四大需要的Python实战技巧

周末小编在和某券商朋友聊天的时候,收到了来自他的一连串吐槽。

“难受,好不容易招到一个实习生帮忙,竟然还不如自己一个人干的快,不仅数据搞得慢我还得帮他复查,以后招人必须找个会实操Python的!“

现如今,金融投行和买方的工作日常已经变为先用Python搞数据➡️导进Tableau做可视化➡️输出为Pdf自动邮件发出一条龙。

可见新人Quant化已经是大势所趋,对于不会Python的求职者来说,就跟不会Excel和英语一样寸步难行。

投行:对会python的banker没有抵抗力

根据eFinancialcareer提供的一组数据也能看出,以花旗为例的九大投行真是恨不得把要求员工会Python贴在脑门上。

花旗ICG部门过去两年已经培训了1,600多名前台员工使用Python

公司正在全球范围内招聘243个需要掌握Python技能的岗位

而在往年的春招中,仅摩根士丹利(US)一家公司就放出12个要求具备Python技能的岗位。

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图/Morganstanley

四大:python新人我也爱

作为以审计、咨询业务为核心的公司,日常自然免不了和数据打交道,因此四大对Python技能也十分看重,在EY和德勤的春招信息里也能看出四大对于应聘者Python能力的要求。

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图/EY

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图/德勤

可见,不懂Python的商科人,可能在不久的将来就要面临被迫失业的打击,而能够早早掌握Python的那一批人,真的可以优先收获华尔街的入场劵。

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看到这里,可能会有同学想说:“我知道Python的重要性,可是课程太热门,选课根本选不到。”

“市面上的网课都讲得太复杂,对于没接触过的我来说完全没有实际意义怎么办?“

不用担心,其实Python相比其他语言要更加简单,非常适合没有基础的小白学习,而且在日常工作中,我们常用到Python的地方大多是整理数据、数据分析、制作图像、产出数据。

也就是说,你只要掌握金融圈工作中常用的Python功能就足够了!

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