投贷项目TDengine

该项目由TDengine提交，参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据行业年度最具投资价值榜单/奖”评选。

北京道实数据技术有限公司成立于2017年5月。针对不断增长的物联网数据市场，专注于时序空间大数据的存储、查询、分析和计算。它不依赖于开放数据。采用源码或第三方软件，开发了拥有自主知识产权、100%自主可控、高性能、去中心化的物联网、工业大数据平台TDengine。其核心模块是高性能集群式开源云。 – 本机和最小时间序列数据库。经过六年的发展，我们的团队已发展到超过80 人，全球安装实例近46 万个，用户遍布全球，GitHub 上的star 数超过22,000 个，备受关注。开发商的。

重要产品及服务能力

TDengine的核心是专门针对物联网、工业互联网、电力、IT运维等场景优化设计的高性能、集群、开源、云原生时序数据库。具有非常强的弹性扩展能力。同时，它还融合了缓存、流计算、数据订阅等系统功能，使其成为高性能的分布式物联网，可以显着降低系统设计复杂度，降低研发和运营成本。工业大数据平台。安全高效地聚合、存储、分析和分发大量设备和数据采集器每天产生的高达TB 或PB 的数据，对业务运营进行实时监控和预警，并创建真实世界的数据。假如。 – 时间商业洞察。目前，TDengine主要提供两个主要版本：支持私有化部署的TDengine Enterprise和完全托管的物联网和工业互联网云服务平台TDengine Cloud。两者都建立在开源时间序列数据库的基础上并进一步增强了其功能。 TDengine OSS用户可以根据自己的业务量和需求选择版本。

TDengine有四个主要特点：

具有数据质量保证的数据聚合—— 消除数据孤岛，为决策者提供更好的宏观视图。 TDengine整合来自各种类型数据源（PI System、MQTT、OPC等）的工业数据，并对数据进行清洗、处理和转换，以保证传入数据的质量并提供集中监控，并可以促进整个执行。数据。分析。此外，TDengine 是一个零代码平台，只需很少的配置即可实现工业数据源的ETL（提取、转换、加载）流程。

高性能分布式数据存储——基于开源TDengine时序数据库，并进行了增强，提供高性能分布式数据存储和基于SQL的查询服务。 TSBS基准测试结果显示，TDengine的写入、查询、存储性能远远优于InfluxDB、TimescaleDB等时序数据库，在热门物联网、车联网、工业互联网大数据平台中排名靠前，说明可以。降低您的总拥有成本。至少50%。它还具有强大的水平扩展能力，可以支持10亿台设备和100个服务器节点。

支持AI ——TDengine的高级数据分析为工业数据提供了开放的解决方案，允许用户使用最新的数据分析工具进一步挖掘其数据的价值，并支持公共云和私有化部署，通过支持，我们实现了更加开放、低功耗。成本和实际数据分析。 -具有水平可扩展性的时间分析。它通过SQL 和时间序列数据扩展提供内置分析，并支持实时流计算。与许多第三方批量分析、实时分析、报告工具、AI/ML工具和可视化工具无缝集成，包括Grafana、帆软、永红和PowerBI。

简单、安全的数据共享和分发—— TDengine 通过视图定义和权限设置，支持对数据库的完全开放和读写权限，还支持通过数据订阅的方式打开库、超级表和数据库，并支持安全、灵活。一体化。共享组、表或聚合数据并将其实时发送到另一个应用程序。共享数据就像仅使用电子邮件地址共享在线文档一样简单。通过针对用户或用户组的精细访问控制（包括可配置的到期日期、数据加密和安全访问卡）来保护您的数据。

TDengine充分利用时序大数据的特点，设计了全新的存储引擎，显着提高数据写入和查询速度，同时显着提高数据压缩比。相比通用数据库，读、写、数据压缩性能至少提升10倍，TSBS基准测试结果表明性能远高于InfluxDB和TimescaleDB（更多信息参见https://www.taosdata）。com/tdengine/fast）。

除了高性能之外，TDengine还具有原生的水平扩展能力。从TDengine 3.0开始，我们支持云原生，让您可以充分利用云平台灵活的存储、计算和网络资源。对于10亿条时间线、100个数据节点，TDengine的性能也得到了很好的保证。时间序列数据处理中的“高基数”问题得到彻底解决。

基于其高性能，TDengine还可以显着降低计算和存储资源的消耗。为降低系统设计复杂度和运营成本，TDengine充分利用时序数据的特点，构建独特的缓存、流计算和数据订阅能力，支持典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台总拥有成本降低至少50%。

TDengine支持多种数据源，无需任何代码，只需使用标准SQL进行查询和流计算，无学习成本。您可以立即开始。 TDengine Cloud还提供应用场景的即时体验和快速验证。

技术能力说明

陶思数据采用AGPL许可，将TDengine的核心TDengine OSS（存储、计算引擎、集群）100%开源。除了将团队60%以上的研发投入用于产品开发和优化之外，TDengine还致力于构建我们的开发者社区和维护我们的开源商业模式。我们认为核心代码应该开放。据消息人士透露，没有任何基础软件能够赢得市场。 TDengine希望通过开源快速获得市场的反馈，完善自己的产品和环境，同时也让全球更多的开发者和用户参与到该项目中。他们的应用反馈也是TDengine优化的一个重要方向。目前，TDengine已在国内外申请了12项技术发明专利，均为PCT专利，包括时序数据的高效存储方法、时序数据库表结构的改变方法、时序存储方法等。已提交申请。时序数据聚合/优化方法、时序数据存储方法等

近年营收及未来预期

经过六年的发展，TDengine在全球拥有约46万个运行实例，广泛应用于物流、钢铁、能源、化工、汽车、电力、智慧城市等制造行业。了解更多企业和组织选择TDengine 作为实时数据存储和分析解决方案来满足其数字化转型发展需求。今年，TDengine与树根互联网、软通动力、中冶精城、航天五院、莲花科技、中石化、中船九院、吉成电子、海博斯创、西电电力、大唐水电等合作。包括该研究所在内的多家公司签署了合同。让我们共同努力，进一步扩大我们的用户群。年均收入达数千万元。

企业负责人

·陶建辉陶寺数据CEO

陶建辉是TDengine的主要作者，陶思数据CEO。 1994年移居美国。 1997年起在芝加哥摩托罗拉、3Com等公司从事无线互联网研发工作。 2008年初，他回到北京，创立了禾信。禾芯后来被联发科收购。快乐妈咪成立于2013年初，后被太平洋网络收购。陶思数据成立于2017年5月，专注于物联网大数据处理。 TDengine产品开源以来，每天都在GitHub全球趋势排行榜上排名第一。陶思数据已获得红杉、纪源资本、经纬创投、明石资本等机构近7000万美元投资。

融资情况

2021年5月，陶思数据获得4700万美元B轮融资。本轮融资由经纬中国领投，红杉资本中国基金、纪源资本、指数资本跟投，指数资本担任独家财务顾问。

2020年4月，淘思数据获得红杉资本中国基金、纪源资本领投的超千万美元A轮融资。

2020年1月，淘思数据获得纪源资本、红杉中国种子基金、光大辉瑞投资的近千万美元Pre-A轮融资。

创业初期，陶思数据获得了明石资本、蛮子基金、永发资本、文清资本等机构的天使投资。

投资人评价

物联网正在全面升级物理世界随着物联网应用在各个领域落地，接入物联网的设备数量和数据量将持续快速增长。我们使用它的方式也发生了显着变化。陶思数据以时间序列数据库为核心的大数据产品已得到能源电力、物流、高端制造、互联网、智慧城市等多个行业领先客户的验证。开源社区非常活跃，产品不断快速迭代。 CEO陶先生是一位连续创业者，一直对技术和产品抱有极大的热情。团队具有全球视野和冠军精神，一直致力于打造世界上最好的产品。未来，我们相信TDengine将成为物联网时代的核心基础设施之一。

—— 经纬中国合伙人左凌业

随着物联网应用在消费、能源、工业、智慧城市等领域的快速普及，连接设备数量和物联网数据量迅速增加。陶思数据瞄准不断增长的物联网大数据市场，以精准的产品定位和强大的物联网市场竞争力。其核心产品TDengine通过开源得到了开源社区的大量积极反馈，使其得以持续快速迭代。由于开源的影响，付费用户数量也迅速增加。完成B轮融资后，陶思数据有望继续扩大在物联网大数据领域的主导地位，将TDengine打造成全球领先的物联网数据处理平台。

—— 红杉资本中国基金投资合伙人吴明

客户评价

从高性能、高可用、低成本、高集成度的目标出发，时序数据库TDengine完全符合产品重构的所有要求，特别是两点：低成本和高集成度。目前大多数数据平台和时间序列数据库都没有这个。在决定选择TDengine作为系统的实时数据库后，SIMICAS OEM 2.0版本去掉了Flink、Kafka和Redis，大大简化了系统架构。

—— 西门子软件架构师邓力波

事实上，转换后，你可以从使用HBase查询单台设备24小时的数据，秒级返回数据，变成使用TDengine，减少相同数据毫秒级的存储空间占用，查询速度得到了提升。显著地。使用HBase时，每天增量数据的成本是原始成本的50%。相比使用HBase，集群计算资源成本降低60%以上。

—— 蔚来高级工程师李鹏飞