04【DQL查询】_（db2 42704 -204 查询）

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文章目录

04【DQL查询】

4.1 排序

4.1.1 单列排序

4.1.2 组合排序4.2 聚合函数

4.2.1 五个聚合函数

4.2.2 语法： 4.3 分组

4.3.1 使用分组

4.3.2 have 和where 的区别4.4 limit 语句

4.4.1 限制语句概述

4.4.2 LIMIT 使用场景：4.5 case when 语句

4.5.1 案例使用示例

4.5.2 如果

1）案例1

2）案例2

04【DQL查询】

4.1 排序

准备您的数据：

如果数据库db02不存在则创建；

使用db02。

如果学生存在则删除该表。

创建一个学生表（

id int, — 数字

`name` varchar(20), — 名称

年龄int, — 年龄

性别char(1), — 性别

地址varchar(100), — 地址

数学int, — 数学

英语国际– 英语

）；

— 插入数据

插入student value(1,\’小明\’,24,\’男\’,\’湖北武汉\’,90,100);

插入student value(2,\’小红\’,25,\’女\’,\’湖南长沙\’,88,69);

插入student value(3,\’小龙\’,26,\’男\’,\’江西南昌\’,78,80);

插入student value(4,\’小丽\’,24,\’女\’,\’安徽合肥\’,95,80);

insert into Student value(5,\’张三\’,19,\’男\’,\’福建福州\’,80,90);

插入student value(6,\’李四\’,24,\’男\’,\’广东广州\’,100,95);

插入student value(7,\’王五\’,24,\’男\’,\’河南郑州\’,90,95);

排序本身并不影响表中记录的位置，但它确实对查询结果进行排序。默认为从小到大的升序。 数字和字母都有大小。

语法：

SELECT \\* FROM 表名ORDER BY 字段名[ASC/DESC]

升序： ASC（默认）

降序： DESC

4.1.1 单列排序

–查询所有数据并按年龄升序排序

按年龄升序从学生中选择\\*。

— 默认排序是升序（asc），所以也可以省略asc。

按年龄升序从学生中选择\\*。

— 查询所有数据并按年龄降序排序

从学生按年龄排序的顺序中选择\\*。

4.1.2 组合排序

语法：

SELECT \\* FROM 表名ORDER BY 字段名1 [ASC/DESC],字段名2 [ASC/DESC] 先按字段名1 排序，然后如果按1 排序值相同，则按字段名2 排序

–按照年龄降序查询所有数据在20岁及以上的学生。如果他们年龄相同，则按数学成绩升序排序。

从22 岁的学生中选择\\* 并按年龄降序和数学升序排序。

4.2 聚合函数

到目前为止，我们编写的所有查询都是水平查询，其中每一行都根据条件进行评估。使用聚合函数的查询是垂直查询，计算列中的值并返回结果值。聚合函数忽略空值。

4.2.1 五个聚合函数

SQL 聚合函数使用count 来计算数字。如果该列中存在NULL，则Max 搜索该列中的最大值。这通常是数字类型运算。 min 求该列的最小值，sum 求该列的总和，avg 求该列的平均值并返回小数平均值。

4.2.2 语法：

SELECT 聚合函数（字段名称）FROM 表

例子：

–查询学生总数

从学生中选择count(id) 总和。

–查询24岁以上的总人数

从24 岁的学生中选择count(\\*)。

–查询数学成绩总分

从学生中选择总和（数学）。

–查询学生平均年龄

选择学生的平均年龄（年龄）。

–查询数学最高分

从学生中选择最大（年龄）。

— 查询数学最低分

从学生中选择分钟（数学）。

4.3 分组

4.3.1 分组的用法

表中的数据可以根据某些字段进行分组，分成不同的组，然后使用聚合函数进行计算。

语法：

SELECT \\* FROM 表名WHERE 条件GROUP BY 字段名[HAVING 条件] GROUP BY Group HAVING 分组后，检索并过滤结果。

GROUP BY是如何分组的？

通过对字段结果进行分组来对相同的内容进行分组。例如，按性别将学生分为两组。

[外部链接图像传输失败。源站点可能具有适当的反浸出机制。我们建议保存图像并直接上传(img-77nEqmql-1661613353807) (media/98.png)。

分组通常与聚合函数一起使用。

示例：从上图也可以看出，要按性别求数学总分，分组后查询所有数据是没有意义的。

— 找出男性和女性的数学总分。

选择性别并求和（数学）按性别划分的学生组的数学总分。

效果是：

实际上，对每组的计算进行求和并返回每组的统计结果。

找出有多少男性和女性

查询所有按性别分组的数据。统计每组的人数

选择性别并按性别从学生组中计数(\\*)。

查询23岁以上的人，按性别分组，统计每组人数

首先，查询23 岁及以上人员的年龄。还分组了。最后统计一下每组的人数。

选择性别并从按性别分组的学生中计算(\\*) 年龄23 的学生。

查询23岁以上人员，按性别分组，统计每组人数，仅显示性别人数大于2的数据。下面的代码正确吗？

SELECT Gender, COUNT(\\*) FROM Student WHERE Age 23 按性别分组WHERE COUNT(\\*) 2;

上述SQL语句存在三个问题。

1)Where后面不能跟where语句。

2）where之后不能写聚合函数

3）分组后不能使用where语句

正确的写法：

选择性别，COUNT(\\*) FROM 学生，其中年龄23 按性别分组COUNT(\\*) 2;

4.3.2 having与where的区别

子名称在where子句中工作，首先过滤掉行中的一些数据，然后执行分组操作。 （先过滤，后分组） Have 子句首先对检索到的结果进行分组，然后进行过滤。 （先分组再过滤）

此外，聚合函数不能跟在where 子句之后，但可以跟在having 子句之后。

4.4 limit语句

4.4.1 limit语句简介

特点：默认查询所有行，且查询记录数有限。 句法：

从表LIMIT 偏移量、长度中选择\\*

offset：要跳过的记录数，默认为0 length：要返回的记录数

示例：查询Student表中的数据，从第三项开始显示，显示三项。

从学生限制2、3 中选择\\*。

4.4.2 LIMIT的使用场景：

分页：例如，当您登录京东或淘宝时，您会返回数万条商品信息，并且不会一次性显示所有信息。一页上显示的项目数是固定的。

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