相似的看法：“活下去，毕竟我们做的是一个公司。那只有说我们自己能够活下去，才有可能把我们的技术创新也好，商业模式创新也好，在未来当我们更强大的那一天，给世界带来更大的影响力。”
长远来看，企业如何活下去，并且活得越来越好？aiXcoder总裁刘德欣认为，即使技术上没有问题，也应该更加关注客户的实际需求，并将产品打磨得更好以满足这些需求。
“产业有痛点，产业有需求，AI在生长，AI在迭代。现在下一步就是如何能够通过AI和整个产业结合起来。”新智聚安总经理刘茂亮表示。
关于AI的未来，北京人形机器人创新中心总经理熊友军认为，具身智能是AI的未来，而人形机器人作为具身智能的代表，将会是未来发展的关键。
在《通往AI创生时代：硬币的两面》圆桌论坛，北航机器人研究所名誉所长、中关村智友研究院院长王田苗，始智Al wisemodel创始人兼CEO、清华校友总会AI大数据专委会副秘书长刘道全，亦心科技董事长刘昌伟，心资本合伙人吴炳见，RPGGO联合创始人、产品负责人李嘉英与鲸海拾贝CEO、人工智能头部博主李艮基进行了一场“关于未来的辩论”。

在谈到“具身智能是否是AI的终极形态”时，四位嘉宾都给出了“No”的答案。
王田苗认为，AI的终极形态有多种，包括精神层面、交互层面和物理操作层面。在刘道全看来，具身智能是一种形式，但AI的终极形态可能在云端，而边缘端可能仅具备简单的感知或处理能力。
刘昌伟的观点是，具身智能的逻辑生成需要大模型的规律总结，未来可能有更好的模型出现。吴炳见表示，AI的终极形态可能由多个模型组成，具身智能只是其中之一。李嘉英从需求的角度出发，她认为具身智能的形态取决于满足人类需求的方式，不一定要有具体的物理形态。
李艮基是唯一投了“Yes”票的嘉宾。在他看来：“具身智能是AI发展的一个重要方向，并且可能是终极形态之一。”他强调，需要注意人类演化过程中大脑结构的复杂性，以及这种结构可能对AI未来发展的影响。
在这场圆桌论坛中，来自不同领域的嘉宾分享了他们对于AI发展的专业见解，在AI与社会、法律、伦理和哲学的交叉问题中，提供了全面而多元的视角。
比如在“AI合成数据会是模型训练的救命稻草吗”的讨论中，王田苗认为AI合成数据在训练底层智能行为方面效果很好，尤其是在具身智能领域，通过生成数据训练可以提高机器人的操作能力。而刘道全则持相反观点。他AI生成的数据与人类产生的数据本质上没有区别，都是数据的来源。
本次大会的圆桌论坛不仅仅对科技、产品的阐述，更是对现实发展问题的探讨，还是对AI广阔前景的展望。正如“达芬奇无尽的好奇心”一般，在这个快速发展的AI领域，保持一颗探索的心和提出有见地的问题，或许是人类通向明日的金钥匙。
最后，「甲子光年」在大会现场还发布了【星辰100】2024创新企业榜。「甲子光年」期望通过本次榜单发布，表彰相关企业在技术研发、商业模式、应用场景创新及生态建设等方面做出的杰出贡献，为中国AI产业的未来注入更多活力和动力。
在科技发展的长河中，人类正站在一个特殊的历史交汇点，「甲子光年」期待与大家共同探索通往AI创生时代的无限可能。正如张一甲在报告解读中所说：“在AI创生时代，我们关注技术范式如何收敛，关注技术跃进如何重塑千行百业，更关注此刻的每一个决定对未来社会经济结构的深远影响。”
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