在Java 8 之前，处理集合（List、Set、Map 等）通常需要使用for-each 循环、迭代器或一些复杂的Java 库函数。然而，随着Java 8 的发布，一个新的API，即——Stream API，提供了一种更简洁、声明性和功能性的方式来处理集合数据。
什么是Stream API？
Streams API 是Java 8 中引入的一项新功能，允许您以声明方式处理数据集合（列表、集合等）。 Stream API 通过一系列中间操作（filter、map、sort 等）和最终操作（gather、forEach、reduce 等）构造复杂的查询和操作。
Stream API如何简化集合操作？
连锁经营：
Stream API 允许您将多个操作链接在一起以形成平滑的操作链。这使您的代码更加简洁和可读。
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ListString Words=Arrays.asList(\’苹果\’, \’香蕉\’, \’樱桃\’, \’日期\’); ListString FilteredWords=Words.stream() .filter(s – s.startsWith(\’a\’)) .map(String:toUpperCase ) ) .collect(Collectors.toList());
并行处理：
默认情况下，Stream API 操作是按顺序执行的。但是，将流转换为并行流（通过调用Parallel() 方法）可以提高性能，因为可以并行处理数据。
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ListStringParallelWords=Words.ParallelStream() .filter(s – s.startsWith(\’a\’)) .collect(Collectors.toList());
注意：并行并不一定意味着更快。这取决于数据的大小、处理器核心的数量以及操作的性质。
函数式编程：
Stream API 完全基于函数式编程概念，并鼓励使用lambda 表达式和方法引用来定义操作。这使您的代码更加简洁且可重用。
内置操作：
Stream API 提供了许多内置操作，例如过滤、映射、排序和收集。这些操作涵盖了最常见的采集操作场景。
您可以轻松组合：
多个流操作可以组合起来形成复杂的查询或转换。这使您可以用更少的代码实现更复杂的逻辑。
无副作用：
流操作通常没有副作用。即原始数据采集保持不变。这有助于保持您的代码清晰且可维护。
示例：使用Stream API处理集合
假设您有一个整数列表，并且您想要查找其中的所有偶数，将它们乘以2，并将它们收集到一个新列表中。 Stream API 可以轻松实现此操作。
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ListInteger number=Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); ListInteger doubledEvens=number.stream() .filter(n – n % 2==0) .map (n – n * 2) .collect(Collectors.toList());
在这个例子中，我们首先通过stream()方法将列表转换为流，然后使用filter()方法过滤掉所有偶数，然后使用map()方法将每个偶数过滤为2。最后usecollect() 方法将结果收集到一个新列表中。整个过程简洁易懂。
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