前几天想了解一下最新款沃尔沃EX30和新款姬氪X的一些配置。通常，您应该经常去他们的官方网站查看它们或访问汽车之家进行比较。
不过，现在我们不去研究人工智能，而是测试一些主流的所谓人工智能，看看它们是否能给我们提供可靠的信息。
问题是：对比在华销售车辆的参数，2024款沃尔沃EX30和2024款氪星X车辆均选择单电机远程配置。数据包括车辆尺寸。电池容量、续航里程（CLTC）和加速性能。
首先，输入从官网手动获取的最新数据。
项目
沃尔沃ex30
“关联”
齐克尔X
吉克尔官方网站
尺寸（长、宽、高）
423318381555毫米
445018361572毫米
电池类型
三元锂电池
三元锂电池
电池容量
66千瓦时
66千瓦时
范围（CLTC）
590公里
560公里
0-100加速时间
5.3秒
5.8秒
以下是ChatGPT-4o、统一钱文2.5 和Google Gemini 的成绩单。
2/8 正确
3/8 正确
0 正确
我对童艺倩文的表现非常满意。所有找到的数据都是准确的，未找到的数据不是随机提供的。
ChatGPT 的表现尚可，Gemini 的表现则不尽如人意。
但归根结底，GhatGPT 和Google Gemini 在中国环境下都受到了一定的限制，这样的表现也是有一定客观原因的。
总的来说，我有点失望。毕竟所有数据都可以从官网轻松查到。当然，AI工具识别网站数据可能并不容易，但这也是未来网站发展的要求。
总的来说，我们距离完全信任人工智能还有很长的路要走。
为了结束这篇文章，我将请艾未未亲自总结一下这篇文章。
尽管人工智能现在在理解和提取网站信息方面取得了重大进展，但它仍然存在一些局限性。例如，复杂的网页结构、多样化的内容格式和不断变化的信息都会影响人工智能的准确性。尽管人工智能可以有效地处理大量信息并提供有价值的见解，但在某些情况下，其识别和理解能力可能不如人类直观和准确。因此，人工智能必须与人类协作，结合人工审核，确保信息提取的准确性和全面性。
尽管人工智能在数据处理和分析方面展现出了强大的能力，但我们仍然需要谨慎地充分信任这些数据的准确性。人工智能算法可能会受到训练数据质量、模型偏差和外部干扰的影响。确保数据信任需要结合人类专家判断、多源数据验证和持续模型优化。最终，人工智能应该作为辅助工具，而不是作为唯一的决策者，以提高数据分析的全面性和准确性。
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