l客户画像、客户管理、线索挖掘、精准营销、车联网增值服务
2、新能源：构建以数据智能为核心的大数据平台
新能源业务领域数据资源的中心枢纽、全链条业务洞察的来源。
数据驱动业务创新、转型升级的核心工具。
支持领导者做出重要决策的行政助理。
3、新能源汽车：加速业务数据整合，构建企业数据生态
基于数据湖的理念，HZ汽车现有的SAP、MES、VLS、DMS、QMS等业务系统按需、合理、科学地存储在分布式存储系统中，并且SAP会进行预留。随着系统的不断完善，逐步完成MES、DMS、VLS、TC、HCM、OA等17个系统数据集成和共享通道，组织形成了100多个数据通用接口。企业内外共享使用，对于促进企业内外部数据的整合和流通发挥着重要的支撑作用。
4.数字化转型咨询计划：组织您的内部DMS流程并指导您的升级。
对现有DMS进行可持续性评估，并根据具体的中国汽车发展战略、行业最佳实践和数字化转型经验，为未来DMS提供蓝图和关键业务流程建议。
5、能耗管理质检：光纤企业工业互联网建设
某光纤公司达成战略合作协议，共建工业互联网联合实验室，利用工业互联网和大数据等前沿技术重组公司现有的IT和OT相关架构，计划建立新的数字化工厂。在宏观层面上。建设同级新型数字化工厂，优化现有技术、质量、供应链等生产经营环节。
数字化转型方向：
• 工业互联网和工业大数据架构及企业实施。
• 打开从数字工厂和传感器到大数据的链接。
• 借助人工智能优化和改造关键业务应用。
6.设备管理-能源组-智能风电场及风机健康管理
某能源集团利用大数据、物联网、人工智能整体解决方案，一期建设在南非、伊春、内蒙古7个主要风电场部署了数百台风机，并实现了远程监控和实时监控。 -时间数据分析。未来，它将连接超过10,000台风力发电机。该项目将建设风力发电机组、风电厂、区域数据中心和集团数据中心的多级数据采集和计算中心，形成边缘计算和实时计算的多级中心，实现秒级、分钟级。级延迟。从数据收集到结果的技术问题：
远程传输，实时计算
通过网守数据传输和验证，确保高安全性和可靠性。
•大量数据分析和展示的及时性和准确性
7. 质量控制 大型汽车集团 发动机工厂拧紧过程的质量控制
日本领先的汽车制造企业之一的商用车集团已经开始构建物联网和工业大数据，以全面收集生产线数据并实现设备OEE和OEE的综合分析。进行高质量的SPC分析，排查与生产质量相关的因素，进一步提高产品质量，取消原来的离线单机SPC分析，转变为全量实时在线监控。
1、设备联网及实时数据采集、生产过程监控、设备状态监控、质量控制监控。
2、SPC应用，实时分析及异常报警；
3、试点物联网、大数据，打造工业智能平台
相关解决方案
如何获取120份文件：
#【数字化转型】以上关于制造业数字化转型解决方案及应用：数字化咨询服务、智能工厂解决方案、工业互联网解决方案、案例分享的相关内容（文末附有下载）仅供大家参考。请注意，以官方公告为准。
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