为什么高性能场景选用 Postgres SQL 而不推荐使用 MySQL？

一、 数据库简介 TLDR

1.1 MySQL

1.2 PostgreSQL

Note:

MySQL的层级关系：实例 -> 数据库 -> 表

Postgres 的层级关系：实例 -> 数据库 -> Schema -> 表

schema 可以理解为命名空间，不影响使用

二、性能对比

测试环境

MySQL：

• 硬件配置：4核心 16GB内存

• 版本：MySQL 8.0

Postgres SQL：

• 硬件配置：4核心 16GB内存

• 版本：Postgres SQL 13

此次压测数据， SELECT 均为SELECT 按照主键查询，UPDATE按照主键进行UPDATE，INSERT则为一次INSERT一行数据。从压测数据上来看，我们可以得出以下几个结论：

• 在吞吐量上而言，Postgres SQL 在SELECT性能上优于MySQL一倍， 在INSERT上优于4-5倍， UPDATE 则优5-6倍

• 从平均耗时上来看， Postgres SQL优于MySQL不止数倍，ChatGPT中文网站：https://aigc.cxyquan.com

• 尤其从热点行更新上看出，MySQL性能仅为Postgres SQL的，1/8左右，耗时也增加了7倍

三、适用场景，如何选择？

相对于Postgres MySQL更简单， 所以有着更高的流行度， 在技术资料，以及技术组件支持上，支持的也更完善一些， 但不意味着它并不是不能替代的，于笔者而言， MYSQL更像用于中小企业、个人的一款数据库工具， 因为会的人多，文档资料比较完善，所以入手难度低。

但这些并不意味着MYSQL是最好的。

从上图来看Postgres SQL的发展势头非常迅猛，目前已经隐隐有追上MySQL的趋势， 而MySQL相对而言，使用情况受欢迎度一直呈现下降趋势。

MySQL适用的场景

Postgres SQL适用的场景

总的来说，Postgre SQL更适合复杂的数据结构、高级应用和大规模数据集，当然如果数据规模比较小，也可以选择Postgres SQL，无论是什么场景，如果你想用Postgres SQL，总可以找到对应的解决方法，有且仅有，在查询条件比较复杂，的时候不太适用，因为根据我们实际线上的业务表现是 Postgre SQL可能会选错索引。

四、总结

PostgreSQL相对于MySQL的优势：

• Postgre SQL在性能上远远好于MYSQL， 通过上面的压测数据即可体现，无论是在耗时，还是在整体吞吐量上，有显著优势

• Postgre SQL在单行更新上有明显优势，尤其是启用了HOT UPDATE后， 性能比MYSQL高了一个数量级

• 在SQL的标准实现上要比MySQL完善，而且功能实现比较严谨，比较学院化；

• Postgre SQL主表采用堆表存放，MySQL采用索引组织表，能够支持比MySQL更大的数据量。

• Postgre SQL的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。

• MySQL 的事务隔离级别 repeatable read 并不能阻止常见的并发更新, 得加锁才可以, 但悲观锁会影响性能, 手动实现乐观锁又复杂. 而 Postgre SQL 的列里有隐藏的乐观锁 version 字段, 默认的 repeatable read 级别就能保证并发更新的正确性, 并且又有乐观锁的性能。

Postgre SQL之于MySQL相对劣势：

• Postgre SQL系统表设计相对复杂， 在进行一些系统表的统计、操作等方面比较复杂

• Postgre SQL 的索引选择方面，选错的概率稍高一些(实测)， 而且不能跟mysql 一样方便的使用force_index

• Postgre SQL 存在vacuum，需要结合具体使用场景，来调整vacuum的参数