字符串与文本处理
字符串反转:
s = "Hello, World!"
reversed_s = s[::-1]
print(reversed_s)
字符串大小写转换:
s = "Hello, World!"
upper_s = s.upper()
lower_s = s.lower()
print(upper_s)
print(lower_s)
列表推导式
偶数列表生成:
numbers = range(10)
even_numbers = [num for num in numbers if num % 2 == 0]
print(even_numbers)
列表元素平方:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = [num**2 for num in numbers]
print(squared_numbers)
函数式编程
使用map函数:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared_numbers)
使用reduce函数:
from functools import reduce
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
product = reduce((lambda x, y: x * y), numbers)
print(product)
文件读写与管理
读取CSV文件:
import csv
with open('data.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
写入JSON文件:
import json
data = {'name': 'John', 'age': 30}
with open('data.json', 'w') as file:
json.dump(data, file)
读者福利:知道你对python感兴趣,便准备了这套python学习资料
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
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一、Python所有方向的学习路线
刚开始学习python,如果你连完整的学习步骤都没有规划好,基本不可能学会python。他把Python所有方向路线做了整理,形成各个领域的知识点汇总。
二、入门学习视频
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。(资料关注公众号获取)
三、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。(资料关注公众号获取)
四、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。(资料关注公众号获取)
五、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。(资料关注公众号获取)
六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面资料相信大家都能找到满意的工作。
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