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__iter__():返回迭代器对象本身。这允许对象用于‘for’循环和其他迭代上下文。 -
__next__():返回下一个值。如果没有更多值可返回，则应引发’StopIteration‘异常。
class MyIterator:def __init__(self, data):self.data = dataself.index = 0def __iter__(self):return selfdef __next__(self):if self.index < len(self.data):result = self.data[self.index]self.index += 1return resultelse:raise StopIterationmy_list = [1, 2, 3, 4, 5]my_iter = MyIterator(my_list)for item in my_iter:print(item)
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‘iter(obj)’:从可迭代对象创建一个迭代器。 -
‘next(iterator[, default])’:从迭代器获取下一个元素。如果迭代器已耗尽，且提供了 default，则返回 default 值；否则引发 StopIteration 异常。
my_list = [10, 20, 30, 40]my_iter = iter(my_list)print(next(my_iter)) # 输出：10print(next(my_iter)) # 输出：20print(next(my_iter)) # 输出：30print(next(my_iter)) # 输出：40# print(next(my_iter)) # 再次调用会引发StopIteration异常
可迭代对象（Iterable）
任何实现了 __iter__() 方法的对象都是可迭代对象，它返回一个迭代器对象。所有内置的集合类型（如列表、元组、字典、集合等）都是可迭代对象。
生成器也是迭代器一种，实现更复杂的迭代器。生成器使用关键词’yield’生成值，并自动实现迭代协议。后面会更详细地讲解。
代码地带
用迭代器生成斐波那契数列
class Fibonacci:def __init__(self, max):self.max = maxself.a = 0self.b = 1def __iter__(self):return selfdef __next__(self):if self.a > self.max:raise StopIterationa = self.aself.a, self.b = self.b, self.a + self.breturn a# 使用Fibonacci迭代器fibonacci = Fibonacci(10)for num in fibonacci:print(num)
原创文章，作者：guozi，如若转载，请注明出处：https://www.sudun.com/ask/88142.html
