Apache Druid 是一个高性能、实时分析数据库。 Druid 的主要价值在于它减少了检查和搜索所需的时间。
Druid 工作流程旨在实现快速查询和实时分析。
Druid 拥有非常强大的UI 界面，允许用户执行即席查询并处理高并发。
对于数据库仓库和各种用户用例，请考虑将Druid 作为这些用例的开源解决方案。
Ad-Hoc Query
如果您不熟悉即席查询的概念和用法，请自行查找相关技术文档。
简单来说，即席查询（Ad Hoc）允许用户根据需要灵活选择查询条件，系统可以根据用户的选择生成相应的统计报告。
即席查询与常规应用程序查询最大的区别在于，常规应用程序查询是定制和开发的，而即席查询具有用户定义的查询条件。
即席查询是用户在使用系统时根据自己的需要定义的查询。
对于即席查询来说，用户需要查询的内容最初是未知的，因此查询需要更多的维度，并且查询往往是在运行时构造的。
Druid 查询可以很好地支持即席查询，但它们也有一定的复杂性和学习曲线。
云原生、流原生的分析型数据库
Druid 专为需要快速数据查询和摄取的工作流程而设计，具有即时数据可视化、即席查询、操作分析和高并发的卓越性能。
对于数据仓库解决方案的许多实际场景，Druid 被认为是开源替代方案。
访问Druid 资源快速导航页面，了解我们收集的相关技术文档和用例的概述。
轻松与现有的数据源
Druid原生支持Kafka、Amazon Kinesis等消息总线的流式数据消费，也支持HDFS、Amazon S3等存储服务的数据批量加载。
较传统方案提升近百倍的效率
Druid在架构设计上创新性地吸收并结合了数据仓库、时间序列数据库、搜索系统的优点。
该解决方案在已完成的基准测试中显示出传统数据输入和查询的强大性能。
解锁了一种新型的工作流程
Druid 为点击流、APM、供应链、网络监控、营销和其他事件驱动的数据分析提供了新型查询和工作流程。专为高效、快速的实时和历史查询而设计。数据。
强大部署能力
Druid可以部署在AWS/GCP/Azure、混合云、Kubernetes、裸机上，阿里巴巴云计算平台无缝融入中国环境。 无论是在云端还是本地，Druid 都可以轻松部署在基于*NIX 环境的任何商用硬件上。部署Druid 非常简单，包括扩展集群并使其离线。
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