当我第一次决定学习Python时，我其实是盲目的。毕竟，我当时正试图改变我的职业生涯，而在那之前我对编程领域一无所知。多亏了亲戚的指点，我才没有走很多弯路。当时他想让我学Python主要有以下几个原因：

1、Python的优势

与其他语言相比，Python具有易学、免费开源、高度可移植、库丰富、可扩展和可嵌入、代码标准化等优点。 Python也是一种解释性语言，这使得编写程序非常方便。

2、Python的用途

与C/C++/Java 或C# 等编程语言相比，Python 绝不是一种不可替代的语言，但随着时间的发展，Python 的影响力已经超越了它的前辈。目前Python涉及文本处理、网页编程、数学处理、数据库编程、系统运维、图形处理、网络编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等方面做的工作。可以说，应用范围极其广泛。

3、Python的薪资待遇

不说其他领域，光是人工智能现在就已经上升到国家战略层面，而Python在人工智能方面的出色表现，使得即使是二三流的Python工程师也能实现这一目标。更不用说北京、上海、广州、深圳等一线城市，年收入达到10万到20万。

4、Python的行业前景

随着5G时代的到来，人工智能的发展上升到国家战略层面，而Python作为其“粘合剂”在当前的环境和背景下具有较强的优势。而且随着开源技术平台越来越丰富，Python构建的生态环境也会越来越完善。

其实学习方法因人而异，可以根据自己选择的方向进行调整。以下是我个人的一些学习建议。

1、选择好学习目标

一旦明确了自己的学习方向，你就会知道学习Python想要达到什么目的，你的学习思路也会变得更加清晰。网络爬虫、网页开发、数据分析、人工智能、自动化运维、人工智能AI、游戏开发，或者任何其他你感兴趣的领域，只有你努力学习才能深入学习。这个领域的知识和能力很匹配！

2、制定学习计划

我个人把学习Python分为三个学习阶段：基础、高级、大师。

**基础阶段重点学习内容：**Linux基础、数据类型、字符串、测试/循环语句、函数、命名空间、作用域、类和对象、继承、多态、tkinter接口编程、文件和异常、等待数据加工。

高级阶段主要学习：Python中常见的第三方库和网络编程、Python中的正则表达式、邮箱爬虫、文件遍历、金融数据爬虫、多线程爬虫、Python中的线程和进程、PythonMySQL数据库。协程、jython 等。

硕士阶段主要学习：Linux运维自动化开发、数据分析、大数据、机器学习基础知识、KNN算法、线性回归、逻辑回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机、聚类。算法等

在实施阶段，你是否开始感到头晕，因为要学的东西太多了，你只需要明白这些都是你以后需要学习的东西，一步步学习它们并没有那么困难。根据计划。

3、基础一定要扎实

有句话叫“高楼拔地而起”，地基扎实才能建高楼。）学习编程也是如此，把基础学好，你就能更深入地理解后面的知识，加深对这个领域的学习。因此，您需要掌握以下基础知识：

数据存储、运算符表达式、循环、基本数据结构、函数、模块、面向对象编程、继承、封装、多态性、高级面向对象、文件操作和异常处理、高阶函数和测试、排列和组合常规表达式、网络编程等

4、多动手实操

检验理论的唯一方法就是实践。只有这样，在学习中获得的理论知识的基础上，你才能了解自己的真实能力，知道自己在学习中哪些知识还没有完全掌握。

让我们分享一些基本的实际例子。

问题：请输入三个整数x、y、z。按降序打印这三个数字。

程序分析：想办法输入x中最小的数。首先比较x和y，然后如果是xy，则交换x和y的值，然后比较x和z，如果是xz，则比较x和y的值。 z 的值被交换，使得x 可以最小化。

程序源码：

l=[]for i in range(3): x=int(raw_input(‘integer:\n’)) l.append(x)l.sort()print l123456789 就这么简单吗？只要多学、多实践，编程其实最终会解决不同的问题。

5、多结交些Python大佬

在学习的过程中，你肯定会遇到你自己无法解决的难题，即使你有几个喜欢帮助别人、让你头疼大半天的前辈，你也可能不会。他们只会有两三个。解决问题的句子就可以轻松解决。这对我来说是一个很大的好处，对我以后的学习和就业都非常有帮助。

我是互联网行业的新人。我正在分享我的系统学习路线和一些实用教程。发送私信回复。关键词是“666”。如果您觉得有用，请点赞、关注、收藏、分享！ （他向大家鞠躬）