黄仁勋称计算成本降低让AI得以出现,明年英伟达将推出Blackwell Ultra芯片

DoNews6月3日消息,英伟达CEO黄仁勋6月2日晚间登上台湾大学综合体育馆的演讲台,身着经典的黑色皮衣,在2个小时的演讲中分享了英伟达如何推动AI演进并谈及AI如何变革工业。

据第一财经日报援引台湾当地媒体报道,黄仁勋现场谈及英伟达的新进展,他展示了最新的Blackwell芯片,并表示,英伟达将在2025年推出Blackwell Ultra AI芯片,下一代AI平台命名为Rubin。

黄仁勋还回顾了英伟达如何通过GPU并行运算推动计算成本下降,并促使AI演进。

黄仁勋表示,计算机行业在中央处理器(CPU)上运行的引擎,其性能扩展速度已大大降低,但所需的计算量仍指数级增长。如果需处理的数据继续指数级增长,但性能没有如此增长,行业将经历计算膨胀。

“有一种更好的办法可以减轻CPU负担,用加速专用处理器把工作做得很好。计算机图形学可以做到并行运算,通过结合GPU(图形处理器)和CPU可以加速运算。我们可以让速度加快100倍。”黄仁勋表示,数据中心就如此做了,10亿美元的数据中心增加了5亿美元的GPU,它一下子变成了AI工厂。通过加速运算,还可以节省成本和能源。

黄仁勋表示,每一次加快应用程序的速度,计算成本就会下降,速度上升100倍,就可以节省96%、97%、98%的成本。在过去十年间,一种特定算法的边际计算成本降低了100万倍。“现在我们得以用互联网上所有数据来训练大语言模型。人工智能出现成为可能,是因为我们相信随着计算变得越来越便宜,将会有人找到很好的用途。”

黄仁勋回顾了英伟达如何推动大语言模型诞生。他表示,英伟达在2012年后改变了GPU的架构,采用Tensor Core(张量计算单元),10年前,英伟达发明了NVLink(一种总线及其通信协议)。英伟达把所有新技术集成在一台计算机上。

“当时没人理解这件事,我也不认为会有人来买,当时我们在GTC大会上宣布了这件事,旧金山的一家小公司OpenAI看到了,他们便要我给他们送去一台。”黄仁勋表示,2016年,英伟达向OpenAI交付了第一台DGX超级计算机,随后继续扩展超级计算机的能力,以便训练大量数据。于是,2022年11月,基于成千上万的英伟达GPU的训练,OpenAI推出了ChatGPT,并在5天内收获了上百万名用户。

“一开始的超级计算机演变成了数据中心,我们得以用生成式AI,为几乎所有东西生成tokens(文本单位)。19世纪90年代,特斯拉发明了交流发电机,而我们发明了‘人工智能发电机’。这两样东西都有巨大的市场机会,可以深入各行业,这就是为什么会引发新的工业革命。”黄仁勋表示,预计模型将越来越大,我们将需要越来越大的GPU。

此外,黄仁勋现场展示了英伟达Earth-2数字孪生地球平台,该平台用于天气观测,融合了人工智能、物理模拟和观测数据,基于英伟达CorrDiff生成式AI模型技术,能从今天的数据预测对未来世界的影响。黄仁勋表示,Earth-2将支持超本地预测,能模拟建筑物周围的气流。

同时,英伟达还宣布,比亚迪电子、西门子、泰瑞达和 Alphabet 旗下公司Intrinsic等全球十多家机器人企业,正在采用英伟达的机器人平台NVIDIA Isaac研究、开发和生产下一代 AI 赋能的自主机器和机器人,以此提高工厂、仓库和配送中心的工作效率,使机器人的人类同事更安全地工作,并使机器人成为执行重复性或超精密任务的智能助手。

黄仁勋表示: “机器人时代已经到来。有朝一日,移动的物体都将实现自主运行。我们正致力于通过推进英伟达机器人堆栈的发展,来加速生成式物理AI,其中包括用于仿真应用的 Omniverse、Project GR00T人形机器人基础模型,以及Jetson Thor机器人计算平台等。”

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