直到现在,云厂商的业绩考核目标一直是追求利润规模,但这个气球已经不能再吹大了。灵活计算技术的大规模应用,是云厂商商业模式转型的机遇。云厂商不再关注收入规模,而是关注毛利润和净利润。这是一个行业实现长期健康发展的理想状态。
像灵活计算这样的创新是非常困难的,只有技术最先进的云厂商才能开发出来,而少数资源型云厂商(例如运营商云)和效率型云厂商(例如云厂商)只能开发它。高效小云)无法完成这个层面的创新。这种创新上的巨大差距使得基于技术的云供应商能够留在自己的舒适区,而在与基于资源和基于效率的云供应商竞争时不会面临太大的压力。
灵活的计算使得云制造商能够减少CPU的采购,这也是为潜在的硬件供应危机做好准备的一种方式。如果美国再次出现各种销售禁令和销售限制政策,云制造商将可以减少对CPU的需求,并使用现有的CPU来支持他们的业务再两年,直到国产CPU可以使用。
6. 警告——不要让伟大的技术让你失望
我的书第231 页有一个关于创新的有趣介绍。对于以配套资源驱动的技术创新,产品推广的路径是“先有技术,再有产品,最后找到客户”。这种创新路径使产品能够接触到广泛的客户,但往往会导致“碰运气”的结果。例如,为产品A 开发的技术在用于产品B 时可能会更有效,或者产品可能最初是为业务A 设计的,但实际上在业务B 中取得了成功。
技术不等于产品。要使企业受益,各种技术创新必须转化为产品和商业模式创新。但云供应商往往逻辑混乱,混淆了他们的技术、产品和商业模式。我们经过深思熟虑地添加了本章,以确保这些有价值的创新不会因失败的产品或商业模式而受到阻碍。
首先,需要澄清的是,技术专家一般只负责日常的技术任务,那些能够创新的人被过度雇佣。不能仅仅因为技术应用在错误的产品中或不能以合理的价格出售而否定创新的价值。比如QEMU、深度学习、CUDA,不是直接卖钱的,但谁说这些创新没有带动产品创新、发展新兴业务呢?
你可以公开质疑新技术,从技术到产品,从产品到商业模式。但每一个口头问题都值得被打一巴掌。下面我会模拟一些QA问题和答案来说明,当你想做一件事的时候,方法总是比问题多,当你想问一个问题的时候,问题总是比方法多。
Q1:很多人都会这么说。 “灵活计算是一项新技术。如果它变得不稳定怎么办?”
A1:回复:大型互联网客户不怕整个云宕机吗?只要性价比足够高,客户就可以降低SLA。一定程度上的期望。
Q2:很多人都会这么说。 “当灵活的计算使大订单变得更小时会发生什么?”
A2:回复:这种降低价格的新技术应该首先用来吸引顾客远离友好的卖家。这对你也有好处吗?
Q3:很多人都这么说。 “哦,他们是我现有的客户。他们看到新产品更便宜,想搬走。”
A3: 答:与客户签订合同时,为什么不签订长期固定租赁合同?即使您的廉价新产品未能赢得客户,您的竞争对手也可以利用新产品、降价和停电过渡来赢得客户。此外,由于现有客户主动尝试新技术、减缓流程和测试并削减资源,产品交付周期通常会延迟一年半。
Q4:很多人都会这么说。 “哦,好心的商人和他的客户签了五年的长期租约,所以他不能挖角。”
A4:回复:我朋友签的各种长期租赁很多都是裸机直租。如果灵活计算可以为您的客户节省50% 的资源,他们就会更愿意与您谈论这件事。本云是卖软件的,但是有没有办法通过许可费和维护费或者向客户转租这些资源来赚钱呢?
Q5:很多人都会这么说。 “如果客户想要不规律地使用计算资源,灵活的计算预测系统就会受到干扰。”
A5:请考虑一下再回答。不要将灵活的计算预测系统与旧监控系统下的每日、每周和每月峰值等同起来。除了外部攻击、写入程序的严重错误、自发的破坏性测试之外,用户如何“不规律”地使用计算资源?如果出现问题,即使你使用的是完全独立的裸机,你的客户的业务也会遭受损失。
Q6:很多人会说,哦,我觉得现在追求利润的商业模式很好,没必要追求毛利、净利润。
A6:我叹了口气,回答道:“你觉得怎么样?”你是那样想的…。
由于99.9%的从业者不具备全面技术创新的能力,我们必须更加看重这种全面技术创新的成果。每个人都努力尽自己所能,尽最大努力帮助实现创新,将技术转化为产品,将产品推向客户,最终开发出新的商业模式。
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