想要在编码的世界里如鱼得水，掌握一些提高效率的快捷键是必不可少的技能。今天，我将揭秘25个能够让你的Python编程之旅更加顺滑的快捷键组合，帮助你从新手快速进阶。让我们一起，用键盘的舞蹈，让代码飞起来！
1. 自动补全：Tab键
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技巧说明：当你输入变量或函数名的开头几个字母后，按下Tab键，IDE（如PyCharm或VSCode）会自动列出可能的补全选项。 -
实践示例：输入 pri然后按Tab，你会看到print()等选项自动弹出。
2. 快速注释：Ctrl+/ (Cmd+/ on Mac)
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应用场景：快速为一行或多行代码添加或取消注释。 -
实践演示：选中几行代码，按下这个快捷键，瞬间加上“#”。
3. 行复制：Ctrl+D (Cmd+D on Mac)
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小贴士：无需复制粘贴，重复一行代码就靠它了。 -
操作步骤：将光标放在想要复制的行，按下Ctrl+D，那行就会神奇地出现下面。
4. 行移动：Alt+Up/Down (Option+Up/Down on Mac)
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提升效率：重组代码结构时，不用鼠标拖动，直接上下移动整行代码。 -
实战演练：选中一行代码，使用这个组合键，它就能上天入地。
5. 代码折叠：Ctrl+1/Shift+Ctrl+1 (Cmd+1/Cmd+Shift+1 on Mac)
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用途：对于长函数或类，折叠起来让代码更清爽。 -
实践：点击函数或类的左侧边缘，或者使用快捷键，即可实现代码的收放自如。
6. 查找与替换：Ctrl+F / Ctrl+H (Cmd+F / Cmd+Shift+F on Mac)
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必备技能：快速查找代码中的特定文本或进行批量替换。 -
注意：Ctrl+H用于在整个文件或项目中进行替换操作。
7. 运行代码：F5 (或根据IDE设置)
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立即执行：编写完代码，一键运行，检验成果。 -
提示：不同的IDE可能有不同的默认快捷键，请查阅IDE的帮助文档。
8. 跳转到定义：F12 (Cmd+B on Mac)
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深入理解：快速了解函数或变量的定义，学习库函数时特别有用。 -
体验：鼠标悬停或选中后按快捷键，直达定义处。
9. 评论块：Ctrl+Shift+C / Ctrl+Shift+R (Cmd+/ on Mac for both)
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区别：前者添加多行注释，后者去除。 -
适用场景：快速注释或恢复一大段代码。
10. 切换文件：Ctrl+E (Cmd+T on Mac)
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快速导航：打开最近编辑过的文件列表，非常适合多文件切换。 -
小技巧：连续按Ctrl+E，可以循环浏览最近打开的文件。
11. 代码格式化：Ctrl+Shift+F (Cmd+Shift+F on Mac)
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保持整洁：一键让你的代码遵循标准格式，提升可读性。 -
实践：编写完代码后，使用此快捷键，自动调整缩进和空格。
12. 撤销/重做：Ctrl+Z / Ctrl+Y (Cmd+Z / Shift+Cmd+Z on Mac)
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常见但重要：编写代码过程中的救星，快速修正错误。 -
注意事项：多次使用撤销或重做，可以一步步回到历史操作。
13. 快速打开终端：Ctrl+Shift+T (Cmd+Shift+T on Mac)
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命令行爱好者：在IDE内部快速启动终端，执行命令或运行脚本。 -
实践：调试或执行外部命令时非常方便。
14. 查看文档：Ctrl+Q (Cmd+J on some IDEs)
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学习神器：查看当前光标下的函数或类的官方文档。 -
小贴士：不同IDE支持情况不一，具体请查看IDE的帮助文档。
15. 代码折叠展开所有：Ctrl+Shift+[ / Ctrl+Shift+] (Cmd+Shift+[ / Cmd+Shift+] on Mac)
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全局视野：在查看或整理大型代码文件时，快速折叠或展开所有代码块。
16. 移动光标到行首/尾：Home/End (Cmd+Left/Cmd+Right on Mac)
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快速定位：快速跳转到当前行的开始或结束位置。
17. 多行编辑：Ctrl+Shift+Down/Up (Mac上有所不同，依赖于IDE配置)
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批量修改：选择多个代码行同时编辑，提高批量修改效率。
18. 自动导入：Ctrl+Shift+O (Cmd+Shift+O on Mac)
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简化导入：当引用未导入的模块或函数时，快速自动添加import语句。
19. 列选择：Alt+Shift+箭头键 (Option+Shift+箭头键 on Mac)
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列编辑：在多列上同时进行选择和编辑，非常适合表格数据处理。
20. 打开最近文件：Ctrl+6 (Cmd+E on Mac, but may vary)
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快速访问：快速打开最近使用的文件列表，提高工作效率。
21. 自定义快捷键
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个性化提升：大多数IDE允许自定义快捷键，根据个人习惯设置，最大化效率。 -
建议：熟悉常用的快捷键后，尝试根据自己的工作流定制，比如绑定常用的代码片段。
实践与反思
通过掌握这些快捷键，你的Python编程速度和效率将显著提升。
原创文章，作者：guozi，如若转载，请注明出处：https://www.sudun.com/ask/87996.html
