Aurora意为「极光」，这是一个尖端的人工智能基础模型，可以从大量的大气数据中提取有价值的见解。这一模型利用人工智能技术，能够预测全球范围内的极端天气事件。与当前数值预报系统相比，Aurora 的计算速度提高了约5000倍，拥有超高的准确率和效率。
Aurora之所以能够在全球天气预测领域脱颖而出，得益于其独特的技术架构和高效的计算性能。该模型采用了灵活的3D Swin Transformer架构，具备基于3D Perceiver的编码器和解码器，使得模型在处理复杂的大气数据时更具优势。
灵活的3D大气基础模型
在预训练时，Aurora会进行优化，以便在具有不同分辨率、变量和压力水平的多个异构数据集上最大限度地减少损失。分两个阶段对模型进行微调：(1) 短时间内对预训练的权重进行微调；(2) 使用低秩自适应性（LoRA）进行长前置时间（rollout）微调。微调后的模型将用于处理不同分辨率的各种业务预报情况。
据估计，与目前最先进的数值预报系统综合预报系统（IFS）相比，Aurora的计算速度可提高约5000倍。这一突破性的进步，使得我们可以更加快速地获取天气预测结果，为应对极端天气事件争取更多时间。
Aurora还可以预测广泛的大气变量，从温度、风速到空气污染水平和温室气体浓度。
快速预测大气化学和空气污染
Aurora的发布，不仅为微软在人工智能领域树立了新的里程碑，更为全球气候预测领域带来了革命性的变化。通过精准的天气预报，我们可以更好地应对极端天气事件，减轻其对人类生活和经济社会的影响。在未来，Aurora有望与更多的数据资源和科研机构合作，共同推动全球气候预测技术的发展。通过不断的优化和完善，我们有理由相信，Aurora将成为构建更安全、更和谐的气候环境的重要力量。
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