如今大模型非常流行,各行业都在内部开发建设私有化大模型,因此必然需要大量的大模型人员,从而创造大量就业岗位。 “雷军是这么说的:站在风里,猪都能飞。现在的大模型是我们能否抓住它。”
那么,我们该如何学习大模型?
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一、大模型全套的学习路线
学习大规模人工智能模型,如GPT-3、BERT 和其他高级神经网络模型,需要系统的方法和持续的努力。因为你需要系统地学习大型模型,所以以下学习路线将帮助你快速整理知识并构建自己的系统。
L1级:AI大模型时代隆重登场
L2级:AI大模型API应用开发项目
L3级:大模型应用架构高级实践
L4级别:大模型的微调和私有部署
一般来说,掌握4级就可以胜任市场上的大部分职位,但如果不是上限,那么对上限级别的要求就更高了,这在算法上和在实战中都要求很高。事物。建议普通人掌握到L4级。
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二、640套AI大模型报告合集
本次收录的640篇报告涵盖了大规模人工智能模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是对大规模人工智能模型感兴趣的科学研究人员、工程师还是业余爱好者,这组报告都可以提供宝贵的信息和灵感。
三、大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的快速发展,AI大模型在当今科技领域备受关注。 GPT-3、BERT、XLNet等大规模预训练模型以其强大的语言理解和生成能力正在改变我们对人工智能的理解。 以下PDF 书籍是很好的学习资源。
四、AI大模型商业化落地方案
作为普通人,随着我们进入大规模模型时代,我们将需要不断的学习和实践来不断提高我们的技能和认知水平,以及为人工智能的健康发展做出贡献的责任感和道德感。还需要意识。
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