数字化那点事：一文读懂工业互联网（工业互联网与企业数字化转型）

工业互联网是一个全球工业系统，它将先进的计算、分析和传感技术与互联网连接相结合，通过智能机器对机器连接以及软件和大数据分析来实现人机互连。重建和振兴世界工业。世界变得更好、更快、更安全、更清洁、更经济。

一、定义

工业互联网，又称工业物联网，是指通过网络将工业设备、信息技术和运营技术连接起来，实现设备之间的数据互操作和智能控制。其核心是通过传感器、网络和数据分析技术将生产设备、生产流程和信息系统有机结合起来，提高生产效率、优化资源配置、降低运营成本。

二、发展现状

1、全球发展：

美国：提出“工业互联网联盟”（IIC），推动工业互联网标准制定和技术研发。

德国：通过“工业4.0”计划推动智能工厂和智能生产发展。

中国：发布《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》和《“十四五”智能制造发展规划》，凸显工业互联网在制造业转型升级中的重要作用。

2、技术进步：

5G技术：5G网络高速率、低时延的特性，显着提升了工业互联网的实时性和可靠性。

人工智能和大数据：分析和处理大量工业数据，实现智能决策和预测性维护。

边缘计算：将算力下沉到设备上，提高数据处理效率和安全性。

3、常见应用：

三、案例分析

1、通用电气（GE）：

通过Predix 平台，GE 将飞机发动机、涡轮机和其他工业设备连接到互联网，通过实时监控设备健康状况并通过Masu 进行预测性维护来减少设备停机时间。

2、西门子：

西门子MindSphere平台是一个开放的云操作系统，连接世界各地的工业设备，帮助客户进行数据分析和应用开发，优化生产流程。

3、阿里巴巴与海尔：

阿里巴巴与海尔合作，通过云计算和大数据技术构建“智能家居”生态系统，实现家电的互联和智能控制。

4、中国宝钢智能制造工业互联网平台：

宝钢通过工业互联网平台，实现了全产业链的数字化、智能化管理。该平台整合了生产设备、物流系统、质量管理系统、供应链管理系统等各方面的数据，并对这些数据进行分析，以优化制造流程和供应链，提高生产效率和产品质量。

四、下一步发展趋势

1、深度融合AI技术：

随着人工智能技术的发展，工业互联网将变得更加智能化，实现从数据采集到处理决策的完全自动化。

2、行业专用平台：

我们将看到更多针对特定行业的工业互联网平台，例如医疗、农业、能源等领域的专业解决方案。

3、网络安全加强：

工业互联网的普及也产生了安全风险，未来将加强网络安全技术的研发和应用，确保数据和设备的安全。

4、标准化推进：

国际和国家工业互联网标准将进一步统一，促进各国之间的技术互通与合作。

五、如何实施工业化布局

1、制造业：

智能工厂：通过引入工业互联网技术，使生产设备实现自动化、智能化，提高生产效率和产品质量。

供应链管理：利用大数据和物联网技术优化供应链管理，实现物流、仓储、配送的智能化。

2、能源行业：

智能电网：传感器和数据分析可实现实时监控和最佳电力输送，从而提高能源使用效率。

设备维护：使用预测性维护技术减少设备故障、停机时间和维护成本。

3、农业：

精准农业：通过传感器、无人机、数据分析技术，对农作物进行精准种植、施肥、灌溉，提高农业生产效率。

农业物联网：连接农业机械设备进行远程监控管理，提高农业机械化、智能化水平。

4、医疗行业：

智能医疗设备：通过联网医疗设备，可以实现患者数据的实时监控和远程诊断，提高医疗服务质量。

健康管理平台：利用大数据和云计算技术构建个人健康管理平台，实现健康数据的全面分析和管理。

工业互联网作为新一代信息技术与制造业紧密融合的产物，正在驱动各层面转型升级。未来，随着技术的不断进步和应用的深入，工业互联网的作用将更加巨大，实现更加智能、高效、安全的工业生产和服务体系。各行业在实施过程中应结合自身特点和需求，制定合理发展战略，充分利用工业互联网技术，实现高质量发展。

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