大模型日报2024（模型大赛海报）

大模型日报

2024-06-23

大模型资讯

大模型产品

Aiter.io：一键生成广告和内容

概述： 使用Aiter 简化您的营销任务。 Aiter 在几秒钟内提供70 多种定制解决方案，从广告创建到战略规划。

Tellers.ai：在几秒钟内将文本转换为视频

摘要： Tellers.ai 可让您将任何文本转换为视频，使用真实视频剪辑增强文章、博客和其他内容，并只需一键单击即可提高其效果。

SEOJuice：AI内链工具

概述： SEOJuice 使用AI 扫描您的内容并自动添加内部链接，为您节省数百小时的工作时间，提高SEO 效率并吸引新客户。

Twitter：AI 推文助手

概述： Twitdget 通过AI 生成的推文、智能调度和高级分析来改善您的Twitter 体验。学习内容并制定相关计划。可在iOS 上使用。

AI帮助您快速创建专业播客

概述： MakePodcast.io 可让您在几分钟内用AI 语音创建专业播客。只需准备好剧本并选择音频，AI就会完成制作！

FusionOS.ai: 人工智能广告生成

摘要： 使用FusionOS.ai快速生成跨渠道广告。人工智能可帮助您创建广告简介、创意及其变体，并一键发布。

AI啦啦操：提高你的日常动力

概述： Cheerleader AI 由AE Studio 开发，旨在提供终极啦啦队体验，提高动力、生产力和情绪健康。

SQLPilot：AI智能SQL编辑器

概述： SQLPilot 是一款人工智能优先的SQL 编辑器，可通过自然语言创建SQL 查询、直接连接到数据库并在提示中提及上下文。

大模型论文

模型合并和安全对齐：如果一个输了，他们都输了

摘要： 在本文中，我们研究了模型合并对对齐的影响，并提出生成合成数据并在优化过程中使用它来改善合并模型的对齐。

跨模态思维白板：多模态视觉推理方法

摘要：提出了一种白板思维提示方法，通过绘制图像来解锁多模态大规模语言模型的视觉推理能力，在四个难题上效果良好。

异步LLM增强自动驾驶规划器

摘要： 提出了AsyncDriver 框架，将LLM 和实时规划器与异步推理技术相结合，实现高效可控的轨迹预测，提高自动驾驶性能。

GraphReader：增强大型语言模型的长文本处理能力。

摘要： GraphReader 通过将长文本结构化为图形并独立探索它们，显着提高了大型语言模型在长文本任务上的性能。

大规模语言模型中的数据泄漏和内存模式研究

摘要： 研究大规模语言模型的记忆模式和数据泄漏风险，发现训练过程中隐式记忆序列的存在，并开发诊断测试。

LLM隐性知识推断能力研究

摘要： 研究表明，LLM 可以通过分散的训练数据推断出被移除的隐性知识，这给安全监控带来了挑战。

揭示数据库漏洞：零知识文本到SQL 攻击

摘要： Research 使用零知识框架来发现数据库模式元素，发现文本转SQL 系统中的潜在安全风险，并重建F1 值高达0.96 的表名称。

Prism：分离和评估视觉语言模型特征的框架

摘要： Prism 框架通过分离视觉信息提取和推理过程来评估VLM 的感知和推理能力，显着降低培训和运营成本。

LLM 在生成合成表格数据方面的缺点

摘要： 研究表明，LLM 在生成合成表格数据方面存在显着缺点，可以通过感知排序来部分改善。

PostMark: 适用于大型语言模型的鲁棒黑盒水印

摘要： PostMark是一种不需要访问logits、通过语义嵌入插入特定单词、抵抗篡改攻击、兼顾文本质量和鲁棒性的后处理水印方法。

大模型开源项目

RTranslator：用于实时翻译的开源应用程序

总结： RTranslator是世界上第一个用C++编写的开源实时翻译应用程序。我们提供高效、准确的翻译服务，提高沟通效率。

ChatGPT 克隆项目的扩展版本

摘要： 一个用TypeScript 编写的完全开源的ChatGPT 克隆项目，支持多个AI 模型之间的切换、消息搜索、多用户系统等功能。

小型自动微分引擎和神经网络库

摘要： 该项目提供了一个神经网络库，其中包含一个小型标量自动微分引擎和一个使用Jupyter Notebook 构建在其之上的类似PyTorch 的API。

1Panel-dev: LLM知识库问答系统

总结： 1Panel-dev是一个基于丰富的语言模型的知识问答系统，支持快速集成到第三方业务系统中。准备使用并正式创建。

Lobe Chat: 多家AI提供商支持的开源聊天框架

总结： Lobe Chat 是一个开源聊天框架，支持多个AI 提供商和多种模态，免费、一键部署私有ChatGPT 应用程序。

一月：ChatGPT 替代品可离线使用

摘要： Jan 是一个开源的ChatGPT 替代品，可以在本地完全离线运行，支持多个引擎，并使用TypeScript 编写。

利用人工智能副业赚钱的指南

摘要： 向您展示如何使用AI 来运行副业项目并赚取额外收入。请参阅英文版本了解更多详情。

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