一、初识Python的魅力

1. Python的学习意义

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在学习Python之前，你不要担心自己没基础或“脑子笨”，我始终认为，只要你想学并为之努力，就能学好，就能用Python去做很多事情。在这个喧嚣的时代，很多技术或概念会不断兴起，我希望你能沉下心来去学习，不要急于求成，一步一个脚印。当你把某个技术学好、学精后，还是能做一些事情的，甚至能找到喜欢的工作或完成实践项目。

程序语言没有最好，只有最适合。作为一名初学者，我非常推荐你学习Python，为啥？一方面是因为它具有语法清晰、代码友好、易读性高的特点，同时Python拥有强大的第三方库函数，包括网络爬取、数据分析、可视化、人工智能等；另一方面Python既是一门解释性编程语言，又是面向对象的语言，其操作性和可移植性高，被广泛应用于数据挖掘、信息采集、人工智能、网络安全、自动化测试等领域。甚至，很多小学生、高中课程和计算机二级也都陆续增加了Python。

2. Python的卓越优势

Python的最大优势在于其高效性和易用性。对于复杂的功能，Python的清晰语法能够减轻程序的负担，提高程序的质量。虽然Python在底层运行速度上可能不如C语言，但其结构清晰，可以极大地节省程序员的时间，并且能方便地与其他编程语言（如C语言）结合使用。

随着人工智能的兴起，Python在编程语言中的地位日益凸显。它在IEEE发布的最热门语言中多次排名第一，吸引了越来越多的程序爱好者和科技关注者。

3. 如何学好Python

在Python学习过程中，不要觉得你的底子薄或者之前没接触过，就想放弃，很多人还没起跑就选择退赛。我想，只要沉下心来，肯下功夫，就能学好。在学习过程中，一定要去写代码、写代码、写代码，只写真正动手去实践，才能慢慢积累。

同时，编写代码过程中出错也是家常便饭，我现在写Python代码每天不出点错，心里都躁得慌，所以遇到错误，学会百度、谷歌去解决真的非常重要，它也是你学习能力的一种提升，实在找不到错误，可以去开源论坛、社区、学习群里提问，也欢迎来公众号或CSDN找我。

接下来我给出前辈许向武老师推荐的Python程序员成长路线图，包括：基础语法–>语感训练–>课题练习–>分方向继续学习–>中级程序员–>拓展深度和广度–>高级程序员。

大家有想系统学习python的，可以后台私信“学习”，领取python学习从入门到进阶的教学资料（包含PDF）。

二、Python学习之路的规划与技巧

1. 规划与坚持

这里，给出我学习Python的一些历程和技巧。我最早接触Python是2013年，主要是因为研究生方向是自然语言处理，需要通过Python抓取数据并进行分析，所以就选择了它。那些年Python的资料很少，也没这么火热，但也一直坚持着，具体建议如下：

• 先把环境安装，开始编写第一个Python代码，别再去等明天了
• 学习过程中切勿看视频（书籍），喝着奶茶，就是一天，一定要动手敲代码啊
• 通常先了解Python基础语法，推荐MOOC北理工嵩天老师的视频和runoob语法，当然B站和CSDN上也有很多免费资料，大家可以去选择
• 基础语法大致掌握后可以尝试学习Python网络爬虫，因为不论是数据分析、机器学习、渗透测试等，都会涉及到爬虫技术，只有拥有自己的语料，才能处理更多问题。爬虫方面不用太深入，掌握两门技术即可
• Urllib、Requests、BeautifulSoup、XPath、Selenium、Scrapy、分布式爬虫
• 接下来学习Python可视化分析（词云）、微信操作、邮箱发送等功能，这些知识能有效提高你的编程兴趣
• 人工智能方向：包括机器学习（回归 | 聚类 | 分类）、深度学习（TensorFlow | Keras | Pytorch）学习，建议结合实际科研或项目进行深入研究
• 图像识别方向：包括图像处理、OpenCV、模式识别、机器学习、深度学习、目标检测学习，也建议结合实际科研或项目进行深入研究
• 其他方向学习：Web网站开发、网络安全、自动化测试、应用程序编写

学习路上没有捷径，只有坚持，但你却能通过Python不断提升你的学习兴趣，做一些喜欢的事，喜欢上这门语言。最后给出当年大三学习Python时激励自己的话：

If not now, when? If not me, who?

如果不是为了自己奋斗，又是为谁；如果不是现在奋斗，什么时候开始呢？

2. 学习方法与资源

学习方法对于学习效果有着至关重要的影响。在学习Python时，建议采用理论与实践相结合的方法。除了阅读相关书籍和观看教学视频外，更重要的是要动手编写代码，通过实践来加深对知识的理解和掌握。

此外，网络上有丰富的Python学习资源可供利用，如MOOC平台上的课程、B站上的教学视频、CSDN等网站上的技术文章和教程等。你可以根据自己的学习进度和兴趣选择合适的资源进行学习。

三、结语

学习Python是一个充满挑战和乐趣的过程。虽然路上可能会有困难和挫折，但只要坚持下去，就一定能够收获满满的成果。

免费分享一些我整理的python学习资料给大家，整理了很久，非常全面。包括人工智能基础入门视频+AI常用框架实战视频、机器学习、深度学习与神经网络等视频、课件源码、毕设项目、AI热门论文等。

最后祝大家天天进步！！