如果服务切换成功，两个服务会同时同步不属于自己的8个桶的数据，这是一次完整的迁移。此时，新服务器会扫描自身存储的数据并删除该数据。它不属于它自己。当然，您也可以在16桶服务同步数据时过滤掉这些数据。该方法适用于Redis、MySQL等所有有状态分片数据服务。
该服务的难点在于请求客户端并不直接请求分片，而只是通过代理服务请求数据服务。只有通过代理服务，调度流量才能动态更新，流量才能平滑无损转发。
最后，如何让您的客户知道请求哪个分片来查找他们的数据？以下是两种常见的方法。
第一种方法是客户端通过算法（例如user hash(uid)%100=bucket ID）找到分片，通过配置中的bucket ID找到对应的分片。
第二种方法是数据服务器接收请求，然后将请求连同数据一起转发到分片。例如，客户端请求分片A，根据数据算法对应的分片配置在分片B上查找数据。然后，分片A 将请求转发给分片B，并将数据返回给客户端。 B处理后（A返回或B返回，取决于客户端跳转或服务器转发）。
一、问题解析
即使有这么多技术来优化我们的架构，我们的服务仍然无法完全承受过多的瞬时流量。
此时，您可以进行服务降级操作、通过队列合并变更、或者进行网关限流等操作。这牺牲了一些实时性能，但实际上很多数字可能并不像我们想象的那么重要。类似于微博之类的统计，如果无法向服务器请求客户端的点赞，数据就会在客户端临时存储一段时间，而用户查看数据时，只能看到短期的历史记录。这是一个数字，而不是实时数字。
100,050个点赞数和100,300个点赞数没有太大区别，而且一旦服务器被释放，结果最终会赶上并变得相同。不过，作为降级解决方案，这也是一个不错的方法，因为它节省了大量的服务器资源。
29.1 可预估用户量的服务：游戏创建房间
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