python函数工具——“三大器”

函数工具——迭代器，生成器，装饰器。有人把它们称为DIG(Decorator，Iterator，Generator)，它们都是真正掌握python的关键。

迭代器（Iterator）

迭代器是一个对象，它实现迭代协议，包含两个基本方法：’__iter__()’和’__next__()’。迭代去用于逐个访问集合（如列表、集合等）中的元素，而无需关心底层集合的视线。

迭代协议

__iter__():返回迭代器对象本身。这允许对象用于‘for’循环和其他迭代上下文。
__next__():返回下一个值。如果没有更多值可返回，则应引发’StopIteration‘异常。

迭代器的工作原理

当使用’for’循环遍历一个对象时，Python会自动调用对象的 __iter__() 方法获取迭代器对象，然后反复调用该迭代器的 __next__() 方法以获取下一个元素，直到引发 StopIteration 异常。

class MyIterator:    def __init__(self, data):        self.data = data        self.index = 0        def __iter__(self):        return self        def __next__(self):        if self.index < len(self.data):            result = self.data[self.index]            self.index += 1            return result        else:            raise StopIteration
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]my_iter = MyIterator(my_list)
for item in my_iter:    print(item)

python提供两个内置函数来手工操作迭代器——iter()和next()

‘iter(obj)’:从可迭代对象创建一个迭代器。
‘next(iterator[, default])’:从迭代器获取下一个元素。如果迭代器已耗尽，且提供了 default，则返回 default 值；否则引发 StopIteration 异常。

my_list = [10, 20, 30, 40]my_iter = iter(my_list)
print(next(my_iter))  # 输出：10print(next(my_iter))  # 输出：20print(next(my_iter))  # 输出：30print(next(my_iter))  # 输出：40# print(next(my_iter))  # 再次调用会引发StopIteration异常

可迭代对象（Iterable）

任何实现了 __iter__() 方法的对象都是可迭代对象，它返回一个迭代器对象。所有内置的集合类型（如列表、元组、字典、集合等）都是可迭代对象。

生成器也是迭代器一种，实现更复杂的迭代器。生成器使用关键词’yield’生成值，并自动实现迭代协议。后面会更详细地讲解。

代码地带

用迭代器生成斐波那契数列

class Fibonacci:    def __init__(self, max):        self.max = max        self.a = 0        self.b = 1
    def __iter__(self):        return self
    def __next__(self):        if self.a > self.max:            raise StopIteration        a = self.a        self.a, self.b = self.b, self.a + self.b        return a
# 使用Fibonacci迭代器fibonacci = Fibonacci(10)for num in fibonacci:    print(num)

原创文章，作者：guozi，如若转载，请注明出处：https://www.sudun.com/ask/88142.html

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