1.何为大数据？

大数据，IT行业术语，是指无法使用传统软件工具在特定时间范围内捕获、管理或处理的数据集合。更强大的决策需要新的处理模型。具有发现和流程优化功能的大型、快速增长且多样化的信息资产。

2.如何认识大数据？

第一层次是理论。理论是唯一的认识方式，也是被广泛认可和传播的底线。在这里，我们将从大数据特征的定义来了解大数据产业的整体描述和特征。从大数据价值的讨论中，您可以深入剖析大数据的价值，洞察大数据的发展趋势。并从大数据隐私这一特殊而重要的问题开始，正确地考虑人类与数据之间的长期博弈。

第二个层次是技术。这是体现大数据价值的手段，是进步的基础。在这里，我们将从云计算、分布式处理技术、存储技术、识别技术的发展角度来阐述大数据采集、处理、存储和结果形成的整个过程。

第三个层次是实践，实践是大数据最终的价值体现。在此，我们将从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面阐释大数据呈现的美丽风景及其未来实现的蓝图。

3.大数据在企业中能解决什么问题？

（1）向大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。

（2）小而美模式的中小企业可以利用大数据进行服务转型。

（三）互联网压力下被迫转型的传统企业必须适应时代变化，充分发挥大数据的价值。

4.大数据的发展趋势？

趋势一：数据资源利用率

资源化意味着大数据已经成为企业和社会的重要战略资源，成为大家争夺的新焦点。因此，企业应提前制定大数据营销策略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算深度融合

大数据离不开云处理。云处理为大数据提供了灵活且可扩展的基础设施，是生成大数据的平台之一。自2013年以来，大数据和云计算技术开始紧密结合，未来两者的关系有望变得更加紧密。此外，物联网、移动互联网等新计算形态也将推动大数据革命，让大数据营销产生更大影响。

趋势三：科学理论的突破

随着大数据的快速发展，大数据有潜力成为一场新的技术革命，类似于计算机、互联网。随后数据挖掘、机器学习、人工智能等相关技术的兴起，有可能改变数据世界的许多算法和基础理论，实现科技突破。

趋势四：建立数据科学和数据联盟

未来，数据科学将成为一个专业领域，被更多人认可。各大大学正计划设立数据科学专业系，这可能会创造许多新的就业机会。同时，在基础数据平台的基础上，还将建立跨领域的数据共享平台，进而将数据共享延伸到企业层面，成为未来行业的核心。

趋势五：数据泄露普遍存在

如果数据来源得不到保护，未来几年数据泄露的增长率可能会达到100%。未来，无论安全措施如何，所有财富500 强公司都将面临数据攻击。所有企业，无论规模大小，都需要重新思考当今安全的定义。超过50%的财富500强企业将担任首席信息安全官一职。企业需要以新的方式保护其数据和客户数据。所有数据都应该在创建之初就受到保护，而不是在数据存储结束时。事实证明，仅仅加强后者的安全措施是无效的。

趋势六：数据管理成为竞争优势核心

数据管理是竞争力的核心，直接影响财务绩效。当“数据资产是企业核心资产”的理念深入人心时，企业对数据管理的定义就会更加清晰，数据管理就会被认定为企业竞争力的核心并不断发展。战略性地规划和利用您的数据资产，使企业数据成为您运营的核心。数据资产管理效率与有机收入增长率、销售收入增长率均呈显着正相关，此外，对于具有互联网思维的企业，数据资产竞争力占比达36.8%，数据资产管理有效性直接影响财务绩效。的业务。

趋势七：数据质量是BI（商业智能）成功的关键

部署自助式商业智能工具进行大数据处理的公司将脱颖而出。挑战之一是许多数据源产生大量低质量数据。为了取得成功，企业必须了解原始数据和数据分析之间的差距，消除质量较差的数据，并通过BI 实现更好的决策。

趋势八：数据生态系统变得越来越复杂

大数据世界不仅仅是一个巨大的计算机网络，而是一个由许多活跃组件和终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商和网络接口组成的生态系统。包括入口服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、接触点服务和数据服务零售商在内的一组参与者。这样的数据生态系统的基本雏形已经形成，接下来的演进很可能是系统内部角色的碎片化，进而是市场、系统机制的调整，进而是商业模式的创新。由于体系结构的完善，即竞争环境的调整等，数据生态系统的复杂性会逐渐增加。

5.大数据如何学习？

现在你对大数据有了一个大概的了解，那么接下来黑马推荐黑马视频库的2021新春教程——。这使您可以在3 天内以零基础快速启动大数据。

本课程适合以下人士：

1.没有基础知识的初学者。我只有计算机基础知识。

2.目前需要进一步职业发展并希望在大数据行业谋取高薪工作的人。

3、对大数据行业有持续兴趣者。

课程内容如下。

1. 大数据概述与职业规划

2.Linux服务器系统

3.HDFS分布式文件系统

4.Hive数据仓库

5. 齐柏林飞艇框架

6.Sqoop框架

7. 超集框架

8.Hive数据仓库实践项目滴滴出行

我们一起来学习吧！

3 天从零开始大数据（2021 年除夕夜）