rpczq，rpc有什么好处

1.RPC基本概念

1.1 RPC基本概念

RPC，远程过程调用，中文名称：远程过程调用。

(1)它允许一台计算机程序远程调用另一台计算机上的子例程，而无需了解底层网络通信的细节。因此，它常用于分布式网络通信。

RPC 协议依赖于传输协议（例如TCP 或UDP）的存在来在通信程序之间传送信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越传输层和应用层。 RPC 促进了涉及网络分布式多程序的应用程序的开发。

（2）Hadoop中所有进程之间的交互都是通过RPC进行的，包括Namenode和Datanode、Jobtracker和Tasktracker之间的直接连接。

因此，我们可以说Hadoop的运行是基于RPC的。

1.1 RPC的主要特点

(1)透明性：远程调用另一台机器上的程序对用户来说与调用本地方法是一样的。

(2)高性能：RPC服务器可以同时处理来自客户端的多个请求。

（3）可控性：jdk已经提供了RPC框架（RMI），但是PRC框架太重，可控功能很少，所以Hadoop RPC实现了自定义的PRC框架。

RPC基本流程

(1)RPC采用C/S模式。

(2) 客户端向服务器发送带有参数的请求消息。

(3) 服务器收到请求后，根据发送的参数调用相应的程序，并将计算结果发送给客户端。

(4)客户端收到结果后继续执行。

1.1 Hadoop的RPC机制

与其他RPC 框架一样，Hadoop RPC 分为四个部分。

（1）序列化层：Clent和服务器之间发送的信息使用Hadoop提供的序列化类或自定义的Writable类型。

(2)函数调用层：Hadoop RPC通过动态代理和Java反射实现函数调用。

(3)网络传输层：Hadoop RPC采用基于TCP/IP的套接字机制。

(4)服务器端框架层：RPC服务器采用Java NIO，采用事件驱动的I/O模型，提高RPC服务器的并发处理能力。

Hadoop RPC 在整个Hadoop 中得到广泛应用，客户端、数据节点和名称节点之间的所有通信都依赖于它。示例：使用HDFS 时，通常使用FileSystem 类，该类内部有一个DFSClient 对象。该对象处理NameNode。在运行时，DFSClient 创建本地NameNode 代理，还可以操纵该代理通过网络远程调用NameNode 上的方法并返回值。

1.1 Hadoop RPC技术

(1)动态代理

动态代理可以提供对另一个对象的访问，同时隐藏有关实际对象的某些事实。代理对象向客户端隐藏实际对象。 Java开发包目前提供了对动态代理的支持，但目前仅支持接口的实现。

(2)动态加载反射——个类。

(3)系列化

(4)非阻塞异步IO(NIO)

1.如何使用RPC

2.1 Hadoop RPC对外提供的接口

Hadoop RPC主要提供两个外部接口（参见类org.apache.hadoop.ipc.RPC）：

(1) public static T ProtocolProxy T getProxy/waitForProxy(.)

构造一个客户端代理对象（该对象实现特定协议）向服务器发送RPC请求。

(2)公共静态Server RPC.Builder(配置).build()

为处理客户端发送的请求的协议实例（实际上是Java 接口）构造一个服务器对象。

2.2 使用Hadoop RPC的四个主要步骤

(1)定义RPC协议

RPC协议是客户端和服务器之间的通信接口，定义了服务器提供的服务接口。

(2)RPC协议的实现

Hadoop RPC 协议通常是您必须实现的Java 接口。

(3)搭建并启动RPC SERVER

直接使用静态类Builder构建一个RPC服务器，并通过调用函数start()启动服务器。

(4)搭建RPC客户端并发送请求

使用静态方法getProxy构造一个客户端代理对象，并通过该代理对象直接调用远端方法。

2. RPC应用机制

3.1 定义RPC协议

定义IProxyProtocol 通信接口并声明Add() 方法，如下所示。

以下是一些需要记住的事情：

（1）Hadoop中所有自定义的RPC接口都必须继承VersionedProtocol接口，该接口描述了协议版本信息。

(2) 默认情况下，不同版本号的RPC客户端和服务器端无法通信，因此客户端和服务器端通过版本号来标识。

3.2 实现RPC协议

Hadoop RPC 协议通常是您必须实现的Java 接口。 IProxyProtocol 接口的一个简单实现是：

//注意：这里返回的版本号必须与客户端提供的版本号一致。

这里实现的Add方法非常简单，是一个加法操作。看看效果，下面是控制台输出的语句： “我被叫了！”

3.3 搭建RPC服务器并启动服务

这里，Server对象是通过RPC静态方法getServer获取的，如下代码所示。

这段代码的核心在第5行的RPC.getServer方法中。该方法有四个参数。第一个参数是要调用的Java对象，第二个参数是服务器的地址，第三个参数是服务器端口。服务器。获得服务器对象后，启动服务器。这样服务器就可以在指定端口上监听客户端请求。此时，服务器处于监听状态，不断等待客户端请求的到来。

3.4 构建RPC客户端并执行请求

这里，使用静态方法getProxy 或waitForProxy 构造了一个客户端代理对象，并通过该代理对象直接调用远端方法，如下所示。

//注意：这里传递的版本号必须与代理匹配

上面代码的核心是RPC.waitForProxy()，它有四个参数：第一个参数是被调用的接口类，第二个参数是客户端版本号，第三个参数是客户端版本号。返回的代理对象是服务器对象的代理，内部使用java.lang.Proxy实现。

经过以上四个步骤，我们已经使用Hadoop RPC 构建了一个非常高效的客户端/服务器网络模型。

3.5 查看执行结果

(1)启动服务器并开始监听客户端请求。

(2)启动客户端，开始向服务器发送请求。

(3) 检查状态，看看服务器是否正在被调用。

总结：从上面的RPC调用中我们可以看到，在客户端调用的业务类的方法都是在业务类的接口中定义的。该接口实现VersionedProtocal 接口。

（4）在命令行中运行jps命令，查看输出信息，如下图所示。

在上图中，您可以看到一个名为“MyServer”的Java 进程。这个进程就是我们刚刚运行的RPC的服务器类MyServer。因此，您可以假设在设置Hadoop 环境时，您还运行了此命令来检查是否启动了所有Hadoop 相关进程。

总结：因此，我们可以得出结论，Hadoop启动时产生的5个Java进程也是RPC服务器。

接下来，你可以看到NameNode实际上创建了一个RPC服务器，如下图所示。