做运维的感悟（运维工作感悟）

1.运维不必整天排查故障。这个时候就需要自律去学习东西。 2.运维价值=成本节省x意识x。有意识的运维虽然不能直接创造价值，但如果不出意外的话，可以通过结构的优化和调整来节省成本。同时，分析日志可以为企业创造无形价值。 3.优化现有方法。例如，当一个脚本最初在10-20台机器上批量操作，但后来公司扩展到100台时，就会存在很多危险。我必须使用ansible来批量操作。所有这些都应该是自动化的，如果压力高，容量会自动扩大，警报会自动调整以减轻当前的机器压力。无法根据百度配置文件来安排服务，例如负载均衡或调度算法。如果输入错误，一台机器将处于高压状态，另一台机器将处于低负载状态。也有可能某个服务占用了一个CPU，在其他CPU空闲的时候负载很重。这是无法接受的。 5. 创建更多文档，例如资产文档、这些机器的配置、密码表、服务连接文档、部署文档和维护文档。一份给我自己，一份给退休或退休。当新员工加入公司时，可以立即进行维护。 6. 要部署新服务，您应该在将其上线之前对其进行测试。测试不仅仅涉及查找详细的测试数据和模拟在线环境。 7. 打字前请三思。例如，重新启动并重新加载在线nigx。否则，当前操作将被中断。 8.监控非常重要，您可以检查流量并查看特定服务的内存使用情况是否超出正常范围。如果没有监视，如果出现问题，您不仅需要监视该服务的端口。它可以帮助您避免挂起，但您还需要使用它来了解诸如mysql 慢查询、命中率、主/从状态等详细信息。 9、对于系统和运营维护，最好制定发布流程、虚拟机应用流程、检查流程等。对于云服务器来说，定期检查磁盘是否已满、是否需要更新等也是非常重要的。不然万一有一天出了问题，问题就很大了。 10. 为您的企业执行机器规划，在压力高时扩大产能，在压力低时逐渐关闭。 11、服务将从nginx等各方面进行测试。静态页面、动态页面、数据提交、模拟多个在线用户登录访问等。 12、修改文件前应做好备份，以方便回滚。 （1）预先积累技能，优化后可能会提高服务器性能。 （2）防患于未然，否则（3）考虑更多的可能性。 目前的结构可能是稳定的，但绝不是最佳的。

服务来说

发布来说

运维工作有多种方向，而且随着业务规模的不断发展和互联网公司越成熟，运维工作就越碎片化。目前，不少大型互联网公司仅承担初期的系统运维工作，并根据业务规模和服务质量要求逐步细分运营。一般情况下，运维团队的工作分类和职责如下：

整体来说

系统运维负责IDC、网络、CDN、基础服务（LVS、NTP、DNS）建设，并负责资产管理、服务器选型、分发和维护。具体职责如下。 （1）IDC数据中心建设服务包括骨干网络、数据中心建筑布局、互联网接入、网络攻击防御能力、可扩展性、空间预留、对外专线功能、现场服务支撑功能等多方面的数据中心建设服务。评估并选择。您将负责数据中心建设和现场维护。 （2）网络建设：设计规划数据中心网络架构、传输网络架构、CDN网络架构等生产网络架构，并进行网络调优等日常运维工作。 （3）LVS负载均衡和SNAT构建LVS作为整个站点架构的流量入口点，根据网络规模和业务需求，完成并提供网络与业务服务器之间的连接。高性能、高可用的负载调度和集成的网络层攻击防护。 SNAT集中向数据中心提供公网访问服务，并通过集群部署保证出站服务的高性能和高可用性。 （4）CDN规划和建设CDN工作分为第三方建设和内部建设两部分。建立第三方CDN选型和调度管理，根据业务发展趋势规划新增CDN节点建设布局，保障CDN系统稳定高效运行。创建加速通道，制定最优的加速策略和资源匹配。负责CDN的日常故障排除，例如用户劫持。 （5）服务器选型、交付和维护：负责服务器测试选型、整机功耗降低、增加机架部署密度等，包括整机和组件的基础和业务测试。结合对公司业务的了解，推动新硬件和新解决方案的发展，以减少企业中服务器投资的规模。负责诊断和识别服务器硬件故障，开发和维护服务器硬件监控和健康检查工具。 （6）操作系统、内核选型以及操作系统相关的维护工作负责操作系统的选型、定制、内核优化以及整个平台的补丁更新和内部版本发布，包括常用的软件包建立基础的YUM包管理和分发中心。用于分发。版本库。我们每天跟踪各类操作系统相关故障，为各行业提供针对性的优化支持。 （七）与管理和运维相关的资产管理记录和基础物理信息，包括数据中心、网络、机柜、服务器、ACL、IP等各种资源信息，以及保证信息处理准确性的有效性。开发；为自动化运维提供开放的API接口和数据支持。 （8）构建基础服务：业务对DNS、NTP、SYSLOG等基础服务的依赖程度较高。高可用架构的设计应避免单点并提供稳定的基础服务。

运维组织结构

应用运维负责在线服务变更、监控服务状态、服务容灾、备份数据、处理日常服务排查和紧急故障。详细的工作描述如下。 （1）设计评审在产品开发阶段，我们会从运维角度参与产品设计评审，并提供评审意见，确保服务满足运维接入的高可用性要求。 （2）服务管理：负责制定线上业务的升级变更和回滚计划并实施变更。掌握您所负责的服务、它们之间的关系以及它们所依赖的各种资源。发现服务缺陷，快速报告并加快解决速度。制定服务稳定性指标和访问标准，同时不断改进和优化程序和系统的功能和效率，以提高运营质量。完善监控内容，提高报警准确率。当在线服务发生故障时，您可以按照流程报告已知的在线故障，遵循未知故障的计划，并与利益相关者协作排除故障。 （3）资源管理对各个业务的服务器资产进行管理，整理服务器资源状况、数据中心分布、网络专线和带宽，根据各种业务的需要合理配置服务器资源可用于。配置您的服务器以充分利用其资源。 （4）定期检查：我们将维护服务的定期检查项目并不断改进。我们根据设立的服务检查点定期对服务进行检查。对调查中发现的问题，将及时进行排查，消除潜在隐患。 （5）计划管理：确定服务所需的各种监控和系统指标的阈值和临界点，以及发生事件时的响应计划。创建和更新服务计划文档，并根据日常停电情况不断补充和完善，提高计划的完整性。能够制定和审议各项计划，定期进行计划培训，保证计划的执行。 （6）数据备份：制定数据备份策略，按照规范进行数据备份操作。确保数据备份的可用性和完整性，并定期执行数据恢复测试。

简介

数据库运维负责设计数据存储方案、设计数据库表、设计索引、优化SQL、修改数据库、监控、备份、高可用性设计等任务。详细的工作描述如下。 （1）设计评审我们在产品开发初期参与设计方案评审，从DBA的角度提出数据存储方案、数据库表设计方案、SQL开发标准、索引设计方案等，以改进我们的服务。它在使用数据库时支持高可用性和高性能。 （2）容量规划：了解您所服务的数据库的容量限制，清楚了解当前的瓶颈点，如果您的服务未达到容量，则及时计划增加容量、优化、拆分或扩展。 （3）数据备份和容灾：制定数据备份和容灾策略，定期完成数据恢复测试，确保您的数据备份的可用性和完整性。 （4）数据库监控：加强对数据库生存状态和性能的监控，及时了解数据库运行状态和故障。 （5）数据库安全：建立数据库账户制度，严格控制账户权限和开放范围，降低误操作和数据泄露的风险，加强离线备份数据的管理，降低数据泄露的风险。 （6）优化数据库高可用性和性能：设计解决数据库单点风险和故障的切换方案，减少故障对数据库服务的影响（如引入新的存储方案、硬件等包括）。文件系统优化、数据库优化、SQL优化等让您的数据库能够支持更多的业务请求，同时保证不增加或只轻微增加成本。 （7）自动化系统建设：设计开发数据库部署、自动扩容、分库分表、权限管理、备份恢复、SQL审计及上线、故障转移等自动化数据库运维系统。

系统运维

运维研发负责整体运维平台的设计和开发，包括资产管理、监控系统、运维平台、数据权限管理系统等。它提供了多种API，可供运维和研发人员使用，封装更先进的自动化运维系统。详细的工作描述如下。 （1）运维平台记录和管理服务及其相关关系，并允许运维人员进行机器管理、重启、重命名、初始化、域名管理等日常运维任务。它以自动化和简化的方式完成。实施流量切换和故障规划等。 （2）监控系统负责监控系统的设计和开发，完成公司服务器及各类网络设备资源指标、线上业务运行指标的采集、报警、存储、分析、展示、数据挖掘、 ETC。系统的及时性、准确性、智能性有利于企业服务器资源的合理配置。 （3）自动化部署系统：参与自动化部署系统的开发，负责自动化部署系统所需的基础数据和信息，负责权限管理、API开发、Web端开发。结合云计算，我们开发并提供PaaS相关的高可用平台，进一步提高服务部署速度和用户体验，提高资源利用率。

应用运维

运维安全部门负责网络、系统和业务的加固，定期进行安全扫描和渗透测试，开发安全工具和系统，响应安全事件。详细的工作描述如下。 （1）建立安全体系：我们根据具体的内部流程制定可行有效的安全体系。 （2）安全教育：定期对员工进行有针对性的安全教育和评价，建立全公司安全员制度。 （3）风险评估：通过黑盒、白盒测试检查机制，定期对物理网络、服务器、业务应用、用户数据等产生全面的风险评估结果。 （4）安全建设：根据风险评估结果，提供最有效的安全防线设计、安全设备部署、及时补丁更新、病毒防护、源代码自动扫描、业务产品安全咨询等。地区。为了降低潜在泄露数据的价值，可以采用加密、匿名化、数据混淆甚至定期删除等技术措施和流程来实现这一目标。 （5）安全合规为了满足支付许可等合规要求，安全团队负责安全合规的对外接口。 （6）应急响应：建立安全报警系统，通过安全中心收集第三方发现的安全问题，对发现的安全问题进行修复，评估其影响，并组织各部门跟踪后续安全原因。

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